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两位日韩杰出学者辻井潤一、李晟瑍在CNCC2019的特邀报告分享!

阅读量:637 2019-11-30 收藏本文

CCF数字图书馆,专为服务计算领域专业人士的CCF数字化资源共享平台,汇集海量优质数字化专业资源,6万+会员的专业智库。本周特别推荐CNCC2019两位日韩讲者嘉宾辻井潤一、李晟瑍的大会特邀报告,登陆数图看完整视频!


广受关注的CNCC2019

除了国内计算领域的领路开拓者和风云人物悉数到场,

分享他们的科研成就和前沿智慧,

更有包括英国皇家学院院士、韩国科学技术翰林院院士、日本紫绶带奖章获得者在内的数位外国学者应邀参加,

他们带来的精彩报告成为大会备受瞩目的一个焦点。


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CCF数图独家发布

韩国高丽大学校人工智能系主任教授、IEEE Fellow、韩国科学技术翰林院院士Seong-Whan Lee 李晟瑍 特邀报告:《Deep Reinforcement Learning for Turn-based Strategy Games in Real World》(译为:《深度强化学习:现实中回合制策略游戏》)

日本产业技术综合研究所人工智能研究中心主任、日本紫绶带奖章获得者 辻井潤一 特邀报告:《Research, Development and Deployment of AI in Japan-- From perspectives of the AIRC—》(译为:《日本人工智能的研究、开发和应用 --日本人工智能研究中心的视角》)



《Deep Reinforcement Learning for Turn-based Strategy Games in Real World》

报告摘要:人们曾多次尝试将人工智能(AI)技术应用在实验室环境之外的真实世界里。这是一个很难解决的问题,因为现实世界中有许多随时间变化的变量外,现实世界具有很高的不确定性。因此,有必要将不确定性纳入建模,并进一步测量和估算现实环境中的变化。报告选择了复杂的冰壶策略游戏作为实验平台,演示人工智能系统与真实(滑)世界的交互作用。 



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《Research, Development and Deployment of AI in Japan-- From perspectives of the AIRC—》

报告摘要:人工智能技术正快速应用到广泛的领域,这些技术还对社会体系的有效运转起着至关重要的作用,如控制人、物和能源的流动。报告指出通过系统的方法进行综合研究和开发,涵盖从基础研究到应用的整个范围,强调在社会中部署人工智能技术的重要性。报告还介绍了AIRC的总体研究方向和一些正在进行的研究项目。 



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