科研工作者如何避免内卷?看CCF@U活动讲者的思考
导读:对于当代科研工作者,更多内卷在于自己核心竞争力的提高,与职称评定上浮速度的矛盾。在CCF@U活动中,包云岗教授就“内卷”提出了自己的一点思考。报告内容通过自己本身的研究经历出发,通过罗列科研界一些例子,阐述科研工作者如何避免内卷。在CCF@U活动中,还有其他专家学者分别以自身研究方向,理论联系实际,展开更多精彩的报告。进入数图,CCF会员免费观看。
讲者:包云岗 CCF高级会员、中科院计算所研究员、副所长、中国科学院大学教授。
简介:本报告针对开源技术、科研工作者如何面对内卷现象分享了自己的思考,并以中国科学院大学“一生一芯”科创活动为例激励学生勇于挑战自我、勇于创新。
讲者:汤庸 CCF杰出会员、CCF协同计算专业委员会主任、学者网创始人、华南师范大学学术委员会副主任和计算机学院院长
简介:报告首先对学者网SCHOLAT基本框架进行了介绍,然后应SCHOLAT自身建设的要求阐述了学者大数据与知识图谱,最后描绘了“SCHOLAT+”的应用生态,分享了几个最新SCHOLAT+应用成果。报告历时一个小时,精彩纷呈,将学者社交网络大数据和知识图谱相结合的技术路线娓娓道来,生动地展示了如何将理论研究成果转化为实际产品和系统,切切实实为社会发展服务。
讲者:李绍滋 CCF高级会员、CCF协同计算专业委员会副主任、厦门大学教授
简介:本报告介绍了其团队在健康医疗大数据的智能化处理领域的相关研究工作,内容主要有智能化中医健康状态辨识、智能化中医辅助诊断系统、基于深度学习的感染性眼表疾病的智能诊断、从单器官数据集通过部分-共有先验知识学习多器官分割等。
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相关活动预告
CCF@U804期:曹健、 孙宇清、 杨波、杨超走进山东师范大学
时间:2021年6月11日 14:00报告开始
地点:山东师范大学信息科学与工程学院楼506会议室
特邀讲者:曹健,博士,上海交通大学计算机系教授
演讲题目:让推荐更公平
特邀讲者:孙宇清,博士,山东大学软件学院教授
演讲题目:跨域学术论文推荐
特邀讲者:杨波,博士,电子科技大学计算机科学与工程学院教授
演讲题目:推荐系统的研究现状与发展
特邀讲者:杨超,博士,湖南大学信息科学与工程学院副教授
演讲题目:基于深度学习的推荐方法研究