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大模型驱动的数字生产力 | 12月7日TF119报名

阅读量:182 2023-12-01 收藏本文

大模型时代呼啸而来，在这样一个全新的时代，高质量三维内容如何生成？惟妙惟肖的超写实数字人如何打造？智能汽车会不会不再只是单纯的交通工具，而成为知你、懂你的智能数字伴侣？

这一切的一切，在大模型带来的数字生产力的推动下，都有可能成为现实。本期TF将围绕数字人、智能座舱、企业大模型应用等行业场景，探讨大模型如何驱动数字生产力发展，为大家带来大模型应用前瞻技术探讨与思考。

TF119 大模型驱动的数字生产力

为工程师提供顶级交流平台

CCF TF第119期

时间：2023年12月7日 19:00-21:00

（线上会议）

主题：大模型驱动的数字生产力

欢迎扫码了解详情，报名线上参会

报名链接：https://conf.ccf.org.cn/TF119

数字生产力是指利用AI等前沿技术进行创新和价值创造的能力。数字生产力将在优化资源配置，提高工作效率，不断产生创新，促进社会发展等方面产生巨大的推动力。进入2023年，大模型的到来让数字生产力完成了飞跃——更高效的技术开发、更低的运营成本、更好的用户体验，这一切都让大家对大模型驱动下的发展及应用跃跃欲试。

那么大模型有什么特性？在不同行业具体应用场景有哪些？未来会带来哪些生产力变革？本期CCF TF邀请联想研究院、智谱、叠境数字等科技公司代表，深入探讨认知大模型及应用、大模型对数字人光场技术的驱动、智能座舱中的大模型与数字人技术结合三类不同话题。本次活动旨在邀请重量级专家学者和具有实战经验的企业专家，为从事一线技术工作的工程师创造技术交流和深入探讨机会，促进行业繁荣发展。

二、会议安排

TF119：大模型驱动的数字生产力主持人：王茜莺 CCF TF智能设备与交互SIG主席，CCF理事，联想集团副总裁
时间	主题	讲者
19:00-19:05	活动介绍	王茜莺 CCF理事，联想集团副总裁
19:05-19:10	活动致辞	宋继强英特尔中国研究院院长
19:10-19:40	《ChatGLM: 认知大模型与应用》	张鹏智谱AI CEO
19:40-20:10	《光场技术赋能高质量三维内容生成》	张迎梁叠境数字科技（上海）有限公司CTO
20:10-20:40	《大模型时代的车智能助理》	武亚强联想研究院高级总监
20:40-20:55	参会者提问互动	吴斐、张鹏、张迎梁、武亚强
20:55-21:00	活动总结	周华百度智能座舱研发负责人、主任架构师

三、所属SIG

CCF TF 智能设备与交互SIG

四、特邀讲者

张鹏

智谱AI CEO

主题：《ChatGLM: 认知大模型与应用》

主题简介：随着人工智能技术的持续演进，大模型成为深度学习的核心驱动力和热点领域，多模态理解、代码交互、网络搜索、语义逻辑等能力成为新一代模型的关键特性。智谱AI自2020年底开始研发GLM预训练架构，次年训练完成百亿参数模型GLM-10B，并利用MoE架构成功训练出收敛的万亿稀疏模型。2023年，智谱AI推出了基于千亿基座的对话模型ChatGLM，开源单卡版模型ChatGLM-6B，并在同年实现了瞄向GPT-4V的技术升级，能力增强，丰富模型尺寸。本次报告将详细介绍智谱 AI最新一代基座大模型ChatGLM3的开发实践与经验，以及大模型赋能各行业的应用创新。

个人简介：张鹏，北京智谱华章科技有限公司CEO，清华大学2018创新领军工程博士，毕业于清华大学计算机科学与技术系，研究领域包括知识图谱、大规模预训练模型等。作为主要研究人员参与GLM系列大模型、AMiner(https://aminer.cn)、XLORE(http://xlore.org)等项目的研发工作，在ICML、ISWC等顶级会议上发表10余篇文章。长期致力于知识和数据双轮驱动的人工智能框架实用化落地，在大规模预训练模型、语义大数据分析、智能问答、辅助决策等应用领域拥有丰富的实践经验。

张迎梁

叠境数字科技（上海）有限公司CTO

主题：《光场技术赋能高质量三维内容生成》

主题简介：元宇宙和VR/AR的发展对于高质量三维内容有着极高的需求，如何快速、高效地完成三维内容的创作成为了急需解决的问题，而人工智能和光场技术的不断进步为我们提供了有效的技术手段。本报告将围绕叠境数字在光场技术、人工智能和三维重建方面的研究成果展开，重点介绍在超写实数字人的生成、驱动以及大尺度场景的重建和渲染方面的最新进展。

个人简介：张迎梁博士现为叠境数字科技（上海）有限公司CTO。他于2019年获得上海科技大学博士学位。主要从事光场技术和人工智能的研究工作，已在国际学术会议Siggraph/CVPR/ICCV和期刊TOG/TPAMI/TVCG等发表10余篇论文，担任过CVPR/ICCV/ECCV/TIP等学术会议和期刊的审稿人。他先后负责了叠境数字动态光场影棚、自由视点、数字孪生城市、超写实数字人等产品的研发工作，于2020年入选福布斯中国30 Under 30，2021年入选胡润U30中国创业领袖。

武亚强

联想研究院高级总监

主题：《大模型时代的车智能助理》

主题简介：大模型为人工智能注入了新的活力，让大家重新看到了人工智能普惠落地的机会。基于具体场景化应用的的行业大模型会必然成为下一个机遇。对于汽车行业，大模型赋能自动驾驶的感知与决策，让自动驾驶更安全；多模态融合感知与大模型的结合，让汽车的主动感知和交互成为现实，未来，汽车不只是交通工具，还是智能数字伴侣。大模型与数字人技术相结合的下一代智能助理需要解决情感化，轻量化和场景化的问题，围绕着情感交互的虚拟人驱动与生成，大模型的压缩与加速，车领域知识增强与智能代理，联想展开了一系列研究。

个人简介：武亚强，联想研究院高级总监，主任研究员，CCF杰出会员，多媒体技术专委会常务委员，网络与数据通信专委会执行委员。长期致力于行业人工智能技术和应用研发，研究人工智能在教育，办公，车等领域的落地应用。主要技术方向包括数字人，虚实融合，行业大模型等。在基于多设备自然融合交互、多媒体技术等领域已授权海内外发明专利100余项，近年来在AAAI、IJCAI、TKDE等人工智能顶会顶刊发表论文10余篇，带领团队在ICDAR、ICPR等国际学术竞赛中获得过10多次冠军，曾获CCF科技进步一等奖、吴文俊科技进步二等奖和北京市科技进步二等奖。

五、SIG主席

王茜莺博士

CCF TF智能设备与交互SIG主席，CCF理事，联想集团副总裁

王茜莺博士，联想集团副总裁，联想技术委员会秘书长，负责集团技术战略、创新规划、研发资源高效运用、用户体验研究设计及验证等领域。ACM人机交互分会中国副主席，CCF理事、人机交互专委会副主任，中国教育发展战略学会教育大数据专委会会常务理事，中国工程院战略咨询项目专家。入选2019年《福布斯》中国“科技女性榜”50强。获2020年第十届吴文俊人工智能科技进步奖，2021年北京市科技进步奖，2022年Fast Company Next Big Things in Tech奖, 2023年中国计算机学会科技进步一等奖；拥有六十多项发明专利并发表了多篇学术论文。

宋继强博士

CCF TF智能设备与交互SIG主席，英特尔中国研究院院长

宋继强博士现任英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长。他的研究兴趣包括人工智能、智能边缘计算、智能自主系统、人机交互技术，并积极推动敏捷软硬件协同设计的研究。他是中国自动化学会常务理事，CCF杰出会员、奖励委员会委员、CCF TF创始委员、CCF TF智能设备交互 SIG主席、中科院自动化所模式识别国家重点实验室技术委员会委员，工信部赛迪研究院机器人与人工智能专家组成员，教育部高校人工智能人才国际培养计划专家组成员。

周华

CCF TF智能设备与交互SIG执行主席，百度智能座舱研发负责人、主任架构师

2005年上海交通大学硕士毕业，先后服务于英特尔、百度等多家科技公司。是EFI TCP/IP协议栈、IA虚拟化技术贡献者，曾参与过多款x86架构的车载IVI芯片及基础软件研发。加入百度后，是小度智能音箱团队初创成员，担任DuerOS平台架构师，打造了国内领先的智能语音交互体验，在车载芯片、语音语义、边缘AI等领域有多年沉淀。