大模型在工业智能中的应用场景探讨 | 6月2日TF134 报名

宋骐

中国科学技术大学特任教授

主题：大模型工业场景应用及知识增强技术初探

主题简介：在过去的几年里，全球制造业的竞争格局正在发生重构，数字化和智能化成为推动变革的关键力量，而随着大模型技术的快速发展，大模型在工业生产制造中的应用潜力也正在凸显。通过数据分析和智能化建模，大模型可以帮助企业优化生产过程、提高产品质量、优化供应链管理、实现产品创新和环保目标，从而提升竞争力并实现可持续发展。但是大模型本身固有的幻觉问题，会影响到对结果准确程度要求较高的工业场景应用，因此也需要一系列相关技术来解决该类问题。

本次报告我们将简要介绍大模型的相关技术基础，大模型工业应用面临的各类问题，以及在工业场景中的典型应用，最后介绍我们通过知识增强解决大模型幻觉问题的尝试和成果。

个人简介：宋骐，现于中国科学技术大学担任特任教授、博士生导师，于华盛顿州立大学获得博士学位，回国前在亚马逊集团中央AI研究院担任应用科学家，入选国家高层次人才计划青年项目。近5年在领域权威期刊TKDE和著名国际会议SIGMOD、ICDE上发表论文20余篇，单篇最高引用超过1800次，获得发明专利授权7项，相关技术在联宝、大全、谷歌、京东和NEC集团得到推广应用，获评ACM合肥分会新星奖，中国科大墨子杰出青年。

王文广

达观数据副总裁

主题：图模互补：大模型协同知识图谱解码制造业智能化转型

主题简介：大语言模型驱动的人工智能技术快速发展，大模型和知识图谱等技术的应用越来越广泛。但单纯的大模型产业应用存在幻觉、知识陈旧和成本高昂等问题，在制造业转型升级的应用中存在较大障碍，成为大模型广泛应用的绊脚石。进而研究发现，知识图谱和大模型融合的方法成为业界普遍接受的一种方式，不仅在学术研究上持续升温，更是产业应用的重要途径。

本次分享探讨大模型和知识图谱融合的探索与实践，全面解码大模型技术在智能制造生产中的问题、解法和应用场景，一方面为企业管理者洞悉前沿技术给智能制造带来的机遇、制定合理的数字化转型策略提供参考，另一方面为企业的技术人员了解大模型与知识图谱各自的优势和劣势、如何在实践中进行双方的融合提供思路。

本次分享涵盖下面四部分内容：

1）大模型技术及所存在问题

2）大模型和知识图谱的融合实践

3）智能制造场景应用实践

4）发展趋势与前景展望

个人简介：达观数据副总裁，高级工程师，CCF高级会员，浦东明珠计划菁英人才，《知识图谱：认知智能理论与实战》作者，曾获得广东科技进步奖二等奖，上海市计算机学会科技进步奖二等奖和上海市浦东新区科技进步奖二等奖。人工智能标准编制专家，上海科委评审专家，浙江大学、同济大学、东华大学、上海师范大学、上海工程技术大学等多所高校企业导师，参与编撰《智能文本处理实战》《新程序员*人工智能新十年》和《新程序员*大模型时代的开发者》，腾讯云TVP，专注于知识图谱、通用人工智能AGI、大模型、AI大工程、NLP、认知智能、强化学习、深度学习等人工智能方向。

张滔

安徽容知日新科技股份有限公司－资深AI算法工程师

主题：工业设备智能运维大模型PHMGPT介绍

主题简介：随着工业设备的复杂性和数量不断增加，设备的故障定位与维护变得越来越具有挑战性。传统的人工维护方式往往效率较低、依赖专家经验，无法满足快速、大规模、可持续的生产需求。借助容知日新历年来所积累的大量故障诊断案例数据，我们开发出了面向工业设备智能运维领域的大语言模型PHMGPT V1.0，在设备故障诊断方面可以媲美通过国际认证的诊断工程师水平。

本次报告从设备故障报警、智能诊断和检维修建议生成全链路智能化的角度介绍PHMGPT的演进路线，并探讨大模型在工业领域应用的痛点和难点。

个人简介：张滔，容知日新智能算法部资深算法工程师，一直从事深度学习算法落地工作，目前主要负责大模型在工业设备智能运维场景应用方案的研究。

袁康  

CCF TF智能制造SIG主席，联想集团副总裁，

联宝（合肥）电子科技有限公司PC业务群组总经理，研发中心总经理

个人简介：1997年毕业于中国科学院计算技术研究所。担任CCF TF-SIG智能制造主席。主持设计的产品连续六年获得IF、红点Best of Best、G-MARK、中国设计智造（DIA）等国际设计大奖、2021年度中国智能研发杰出应用奖，安徽省115产业创新团队带头人，并获得安徽省科学技术进步奖，合肥市“创新领军人才”A类，合肥市最美科技工作者提名等称号。主要研究方向包括计算机系统结构、产品创新设计、智能制造中的数字孪生、工业大数据分析与应用、人工智能及视觉识别等领域。