CCF@U804 曹健、 孙宇清、 杨波、杨超走进山东师范大学

CCF走进高校第804场

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时间：2021年6月11日 14:00报告开始

地点：山东师范大学信息科学与工程学院楼506会议室

l 特邀讲者：曹健，博士，上海交通大学计算机系教授

演讲题目：让推荐更公平

l 特邀讲者：孙宇清，博士，山东大学软件学院教授

演讲题目：跨域学术论文推荐

l 特邀讲者：杨波，博士，电子科技大学计算机科学与工程学院教授

演讲题目：推荐系统的研究现状与发展

l 特邀讲者：杨超，博士，湖南大学信息科学与工程学院副教授

演讲题目：于深度学习的推荐方法研究

参加方式：

CCF会员免费参加，非CCF会员可现场入会并参加。（CCF会员可以带一名非会员参加活动）

特邀讲者：曹健

CCF杰出会员，CCF协同计算专委会常务成员、服务计算专委会委员，IEEE高级会员。2000年于南京理工大学获得博士学位，2007年起任上海交通大学计算机系教授、博导，目前为上海交通大学长聘教授、计算机系网络与服务计算研究所所长。主要研究方向为：智能数据分析，网络与服务计算，协同信息系统。近五年来主持项目近30项，其中包括多项国家重点研发计划/863课题、国家自然科学基金课题，上海市科委重点项目，并和国内外单位进行合作研究。成果应用于金融服务、智能运维、个性化旅游服务和个性化医疗领域。获得省部级科技进步奖励8项，入选教育部新世纪优秀人才资助计划。在国内外发表论文300多篇。

演讲议题：让推荐更公平

特邀讲者：孙宇清

CCF高级会员，CCF协同计算专委会副主任，系统软件专委会委员。博士，山东大学软件学院教授，博士生导师。研究方向为语义与协同计算，近几年在TDSC、计算机学报等国内外知名学术期刊和国际会议上发表学术论文80余篇。近几年主持和参与了国家自然科学基金重大研究计划、国家自然科学基金、科技部重点研发项目、国家科技支撑计划、国家发改委项目、山东省重点研发计划、山东省自然科学基金重大专项等十余项国家和省部级重要科研课题。

演讲议题：跨域学术论文推荐

议题摘要：了解知识和技术如何跨域传播对于理解和促进学术创新非常有帮助。为了解决解决语义歧义和不对称影响问题，我们研究了跨域论文推荐相关技术，采用生成模型建模文本内容，通过非对称语义相关性函数和对比学习建模跨域知识传播，并以可解释的方式讨论了内在关联因素。

特邀讲者：杨波

CCF高级会员，CCF协同计算专业委员会委员（2011-）。西安交通大学获得工学学士、工学硕士学位，于新加坡国立大学获得博士学位并从事博士后研究。2003年开始任教于电子科技大学。教授（2008-）、博士生导师（2010-）。IEEE高级会员（2013-）、四川省计算机学会智能医学分会理事（2014-）。第八批四川省学术和技术带头人后备人选。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖（自然科学奖）二等奖一项。

长期从事机器学习与数据挖掘、云计算领域的研究。作为项目负责人主持自然科学基金项目、教育部科学技术研究重点项目、四川省科技计划项目等多项国家级、省部级科研项目。以第一作者或通讯作者（所指导的研究生为第一作者）在IEEE Transactions on Software Engineering、Neural Networks、Information Sciences、Future Generation Computer Systems、Reliability Engineering & System Safety等期刊和会议上发表多篇学术论文。Google Scholar总被引2200余次，H指数：23、i10指数：36。在国内外同行中享有较高的学术声誉，两次获得IEEE Outstanding Leadership Award。担任6th IEEE ICCCS和IWKDEWL'10的大会主席（General Chair）；担任IEEE DASC 2020等6个国际会议的程序委员会主席（Program Chair）； 以及其他40余个国际会议的程序委员会委员。

演讲议题：推荐系统的研究现状与发展

特邀讲者：杨超

CCF专业会员，CCF协同计算专委委员，计算机应用专委委员，湖南大学信息科学与工程学院副教授，毕业于日本东京工业大学，获工学博士学位，博士论文及研究曾获得日本社会信息学会最优博士论文奖及秋山奖。主要基于深度学习和机器学习方法从事人工智能相关领域的研究，包括自然语言处理、信息检索与推荐、社会网络计算、情感计算、多媒体内容安全等方面，在ICCV、ECCV、TIP、SIGIR、KBS、IPM、COLING、ICMR、ICME、计算机研究与发展、模式识别与人工智能等国际国内会议及期刊发表多篇学术论文。

演讲议题：基于深度学习的推荐方法研究

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