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CCF@U901:杜军平、童咏昕走进辽宁工程技术大学

阅读量:68 2022-12-04 收藏本文

CCF走进高校第901

敬请关注


由中国计算机学会(CCF)主办,辽宁工程技术大学承办的CCF走进高校活动,将于2022125日在辽宁工程技术大学及线上同步召开,敬请关注。


时间:2022125日(周一)19:00--20:30

线上报告:#腾讯会议:475-737-078

活动安排:

时间

报告题目/报告人

19:00-19:10

主持人开场介绍

19:10-19:50

多源异构科技大数据的数据挖掘与演进规律分析

杜军平,北京邮电大学教授

19:50-20:30

基于安全多方计算的数据联邦技术研究

童咏昕、北京航空航天大学教授


报告信息:

报告题目:多源异构科技大数据的数据挖掘与演进规律分析

报告摘要:研究多领域科技需求数据主题挖掘、基于深度关联模型的科技论文关联关系挖掘、基于时空卷积网络的科技需求主题演进规律预测。实现科技文档自动摘要生成、基于知识图谱的知识产权资源画像构建、专家学者资源画像、科研团队画像构建等。研究基于知识蒸馏的科技论文快速关联检索、基于深度语义特征的跨媒体科技资讯数据检索、基于影响力融合的跨领域主题演化趋势预测等。

嘉宾简介:

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杜军平,北京邮电大学计算机学院教授、CAAI会士、CCF会士、北京邮电大学校学术委员会委员、计算机应用技术中心主任。研究领域为跨媒体大数据智能处理、社交网络挖掘与搜索等。主持国家自然科学基金重大项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重大国际合作项目等。在IEEE TPAMIIJCAITKDEICDEACM MMCVPRTNNLS等国际重要刊物和国内外学术会议上共发表论文600余篇,包括SCI论文170篇,申请和授权国家发明专利40项。作为主要完成人获国家技术发明奖二等奖、教育部技术发明奖一等奖、北京市科学技术二等奖、吴文俊人工智能自然科学奖二等奖等。担任《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《CAAI Transactions on Intelligent Technology》、《智能系统学报》期刊编委等。


报告题目:基于安全多方计算的数据联邦技术研究

报告摘要:近年来随着数据要素市场化与数字政务智能化等新需求的出现,跨部门间的数据孤岛给数据共享与隐私计算带来全新挑战,即如何在各部门原始数据不出本地约束下实现多方安全的数据共享与协同分析?为此,基于安全多方计算的数据联邦以其“数据不动计算动、数据可用不可见”的共享理念为破解数据孤岛挑战提供了一种新型思路。本报告首先简介安全多方计算技术与数据库领域的融合发展历程,继而回顾传统的联邦数据库技术,并阐述其与数据联邦的区别联系。随后,我们聚焦于关系型数据与时空数据两种类型,分别阐述数据联邦系统中的查询优化前沿技术。随后介绍本团队所研发的数据联邦系统——“虎符”,其已经适配当前各种主流大数据计算平台,并支持多方数据自治环境下的安全高效协同查询。最后,报告也将对该领域当前挑战和未来发展进行总结展望。

嘉宾简介:

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童咏昕,北京航空航天大学计算机学院教授,博士生导师,国家自然科学基金优秀青年基金获得者。2014年于香港科技大学获计算机科学与工程学博士学位,随后留校担任研究助理教授,2015年入选北京航空航天大学“卓越百人计划”。目前主要研究方向包括:联邦学习、大数据隐私保护、时空大数据挖掘、数据库系统、分析与群体智能等。近年来,先后主持国家自然基金重点项目、国家重点研发计划课题等科研项目。共发表学术论文百余篇,其中以第一/通讯作者发表CCF-A类论文60余篇,谷歌学术引用6900余次。曾获中国电子学会自然科学一等奖(排名1)、首届阿里巴巴达摩院“青橙奖”、数据库领域CCF-A类会议VLDB 2014“杰出演示系统奖”和数据挖掘领域国际顶级竞赛 KDD Cup 2020全球冠军;担任《IEEE TKDE》与《IEEE TBD》等国际期刊的编委和VLDBICDE等多个国际一流会议领域主席(PC Area Chair);也是CCF杰出会员、杰出讲者、CCF会员与分部工委副主任、CCF走进高校工作组组长。



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