2022年CCF-百度松果基金正式启动申报

4月30日，2022年CCF-百度松果基金正式发布申报指南，共设立14个研究方向，提供数百万课题基金以及平台、数据、技术等多维度的支持与服务，即日起面向中国40岁及其以下青年学者开放申请。申报截止时间为2022年6月10日24:00。

CCF-百度松果基金（以下简称“松果基金”）于2020年由百度与中国计算机学会（CCF）共同发起，是目前国内唯一基于国产深度学习平台设立的科研基金。它基于我国首个自主研发、开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台——百度飞桨，通过为期一年的课题项目，面向40岁以下青年学者，提供数百万课题基金，以及价值上千万的平台、数据、技术等多维度的支持与服务，推动高校与企业在前沿技术探索与实践方面的深度合作，从而推进我国国有深度学习平台在科研领域的应用。

2022年松果基金将在申报课题及方向上全面升级。课题由开放课题、半开放课题和领域课题构成，共涉及深度学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉、个性化推荐、AI+科学计算等14个方向。

其中，AI+科学计算在业内被普遍视为计算领域的下一代方法和科学机遇。它利用人工智能方法，发现、再现和预测客观世界运动规律和演化特征，解决各领域的科学计算问题。比如利用深度学习技术突破维数高、时间长、跨尺度等限制，改变科学研究范式，求解数学模型并应用于工程实践和科学探索，解决航空航天、船舶制造、生物计算、地球科学、能源勘探等领域的难题，备受科研人关注。

另外，在半开放课题中，松果基金首次联合面向自然语言处理的中文开源数据集“千言”设置课题。“千言”由来自国内多家高校和企业的数据资源研发者共同建设，旨在为研究人员带来一站式的数据集浏览、整理、下载和评测的科研体验，共同推动中文信息处理技术的进步。近几年，随着大模型技术的出现和发展，基于大模型的自然语言处理技术取得了长足的进步；而与此同时，大模型也带来了新的技术挑战和新的技术机遇。因此，2022年松果基金特新增“面向中文自然语言处理的开源数据集建设和方法研究”课题，旨在鼓励青年学者加入中文自然语言处理开源数据集的建设，基于中文数据集进行技术研发，探索可信、跨模态、知识融合等前沿问题，推动大模型时代自然语言处理技术的进步。

同时，松果基金也与百度技术实际应用场景、人工智能热门研究方向进行更紧密的结合。在领域课题部分，设置“人工智能助手中的复杂语义理解和对话”课题，聚焦“小度”人工助手的在语义理解和对话中面临的挑战，包括远场语音交互下的语音识别错误、个性化和多轮场景下的语义歧义问题、超大规模的理解表示体系等，鼓励申报学者结合深度学习、增强学习、大规模预训练模型等技术，解决实际业务场景和问题，提升人工智能助手的理解和对话能力。

松果基金自2020年成立以来，共收到来自全球的申报项目达500余个，入围项目59个，涵盖清华大学、北京大学、中科院、香港科技大学、苏黎世联邦理工学院等海内外顶级高校和科研院所，研究领域覆盖机器学习基础理论研究、AI开发框架、AI编译器、边缘AI、分布式机器学习、计算机视觉、自然语言处理、推荐技术、医疗AI等方向。以松果基金为平台与契机，已产出顶级期刊论文、专利、开源项目、国际比赛冠军等多方面的科研成果。我国青年学者的科研自主创新水平、国有深度学习平台在科研领域的应用水平随之得到提升。

2022年，百度与CCF将通过松果基金继续发挥各自在技术与科研领域的优势，进一步推动产学合作模式的持续创新与落地，为中国人工智能科研发展注入新动能。百度也将在AI基础课程、实践教学、技术竞赛、产业实训等方面持续投入，为社会培养500万AI技术和产业人才。

松果基金期待更多青年学者加入。具体申报流程见以下附件。

附件一：2022 CCF-百度松果基金-申报主题

附件二：2022年CCF-百度松果基金-项目申报表

附件三：2022年CCF-百度松果基金-飞桨开源深度学习平台资源介绍

附件四：2022年CCF-百度松果基金-项目结题报告表

2022年CCF-百度松果基金申报指南