2024年度CCF-华为胡杨林基金数据库专项评选结果发布
2024年度CCF-华为胡杨林基金数据库专项(以下简称“数据库专项”)于5月25日在CCF数据库战略研讨会(SiftDB 2024)上发布指南,6月6日在数据库专项课题宣讲交流会上对指南进行了解读,至申报截止时间:2024年7月18日24:00(北京时间)共收取37份有效申请书。
7月19~7月25日,数据库专项技术委员会(以下简称“委员会”)对37份有效申请书组织了函评。每项申请书由对应领域委员进行主审,分别从项目的意义、创新性、实用性、可行性、申请者及团队的学术水平和科研能力、与指南的匹配程度等维度进行了评审,形成初评意见。
7月25日举行的委员会全体线上会议对申请书进行综合评审,在所有评审委员充分发表意见的基础上,以全员表决的方式确定最终资助项目,本次评审过程由CCF数据库专委秘书长、中国人民大学教授陈跃国,华为合作经理卜瑞峰/周里雪进行评审意见记录和整理,综评结果由CCF数据库专委副主任、委员会主任、北京理工大学教授袁野审核通过,所有信息备案可查。
经委员会最终确定,本年度支持A类项目3个、B类项目7个。
按照计划,本年度资助的项目将于2024年8月在NDBC会议上进行开题报告,预计2025年6月前进行中期审视,2025年12月前进行终期答辩完成结题。
序号 | 类别 | 申请题目 | 申请人 | 单位 |
1 | 探索-A | 面向AI任务的表格数据迭代式治理 | 郝爽 | 北京交通大学 |
2 | 系统-B | 面向AI任务的表格数据治理 | 张奥千 | 北京理工大学 |
3 | 系统-B | 数据库智能攻击检测系统 | 骆昱宇 | 香港科技大学(广州) |
4 | 系统-B | 支持动态数据更新的实时向量索引和查询优化技术 | 姚斌 | 上海交通大学 |
5 | 探索-A | 多方数据库的高性能共享计算 | 吴云乘 | 中国人民大学 |
6 | 系统-B | 压缩态数据的向量化执行引擎 | 苗东菁 | 哈尔滨工业大学 |
7 | 系统-B | 轻量实时统计信息收集 | 王平辉 | 西安交通大学 |
8 | 探索-A | 基于分布式流处理的向量索引动态更新与GPU加速查询优化研究 | 杨定裕 | 浙江大学 |
9 | 系统-B | 基于日志结构的高效动态向量索引图存储结构研究 | 巩树凤 | 东北大学 |
10 | 系统-B | 面向用户态文件系统的NUMA感知I/O调度算法 | 李文海 | 武汉大学 |
说明:
A类项目主要面向前沿技术探索,其成果瞄准发表在高水平学术会议上。
B类项目主要根据申请者及团队已有学术成果,开发原型系统/工具,实际落地到系统(包含开源系统)中。