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2024年度CCF-华为胡杨林基金数据库专项评选结果发布

阅读量:67 2024-07-31 收藏本文

2024年度CCF-华为胡杨林基金数据库专项(以下简称“数据库专项”)于5月25日在CCF数据库战略研讨会(SiftDB 2024)上发布指南,6月6日在数据库专项课题宣讲交流会上对指南进行了解读,至申报截止时间:2024年7月18日24:00(北京时间)共收取37份有效申请书。
  7月19~7月25日,数据库专项技术委员会(以下简称“委员会”)对37份有效申请书组织了函评。每项申请书由对应领域委员进行主审,分别从项目的意义、创新性、实用性、可行性、申请者及团队的学术水平和科研能力、与指南的匹配程度等维度进行了评审,形成初评意见。
  7月25日举行的委员会全体线上会议对申请书进行综合评审,在所有评审委员充分发表意见的基础上,以全员表决的方式确定最终资助项目,本次评审过程由CCF数据库专委秘书长、中国人民大学教授陈跃国,华为合作经理卜瑞峰/周里雪进行评审意见记录和整理,综评结果由CCF数据库专委副主任、委员会主任、北京理工大学教授袁野审核通过,所有信息备案可查。
  经委员会最终确定,本年度支持A类项目3个、B类项目7个。

按照计划,本年度资助的项目将于2024年8月在NDBC会议上进行开题报告,预计2025年6月前进行中期审视,2025年12月前进行终期答辩完成结题。


序号

类别

申请题目

申请人

单位

1

探索-A

面向AI任务的表格数据迭代式治理

郝爽

北京交通大学

2

系统-B

面向AI任务的表格数据治理

张奥千

北京理工大学

3

系统-B

数据库智能攻击检测系统

骆昱宇

香港科技大学(广州)

4

系统-B

支持动态数据更新的实时向量索引和查询优化技术

姚斌

上海交通大学

5

探索-A

多方数据库的高性能共享计算

吴云乘

中国人民大学

6

系统-B

压缩态数据的向量化执行引擎

苗东菁

哈尔滨工业大学

7

系统-B

轻量实时统计信息收集

王平辉

西安交通大学

8

探索-A

基于分布式流处理的向量索引动态更新与GPU加速查询优化研究

杨定裕

浙江大学

9

系统-B

基于日志结构的高效动态向量索引图存储结构研究

巩树凤

东北大学

10

系统-B

面向用户态文件系统的NUMA感知I/O调度算法

李文海

武汉大学

说明:

A类项目主要面向前沿技术探索,其成果瞄准发表在高水平学术会议上。

B类项目主要根据申请者及团队已有学术成果,开发原型系统/工具,实际落地到系统(包含开源系统)中。