2022年CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金评审结果发布
CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金于2017年由CCF和绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)共同发起,主要面向国内高校、科研机构的研究人员和团队,旨在以小微课题的方式支持科研人员的研究与创新,推动科研技术成果转化,促进外部科研机构优秀研发能力与企业产品价值的深度融合,构建互动合作与创新发展的生态圈。
2022年11月,CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金正式发布,重点聚焦于工业互联网和车联网安全、智能威胁分析与攻防对抗、威胁情报与网空测绘、隐私计算与5G安全等方向,得到了国内科研学者的广泛关注。
本次鲲鹏基金收到40余份申请,申请者来自北京航空航天大学、北京交通大学、华中科技大学、东南大学、中山大学、天津大学、中国人民公安大学等高校、机构。项目组根据课题申请方向,邀请了相关领域的专家,对课题的创新性、科学性、目标合理性等方面进行了综合性的评审,最终评选出17个项目获得“2022年度CCF-绿盟科技鲲鹏科研基金”资助。
2022年度CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金评审结果公布如下(排名不分先后):
序号 | 申请人 | 学校 | 课题名称 |
1 | 慕冬亮 | 华中科技大学 | 基于模拟器的软硬件结合的车联网攻防靶场技术 |
2 | 付才 | 华中科技大学 | 开源代码恶意语义建模与识别技术研究 |
3 | 仇晶 | 广州大学 | 未知网络攻击行为的检测技术研究 |
4 | 张亚 | 东南大学 | 面向工控系统的恶意攻击检测和安全控制 |
5 | 薛磊 | 中山大学 | 二进制程序语义分析技术研究 |
6 | 肖卿俊 | 东南大学 | 未知网络攻击行为的检测技术研究 |
7 | 许光全 | 天津大学 | 高隐匿攻击下动态威胁实时检测及高精确攻击溯源技术 |
8 | 李鹏 | 武汉科技大学 | 基于智能算法的5G N1/N2接口安全与漏洞挖掘研究 |
9 | 鲍鹏 | 北京交通大学 | 基于图神经网络的在线社媒空间特定组织发现与动态识别技术研究 |
10 | 杨立群 | 北京航空航天大学 | 混合模型驱动的电力工控系统攻击检测技术研究 |
11 | 伍一鸣 | 浙江工业大学 | 网络空间组织聚类和动态识别技术 |
12 | 邢颖 | 北京邮电大学 | 开源组件提取技术 |
13 | 谷勇浩 | 北京邮电大学 | 基于多模态关联分析的隐匿攻击检测及溯源技术研究 |
14 | 王楠 | 北京交通大学 | 基于溯源图的潜在 APT 攻击跟踪检测研究 |
15 | 洪晟 | 北京航空航天大学 | 面向工控系统的智能攻击检测和防御控制技术 |
16 | 王威 | 中国人民公安大学 | 多源视频专网威胁智能检测与风险评估关键技术研究 |
17 | 王新猛 | 南京森林警察学院 | 基于集成学习的未知网络攻击行为漂移检测技术研究 |
感谢各位学者对鲲鹏基金的关注与支持,在未来一年的合作中,期待和各位老师共同强化基础理论研究和关键技术融合,打造以企业为主体、市场为导向、产学研用深度融合的技术创新体系。