张晴晴

Magic Data 创始人兼CEO 

报告题目：以多模态数据为中心的人工智能

传统的深度学习算法主要通过单一数据源训练其模型，这主要与单模态人工智能有关。近年来，随着AI作画、多模态情感分析、文本生成图像、虚拟人等成为AI研究的热点。构建统一的、跨场景、多任务的多模态基础模型已经成为机器学习的主流。多模态数据已成为数据资源的主要形式。是否有可用的多模态数据集以及数据如何标注、各模态数据之间如何进行更好的融合等问题给模型训练带来了巨大的挑战。本次演讲主要针对AI产学研新生态的构建以及数字人的语音多情感合成等方向进行探讨。

张彤

鹏城实验室 助理研究员

CCF YOCSEF深圳副主席,澳大利悉尼大学博士，深圳市海外高层次引进人才，国家优秀自费留学生奖学金获得者；CCF女工委主任助理；深圳市女科技工作者协会副会长；深圳市人工智能学会副秘书长；主要研究方向为多模态医学影像时空建模及分析，已发表学术论文30余篇，其中ESI高被引论文1篇，受邀担任Medical Physics期刊特邀副主编，多次受邀在国内外学术会议上给主题/邀请报告，谷歌学术引用1900余次。

报告题目：多模态多视角医学影像分析

现实世界及其信息感知的方式是多模态的，在医疗场景中，生理电信号、超声、磁共振、基因等多维度多模态大数据在临床诊断有独特且相关的作用，但由于跨模态数据的同质性差，联合建模方法尚属于探索阶段。多模态AI模型构建及分析面临着不同模态的信息如何表示、关联、对齐和融合的挑战。本报告将总结多模态医学影像AI领域模型构建等相关理论及创新成果，分享团队近年来在多模态动态医学图像建模及分析的工作。