CNCC | 《中国科学：信息科学》前沿学术沙龙——人工智能基础与交叉应用

张敏灵

东南大学教授/博导、计算机科学与工程学院院长

CCF杰出会员，长期从事人工智能领域研究工作。在本领域发表CCF A类期刊/会议60余篇，谷歌学术引用16,000余次。（曾）现任CCF学术工委委员、CCF组织工委委员、CCFAI专委会常务委员等。任《中国科学：信息科学》、《IEEE TPAMI》、《ACM TIST》等国内外学术期刊编委，ACML/PAKDD指导委员会委员等。曾获CCF-IEEE CS青年科学家奖(2016)等。

张敏

清华大学教授/博导

CCF高级会员，清华大学计算机科学与技术系教授，计算机系人工智能实验室副主任。主要研究领域为个性化推荐、信息检索、用户建模与分析。现任国际期刊ACM TOIS的首位华人主编。在国际会议与期刊发表多篇学术论文。获得日本大川人才基金，IBM 2020 Global Faculty Award，中国高校计算机专业优秀教师奖励计划，北京科学技术奖一等奖、中国中文信息学会钱伟长科学技术奖一等奖等，长期与国内外多个企业进行多项科研合作。

短视频推荐中的公平性与沉浸感

短视频信息流推荐系统已经成为人们获取信息和满足学习娱乐需求的一个重要渠道。如何在系统中保证推荐的公平性，成为推荐系统和用户都越来越关注的问题。而从用户的角度，在浏览短视过程中人们的体验如何，用户的脑电、情绪和满意度有怎样的表现和变化，还尚未被充分研究。清华大学信息检索课题组将社会科学、经济学、心理学、神经科学中的一些研究理论和方法与计算机科学的方法交叉结合，对这两个前沿问题进行了思考和探索，在这个报告中将对我们取得的最新进展和成果进行分享和讨论。

钱超

南京大学副教授/博导

南京大学人工智能学院副教授、博导。主要研究演化计算与演化学习，出版专著《Evolutionary Learning》，并以第一/通讯作者在人工智能/理论方面的国际一流期刊和会议（AIJ、TEvC、ECJ、Algorithmica、TCS、AAAI、IJCAI、NeurIPS、ICLR）上发表40余篇论文，其中一作26篇；部分成果成功应用于华为工厂排产、无线网络优化等项目，获华为火花奖。担任IEEE计算智能学会“演化计算理论”工作组主席、演化计算权威期刊IEEE Trans. Evolutionary Computation副编、Science China Information Sciences青年副编，在国际人工智能联合大会IJCAI’22作Early Career Spotlight报告，并将担任第22届亚太人工智能国际会议PRICAI’25程序委员会主席。获ACM GECCO’11最佳理论论文奖、IDEAL’16 最佳论文奖，指导学生获IEEE CEC’21最佳学生论文奖提名，获国家优秀青年科学基金（2020），并主持科技创新2030“新一代人工智能”重大项目（青年科学家）。

多目标演化学习：理论与算法进展

机器学习任务常涉及多个目标，这给传统优化算法带来了巨大挑战。受达尔文进化论启发产生的演化算法展现出令人鼓舞的实验效果，但这类算法几乎纯粹是“启发式”，缺乏理论支撑：在不少情况下有效, 但为何奏效、在何种条件下奏效却并不清楚，因此难以被主流机器学习界认可。该报告将介绍我们为建立多目标演化学习理论基础所做的系列工作，以及在理论结果指导下设计的性能首次有理论保障的演化学习算法。

卢策吾

上海交通大学教授/博导

CCF专业会员，2016年或海外高层次青年引进人才，2018年被《麻省理工科技评论》评为35位35岁以下中国科技精英（MIT TR35），2019年获求是杰出青年学者，2020年获上海市科技进步特等奖（第三完成人），2021获中国高被引学者，2022年获IROS最佳论文之一（6/3579），2022年获教育部青年科学奖，2023年获科学探索奖。以通讯作者或第一作者在《自然》，《自然·机器智能》，TPAMI等高水平期刊和会议发表论文100多篇；担任Sicence正刊，Nature子刊，Cell子刊等期刊审稿人，NeurIPS，CVPR，ICCV，ECCV，IROS，ICRA领域主席。研究兴趣包括计算机视觉，机器人学习。

面向具身智能的感知与决策研究

目前具身智能为人工智能重要研究方向之一，其中面向具身智能的感知与决策是两个关键技术。该报告介绍讲者近期研究。具身感知方面，包括关节体和柔性体的具身感知模型，进一步介绍在机器人交互下的交互感知，通过机器人主动行为大幅度提高视觉感知质量。具身决策方面，通过人类行为模仿学习，以仿真引擎为基础实现从人类行为到机器人的迁移学习，进一步通过机器人遥操作学习端到端（行为语义到机械决策信号）决策，最后介绍讲者近期提出的大规模（100TB）机器人行为模仿数据集RH20T，包括视频，点云，音频，力觉，语言等机器人多模态。

宋扉

《中国科学》杂志社

CCF专业会员，编辑部主任，编审。负责《中国科学：信息科学》、SCIENCE CHINA Information Sciences两本刊物的编委会组建、学术评审、及出版质量控制等各项工作，创办了期刊页码6位码编写、《中国科学：信息科学》前沿研讨会以及MOOP多媒体栏目等。

追求一流品质  服务科学前沿——《中国科学：信息科学》中英文版介绍

《中国科学:信息科学》（中文版）和SCIENCE CHINA Information Sciences（英文版）是中国科学院主管、中国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办的高质量学术期刊。《中国科学: 信息科学》被中文核心期刊要目总览、Scopus等收录，SCIENCE CHINA Information Sciences被SCI, EI, Scopus等数据库收录。

SCIENCE CHINA Information Sciences影响因子为8.8，在JCR中排名前6.3%（Q1区）。期刊先后入选中国科协“中国科技期刊国际影响力提升计划项目”和“中国科技期刊卓越行动计划项目”。中英文版均入选中国计算机学会（CCF）推荐的A类期刊列表。

报告将结合期刊所做的各项工作、取得进展及作者投审稿等方面的注意事项等，全面介绍《中国科学:信息科学》中英文版。