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企业专家深入探讨大模型及其应用场景 | TF119回顾

阅读量:150 2023-12-14 收藏本文


12月7日,CCF TF 第119期活动“大模型驱动的数字生产力”在云端成功举行。本期CCF TF邀请联想研究院、智谱华章、叠境数字等科技公司代表,围绕认知大模型及应用、大模型对数字人光场技术的驱动、智能座舱中的大模型与数字人技术结合等话题,展开了深入的产业交流。活动气氛热烈,各平台直播在线累计观看超14000人次。


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CCF TF活动相关专家报告均收录在CCF数字图书馆【TF专辑】,欢迎长按识别,回看精彩分享。本期活动报告也将于近日收录,欢迎持续关注!


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进入2023年,大模型的到来让数字生产力实现了新的飞跃,这一切都让大家对大模型驱动下的发展及应用跃跃欲试。本次活动由CCF TF智能设备交互SIG主席、联想集团副总裁王茜莺博士主持,CCF TF智能设备与交互SIG主席、英特尔中国研究院院长宋继强博士致开场词,北京亮亮视野科技有限公司创始人兼CEO吴斐先生及百度智能座舱研发负责人、主任架构师周华先生作为联席主席,在互动环节与参会者进行了深度讨论并进行总结。


在开场致辞中,宋继强博士提到数字生产力已成为数字经济不可或缺的一部分,大模型已成为提高数字生产力的强大工具。比如,大语言模型能够自动理解生成和回答问题并进行文本创作,甚至自动生成图像和视频,这些都可以帮助企业提高效率。不仅如此,大模型正在逐渐渗透到工业生产的各个环节。比如,大模型可以预测设备故障或者预测供应链需求,这些技术能帮助企业优化生产计划。因此把握大模型驱动的数字生产力的发展趋势、积极探索和实践相关技术,是企业在新时代保持竞争力的关键。


智谱华章:《ChatGLM: 认知大模型与应用》


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北京智谱华章科技有限公司CEO张鹏博士介绍了智谱AI GLM系列模型、最新一代基座大模型ChatGLM3的开发实践经验及应用案例。智谱AI GLM系列模型集合了GPT和BERT两种算法的优点,使得训练出的模型既能解决文本生成任务,也能良好地进行文本理解。开发过程中,智谱也解决了大模型训练过程中存在的诸多算法问题和工程问题(梯度爆炸、不同架构集群上如何高效训练等),让训练过程更稳定。2023年,智谱AI推出了基于千亿基座的对话模型ChatGLM,加入了文本代码预训练、人类意图对齐、加入web搜索等能力,使得对话模型在逻辑性、准确性、知识更新度等方面得以增强。在应用案例方面,张鹏博士重点介绍基于对话模型的应用——智谱清言,它拥有创意写作、通用问答、多任务处理、代码生成等多种能力。未来,智谱也希望能基于大语言模型开发更多的应用。


叠境数字:《光场技术赋能高质量三维内容生成》


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叠境数字科技(上海)有限公司CTO 张迎梁博士介绍了叠境数字在三维数字人采集、重建及生成方向的最新成果。传统的三维数字人已应用于游戏、影视等不同领域,但传统数字人面临两大挑战:制作成本高(周期长等)及智能化不佳(数字人无法对话等)。针对制作成本高的问题,叠境数字从数据获取、重建算法等角度,利用光场影棚及神经网络重建与渲染引擎等方法,高效提升了数据采集的速度和重建的质量。针对智能化不佳的问题,叠境基于文本和语音来驱动人脸的口型与表情,让数字人更加智能化。对于大模型与数字人的结合,张迎梁博士为我们介绍了通过文本生成人脸的Chat Avatar以及面向聋哑人士的基于手语的多模态模型。数字人成果应用方面,张迎梁博士介绍了叠境数字的IP型数字人“Luna”以及与“第一财经”合作的实时文本驱动的数字主持人“伊可”。未来,随着大模型的应用,数字人的制作将会更加的轻量化,数字人也会更加智能。


联想研究院:《大模型时代的车智能助理》


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联想研究院高级总监武亚强分享了大模型与数字人技术相结合的、下一代智能助理在智能座舱领域的前沿研究。首先,他为我们介绍了AI大模型的发展趋势,针对大模型应用,未来可以在服务层做好场景化(参数微调等)、轻量化(模型压缩等)以及类脑化(AI Agents等)。基于此,联想选择在车智能场景将数字人与大模型结合,打造智能座舱下一代智能助理应用。之后,他分享了联想端云一体化智能助理方案架构、最新的数字人拟真交互技术、汽车领域的大模型技术及大模型推理加速技术等前沿技术探索,同时也介绍了智能助理在智能交互、按需服务、情感关怀等角度给予客户的协助,以及车载智能助手的最新成果,如:情感化虚拟人及虚拟场景、复杂需求智能理解及决策处理等等。最后,他指出,面对智能汽车的应用,探索如何使用大模型解决用户痛点,是一项需要持续研究和探索的工作。


在互动环节,吴斐与线上观众就未来大模型的发展趋势、3D数字人数据集形式、大模型部署端侧算力问题等话题展开热烈讨论。


最后,周华做了活动总结。他认为本次活动展示的不同行业的大模型及应用成就令人振奋,希望未来大模型有更广阔的应用前景,继续推动数字生产力大步发展。


关于CCF TF

CCF TF技术前线(Tech Frontier)创立于2017年6月,旨在为工程师提供顶级交流平台,更好地服务企业界计算机专业人士,帮助企业界专业技术人士职业发展,通过搭建平台实现常态化合作和发展,促进企业间、学术界与企业间技术交流。目前已组建知识图谱、数据科学、智能制造、架构、安全、智能设备与交互、数字化转型与企业架构、算法与AI、智能前端、工程师文化、研发效能、软件质量工程等十二个SIG(Special Interest Group),提供丰富的技术前线内容分享。2023年全年,CCF TF将在线开展20场活动,会员免费参加。

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