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CNCC | CCF-阿里妈妈科技袋基金开题交流会

阅读量:33 2024-09-08 收藏本文


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CNCC2024



开题交流会简介:

CCF-阿里妈妈科技袋基金开题交流会

举办时间:10月25日下午

地点:秋苑-教室区(西8)

注:如有变动,请以官网(https://ccf.org.cn/cncc2024)最终信息为准



大模型作为新一代人工智能中的关键技术,是当下学术界和工业界研究的热点方向,也是助力我国新质生产力发展的重要领域。


2024年5月18日,CCF联合阿里妈妈正式发布“CCF-阿里妈妈科技袋基金”(以下简称科技袋基金),并举行了第一期大模型方向的课题宣讲和解读。7月17日,科技袋基金技术委员会完成首期项目评审并已公示,目前获资助的老师们已基本完成签约。


此次会议为科技袋基金大模型方向课题整体开题报告会,获本期基金资助的学术界老师们,将同阿里妈妈的技术人员一起,交流大模型在工业场景的算法、模型和应用实践,以及后续研究计划,报告主要的大方向包括:大模型在电商搜索和推荐场景下的应用研究,基于领域知识增强的工具评价、自动优化与任务规划,大模型在电商内容风控审核中的应用等。通过此次开题报告交流会,希望科技袋基金首期项目能为社会和企业带来世界领先的技术突破和创新成果。


论坛日程



顺序

主题

主讲嘉宾

单位

1

大模型增强的搜索广告算法研究

张钊

中国科学院

2

基于用户深度兴趣的大模型召回研究

赵翔宇

香港城市大学

3

推荐大模型的多模态对齐与鲁棒偏好优化研究

王翔

中科大

4

基于大模型推理增强的意图识别与推荐

高宸

清华大学

5

基于大模型Token扩张与融合的用户行为预测研究

叶翰嘉

南京大学

6

基于LLM增强的多目标RL调控算法研究

杨智

北京大学

7

领域知识增强的多模态复杂任务规划与工具调用

金琴

中国人民大学

8

基于ReAct Agent与检索知识增强的大模型营销场景下的对话应用研究

刘勇

中国人民大学

9

基于自博弈与对抗微调的复杂风险概念自动化辨识

邹立新

武汉大学

10

基于知识增强的法规理解及案例推理研究

杨敏

中国科学院


论坛主席及嘉宾介绍




 论坛主席

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郑波

淘天集团技术副总裁、算法技术负责人,阿里妈妈CTO

CCF专业会员,CCF计算经济学专业组执行委员,负责淘天集团算法技术团队,以及阿里妈妈广告技术事业部包括算法、机器学习、工程架构在内的整体技术工作。毕业于清华大学计算机系,2017年加入阿里巴巴之前,在谷歌工作了11年,领导谷歌的展示广告算法团队以及中国地图团队。研究兴趣主要为深度学习、展示和搜索广告算法、大模型、多模态以及引擎优化等领域。










 论坛讲者

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研究方向为数据挖掘与知识图谱,特别是知识的表示和应用研究。在TKDE、TOIS、KDD、SIGIR等会议和期刊发表文章40余篇。作为负责人承担国家自然科学基金、博士后基金等项目多项。获得CIKM 2023 Best Short Paper Award和DASFAA 2022 Best Student Paper Award。


报告题目:大模型增强的搜索广告算法研究







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研究方向为数据挖掘、机器学习及其在推荐系统、信息检索、计算广告等领域的应用,以及大语言模型、深度强化学习、自动机器学习、可信人工智能、多模态学习等理论研究。顶级会议期刊发表论文120余篇,含CCF-A类60余篇,B类30余篇。获三次CCF A/B类会议的最佳论文奖或提名 (AAAI’21和ICDM’22/21),全球华人AI新星奖,以及日内瓦国际发明展、加拿大国际发明创新大赛等四项国际竞赛大奖。获香港研资局重点项目RIF (大模型方向,700万港币,自2020年起唯一作为负责人的助理教授),承担腾讯、华为、蚂蚁等7项领军企业校企合作项目,成果应用于企业多个产品中。多次担任顶级会议KDD、WWW、SIGIR、IJCAI中研讨会和教学讲座的组织者和演讲者,获得大量关注和广泛好评。曾在多家中美互联网企业从事研究与落地工作,算法模型在多家公司上线,拥有和提交多项专利。


报告题目:基于用户深度兴趣的大模型召回研究







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研究方向包括可解释与可信人工智能、图深度学习、多模态大模型、信息检索与推荐,2022、2023、2024连续三年入选AI 2000全球人工智能最具影响力学者、“爱思唯尔2022中国高被引学者”,承担国家基金委重大研究计划培育项目、科技部新一代人工智能国家科技重大专项大模型课题。相关的研究成果在CCF A类国际顶级会议和期刊发表论文90余篇,谷歌学术引用一万七千余次,其中10篇论文是相关会议的最具影响力论文和最高引论文,3篇论文入选相关会议的Best Paper Final List,1篇论文获得国际基础科学大会前沿科学奖。


报告题目:推荐大模型的多模态对齐与鲁棒偏好优化研究







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主要从事数据挖掘、信息检索等方面的科研工作,近五年在KDD、SIGIR、WWW等国际会议期刊上发表CCF-A类论文50余篇,谷歌引用3000余次。获信息检索领域旗舰会议SIGIR 2020最佳短论文提名奖、清华大学优秀博士学位论文奖、CCF优博提名奖、百度学术人工智能华人新星奖,负责国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划子课题等研究项目。


报告题目:基于大模型推理增强的意图识别与推荐







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研究方向包括表示学习、预训练模型复用等领域。在人工智能领域发表《IEEE Trans. PAMI》等CCF-A类学术论文40余篇,受邀担任国际会议ICML/NeurIPS/CVPR领域主席、国际会议SDM Tutorial主席,在国际会议AAAI/IJCAI做Tutorial报告。作为核心成员参与新一代人工智能国家科技重大专项,主持国家自然科学基金面上项目,获CCF优秀博士学位论文奖、江苏省计算机学会青年科技奖等。


报告题目:基于大模型Token扩张与融合的用户行为预测研究







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CCF信息存储技术专委会委员、体系结构专委会委员,主要研究方向为深度学习模型的分布式并行、计算优化、算法和系统设计。在OSDI、ATC、EuroSys、SIGMOD、VLDB、KDD、NIPS、WWW、ICML等高水平国际学术会议上和ACM/IEEE Transactions发表论文50多篇,获得过VLDB 2022 最佳论文奖、WWW 2022最佳学生论文奖、高校科学研究优秀成果奖、湖北省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖、北京大学黄廷方/信和青年杰出学者奖等。


报告题目:基于LLM增强的多目标RL调控算法研究







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中国人民大学信息学院教授,博士生导师。分别于清华大学计算机科学与技术系获得学士与硕士学位,美国Carnegie Mellon University获得博士学位。主要研究领域包括多媒体智能计算,人机交互。在多模态情感计算、视觉语言描述生成、跨模态交互等研究与应用中取得了突出成果,在国际顶级学术会议发表论文百余篇,包括CVPR,ICCV,NeurIPS,ACM Multimedia,ACL,AAAI等。蝉联多项国际权威竞赛冠军,包括:2017-2023年TRECVID Video-To-Text(VTT)评测冠军;2018-2020年CVPR ActivityNet Dense Video Captioning 竞赛冠军;2017-2019年ACM Multimedia Audio-Visual Emotion Challenge (AVEC) 竞赛冠军;2019年之江杯全球人工智能大赛视频内容描述生成冠军等。荣获ACM Multimedia 2017 Best Grand Challenge Paper Award,ICMR 2018 Best Paper Runner-up。主持多项国家与省部级科研项目。担任CCF A类国际会议ACM Multimedia 2022 Technical Program程序委员会主席。担任国际期刊ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications的Associate Editor副主编。


报告题目:领域知识增强的多模态复杂任务规划与工具调用







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国家级高层次青年人才,从事机器学习研究,特别关注统计机器学习、图表示学习、自动机器学习等。发表高水平论文100多篇,其中以第一作者或通讯作者发表高水平文章50余篇,涵盖机器学习领域顶级期刊TIT、JMLR、TPAMI、Artificial Intelligence 和顶级会议ICML,NeurIPS,ICLR等。曾获得中国科学院“青年创新促进会”会员(院人才)以及中国科学院信息工程研究所“引进优秀人才”称号。


报告题目:基于ReAct Agent与检索知识增强的大模型营销场景下的对话应用研究







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中文信息学会青工委通信委员,中文信息学会信息检索专委会委员,长期专注于智能化信息检索、大语言模型方向研究。主持或承担国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金区域联合项目、湖北省自然科学基金青年项目、湖北省自然科学基金重点研发项目。在国际权威期刊及会议上发表相关学术论文30余篇,其中包括CCF-A类会议和期刊18篇,专利技术5项目,谷歌学术引用1k余次,相关研究成果已落地百度核心业务,显著提升了业务性能。2021年获百度搜索杰出个人,2020年获清华大学计算机系优秀毕业生,2019年带队获KDD Cup 国际数据挖掘大赛第二名。


报告题目:基于自博弈与对抗微调的复杂风险概念自动化辨识







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中国科学院青年创新促进会成员, 深圳市海外高层次人才。入选第九届中国科协青年人才托举工程,连续三年入选全球前2%顶尖科学家, 入选百度2022年度AI华人青年学者榜单等。长期从事人工智能、自然语言处理相关研究,发表高水平学术论文100余篇,谷歌学术引用 8000余次,H-index 48。获得2023年重庆市自然科学二等奖、2022年度深圳市人工智能自然科学奖、2019年度CCF-腾讯犀牛鸟基金优秀专利奖、2023年度及2024年度阿里巴巴优秀学术合作项目奖等。多次担任ACL、NeurIPS、EMNLP、COLING、NAACL等自然语言处理顶级会议的(高级)领域主席。是中国中文信息学会青年工作委员会副主任、深圳市人工智能学会法律人工智能专业委员会主任等。


报告题目:基于知识增强的法规理解及案例推理研究








关于CNCC 2024




本届CNCC将于10月24-26日在浙江省东阳市横店举办,大会主题为“发展新质生产力,计算引领未来”。CNCC是一个宏观论述技术趋势的大会,具有规格高、规模大、内容丰富等特点,会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、技术论坛、特色活动及展览。大会为期三天,汇聚图灵奖获得者、两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等亲临大会,展望前沿趋势,分享创新成果。ACM、IEEE CS、IPSJ、KIISE等国际计算机组织的代表也多次获邀现场参加这一盛会。

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