CNCC | 第十一届智慧医疗健康论坛：医疗大模型和AIGC赋能智慧医疗健康

邢春晓

CCF理事、信息系统专委会主任，清华大学教授/博导

清华大学教授/博导，CCF理事、信息系统专委会主任，中关村区块链产业联盟副理事长，中国电子学会区块链分会副会长，IEEE和ACM高级会员。研究领域：计算机软件与理论，数据库和数据仓库、大数据管理和分析，知识工程和软件工程、区块链与数字经济、智慧城市(文化和医疗健康)等领域。发表论文350余篇，其中SCI40余篇、EI150余篇，发明专利40项。主持了国家973项目课题、国家自然基金重点项目、国家863重点和目标导向项目、国家高科技产业化CNGI项目、国家科技支撑计划项目等。

刘洋

清华大学教授、智能产业研究院执行院长

清华大学万国数据教授、智能产业研究院执行院长、计算机科学与技术系副系主任、人工智能研究院副院长，国家杰出青年基金获得者。研究方向为人工智能、自然语言处理、智慧医疗，主持科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金委国际合作项目等重要科研项目，获得国家科技进步二等奖1项、省部级与一级学会科技奖励5项、重要国际会议优秀论文奖4项。主要学术兼职包括中国人工智能学会组织工作委员会秘书长、中国中文信息学会计算语言学专委会主任等。曾担任ACL亚太分会创始执委兼秘书长、Computational Linguistics编委、中国中文信息学会青年工作委员会主任。

报告题目：基于拟像的可进化智能体

报告摘要：大规模语言模型近年来发展迅速，人工智能进入新的历史发展阶段，当前呈现的态势是大模型作为“灵魂”提供内部核心能力支撑，自主智能体作为“载体”进行外部应用场景赋能。在真实、复杂、动态环境下，自主智能体很有可能像人类一样具备可进化性，实现持续自我提升，并且其进化速度远远超过人类。虽然垂域大模型在国内外获得了广泛的关注，但是仍然仅限于从数据中自动获取“knowledge”，无法从真实、复杂、动态的诊疗实践中自动获取“expertise”。因此，通过建立拟像对真实、复杂、动态的诊疗环节进行模拟，从标注数据跨越到生产数据，让自主智能体在拟像中不断进化，将有望进一步提升人工智能系统在实际场景的应用落地能力。报告将介绍基于拟像的可进化智能体在医疗领域的应用“Agent Hospital”，并对未来发展做出展望。

王鑫

CCF信息系统专委会秘书长，天津大学教授/博导、人工智能学院副院长

CCF杰出会员、国家重点研发计划项目负责人、CCF信息系统专委会秘书长、CCF数据库专委会常务委员、CCF大数据专家委员会执行委员。教育部重点领域教学资源及新型教材建设项目专家组成员，重点领域知识工程课程群虚拟教研室带头人。研究方向：知识图谱与大模型、知识数据处理。在IEEE TKDE、IEEE TPDS、SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI、WWW、《计算机学报》、《软件学报》等国内外学术期刊和会议上发表论文150余篇。担任国际会议WISE 2024、DASFAA 2023、APWeb-WAIM 2020程序委员会主席；担任国际期刊KBS、WWWJ副主编以及BDR、DSE、NLP Journal编委。获天津市教学成果奖特等奖、天津市科技进步一等奖、中国计算机学会科技进步二等奖。

报告题目：知识增强的中医药大语言模型研发

报告摘要：中医药是中华民族的瑰宝，是承载了千年智慧的医学体系。在生成式人工智能时代，中医药大语言模型的研发对于中医药的临床、教学、科研和经典传承均有着重要的作用。然而，通用大语言模型难以满足中医药领域应用对于专业知识要求；知识增强方法为中医药大语言模型的研发提供了一条切实可行的途径。本报告介绍知识增强大语言模型的基本方法与范式，分享知识增强方法在中医药大语言模型研发中的经验，通过典型案例展示知识增强的中医药大语言模型的应用效果。

张渝

腾讯健康副总裁

全面负责医疗健康行业架构及医药产品研发工作，拥有近20年的技术研发和团队管理经验，参与多项技术专利发明，成功带领团队将云计算、人工智能和大数据等先进技术应用到医疗健康产业。牵头数十个医疗大健康领域的标杆案例，包括大型跨国药企数字化营销、国内头部医院医学大模型的架构设计及应用落地，具备丰富的市场拓展、项目规划、架构设计、产品研发、实施交付经验，致力于运用AI、大模型等创新技术驱动医疗、医药数字化转型。

报告题目：全面拥抱人工智能 引领医疗科技革新

报告摘要：随着大模型、深度学习等人工智能技术的飞速发展，医疗行业正经历着前所未有的变革。AI技术的广泛应用，不仅极大提升了医疗诊断的精准度与效率，实现了疾病的早期发现与个性化治疗，还加速了新药研发进程，为患者带来了更多治疗选择与希望。同时，AI在医疗资源配置、患者健康管理等方面的优化作用也日益凸显，有效降低了医疗成本，提升了医疗服务质量。这场由人工智能引领的医疗科技革新，不仅是对传统医疗模式的深刻重塑，更是对人类健康福祉的积极贡献。因此，全面拥抱人工智能，已成为推动医疗行业持续进步、迈向更高水平的关键所在。

顾进杰

蚂蚁集团大模型应用部总经理

蚂蚁集团大模型应用部总经理。主导推动蚂蚁行业大模型，目标将蚂蚁百灵大模型赋能医疗、民生等多个行业生态，构建业界领先的行业大模型技术团队。累计在国际AI顶会NeurIPS、SIGKDD、CIKM、AAAI等累计发表超过35篇论文，40篇专利发明。并在2020年，获得“吴文俊”人工智能科技进步奖一等奖。

报告题目：支付宝医疗大模型

报告摘要：支付宝医疗大模型作为人工智能技术在医疗领域的又一重大突破，展现了其在多模态数据处理、智能问答、病历结构化及辅助诊断等方面的卓越能力。该模型基于蚂蚁百灵大模型构建，融合了百亿级中英文医疗图文数据和千亿级医疗文本语料，并整合了千万级高质量医疗知识图谱，实现了对复杂医疗信息的深度理解和精准处理。支付宝医疗大模型不仅在医疗专业能力上达到行业领先水平，还通过智能问答、病历结构化和检索等功能，提升了医疗服务的效率和质量。支付宝医疗大模型的推出，标志着智能科技在医疗领域应用的进一步深化，将为患者带来更加便捷、高效的医疗服务体验。

张勇

CCF信息系统专委会常务委员，清华大学信息国研中心副研究员

清华大学计算机系学士、硕士和博士，剑桥大学博士后，CCF信息系统专委会常务委员，中国老年保健医学研究会数智健康分会委员，CCF高级会员，IEEE和ACM会员。现任清华大学-科蓝先进智能数据库研究院（校级）科研副院长。研究方向为数据管理和智慧健康。主持及参与了多项国家重点研发计划、新一代人工智能重大项目、973、863、科技支撑计划、自然基金、铁道部基金等纵向项目以及横向合作项目。发表论文200余篇，获得发明专利26项，软件著作权25项。获得2023年中国发明协会发明创业创新奖一等奖、2021年中国产学研合作促进会产学研合作创新奖（个人）和2020年中国产学研合作促进会产学研合作创新奖二等奖。

报告题目：华鼎医言大模型关键技术研究及应用

报告摘要：华鼎医言大模型关键技术研究及应用主要体现在以下几个方面：华鼎医言具备智慧报告解读、‌疾病诊疗助手等功能，‌可大幅缩短医生决策时间，‌减轻医生负担，‌为患者提供更及时、‌精准的治疗。‌华鼎医言不依赖特定大模型底座，‌能适应各类通用多模态大模型。‌华鼎医言可应用于医疗实践、‌医学教育等场景，‌有助于医生出具更精准的检查报告，‌更好服务患者‌。