CNCC | 第二届大模型时代的智能物联网研究前沿论坛：如何让大模型理解物理世界？

董玮

CCF杰出会员，浙江大学教授、信息技术中心副主任

简介：入选国家级青年人才计划，CCF杰出会员，CCF物联网、互联网、分布式计算与系统专委执行委员。获CCF-Intel青年学者提升计划、浙江省杰出青年基金。研究方向包括物联网系统软件、智能边缘计算、计算机网络等。在国际高水平会议期刊上发表论文170余篇，授权发明专利30余项。近年来致力于云边端融合的物联网系统软件的研究，相关成果获浙江省计算机学会优秀成果奖、中国计算机学会科技进步杰出奖等。

高艺

浙江大学教授、计算机学院软件工程系主任

简介：入选CCF青年人才发展计划，浙江省“万人计划”青年拔尖人才，CCF物联网专委执行委员，CCF专业会员。主要研究方向包括智能物联网、智能边缘计算、无线和移动计算等。作为项目负责人承担国家自然科学基金，浙江省自然科学基金等科研项目多项。在国际顶级期刊IEEE/ACM ToN, IEEE TC, IEEE TPDS, IEEE TMC以及国际顶级会议ACM MOBICOM, USENIX NSDI, ACM SIGMETRICS, IEEE INFOCOM, IEEE ICDCS等发表90余篇高质量论文。

李向阳

CCF常务理事、中科大计算机科学技术学院执行院长、信息智能学部执行部长，中国科大讲席教授，ACM Fellow，IEEE Fellow, ACM杰出科学家

简介：ACM中国前联合主席，新创讲席教授，国家杰青，国家重点研发计划物联网安全项目首席科学家，曾担任美国伊利诺伊理工大学助理教授、副教授、教授，清华大学 EMC讲席教授，微软亚研院访问教授。获伊利诺伊大学计算机硕士、博士学位，清华大学计算机本科、工商管理双学位。研究方向包括智能物联网、网络数据和计算安全隐私、数据共享和贸易等。

报告题目：“数据+知识” 驱动的多维协同工业智能初探

摘要：工业互联网融合了先进的信息技术，通过智能化的感知、认知、分析、决策和控制，重塑了工业生产体系。它推动了设备联网、企业上云和远程管控，促进了智能制造的高端化、绿色化和智能化。本报告将探讨构建工业智能系统所面临的挑战，包括智能感知、边缘计算、知识与数据融合、智能模型开发、工业求解器以及数据与计算的安全隐私问题，并分享我们在离散制造业中取得的理论、技术和应用成果。

刘江川

加拿大工程院院士，西蒙菲莎大学教授

简介：IEEE Fellow，香港地区第一位微软学者。获加拿大NSERC青年教授的最高奖项E.W.R. Steacie纪念奖，香港青年科学家奖、香港科技大学计算机系首届杰出校友奖。他曾任香港中文大学计算机助理教授、清华大学EMC讲席教授和清华深圳研究生院鹏城学者特聘教授。他曾获得首届IEEE INFOCOM Test of Time Paper Award (2015)以及ACM Multimedia Best Paper Award (2012), ACM SIGMM Nicolas D. Georganas Best Paper Award (2013)和IEEE ICDCS Distinguished Paper Award (2024)等多个论文奖。

报告题目：大模型在工业物联网的应用：挑战与解决方案

摘要：基于我们近期在电力、能源、渔业等工业场景应用大模型及其相关技术的实践，我们将探讨大模型在工业物联网场景落地的潜力与挑战。针对高重复性、合规性和实时性等需求，我们引入了高效的大模型语义缓存技术和多模态模型在资源受限移动网络中的实现框架。我们也将介绍满足工业要求的迭代优化框架，用以高效整合领域专家对模型的现场复核。

李默

香港科技大学教授

简介：研究主要集中在构建无线感知和网络、物联网与智能物联网系统等。曾担任《IEEE/ACM Transactions on Networking》、《IEEE Transactions on Mobile Computing》和《IEEE Transactions on Wireless Communications》等领域内顶级期刊的编委。目前任《ACM Transactions on Internet of Things》的主编。他还担任过多项计算机系统与网络领域会议的技术程序委员会成员，包括ACM MobiCom、ACM MobiSys、IEEE INFOCOM等。自2019年起李默教授成为ACM杰出会员，并自2020年起成为IEEE会士。

报告题目：构建可泛化的智能物联网

摘要：智能物联网(AIoT)为实现人工智能(AI)与物联网(IoT)结合带来了突破性机会。一方面，物联网产生的前所未有的数据规模和泛在性极大地拓展了AI的能力；另一方面，AI智能大大提升了当今物联网系统中感知、计算及通信的各方面能力。本报告将介绍我们在构建泛化AIoT系统方面的最新研究，这些系统旨在解决物联网数据的大规模异构性带来的挑战。我们专注如何跨人群、网络和物理系统提炼和迁移机器学习模型，以适应不同环境并确保模型的广泛适用性。

刘云新

清华大学国强教授、博士生导师

简介：清华大学智能产业研究院首席研究员，清华大学(智能产业研究院)-亚信科技(中国)有限公司联合研究中心主任，国家重点研发计划项目负责人，国家高层次人才项目入选者，原微软研究院异构计算研究组负责人。长期从事AIoT、移动计算、边缘计算、异构计算等研究。发表学术论文140多篇，获得发明专利20余项。获2023自动化学会科技进步奖一等奖、2022 CCF科技进步一等奖、MobiSys 2021最佳论文奖等奖项。

报告题目：面向内存受限设备的模型推理优化

摘要：物联网环境下终端设备的内存大小通常非常有限。而随着人工智能特别是大模型的快速发展，模型变得越来越大，模型推理系统对内存的需求越来越高。当可用内存不足时，就会严重影响模型推理性能，甚至导致模型推理无法完成。本报告介绍面向内存受限设备的模型推理优化技术，探讨如何在可用内存受限时实现高效的模型推理。

马华东

CCF会士、常务理事、北京邮电大学学术委员会副主任、教授

简介：2010-2021年历任计算机学院执行院长、网络技术研究院执行院长、计算机学院（国家示范性软件学院）执行院长等职务。2009年获得国家杰出青年科学基金，2010年被聘为国家973计划项目“物联网体系结构基础研究”首席科学家，2011年度长江学者特聘教授，2019年入选国家基金委创新群体“物联网基础理论与关键技术”项目负责人。兼任国务院学位委员会学科评议组成员，教育部科技委委员；IEEE/CCF/CAAI会士。长期从事物联网、多媒体领域的研究，在多媒体传感计算、新型感知技术、物联网组网与传输、媒体智能处理算法等，获得授权国家发明专利80余项，发表论文400余篇，论著被同行学者引用1万余次。排名第1获得国家级教学成果二等奖、教育部自然科学一等奖、CCF自然科学一等奖、中国电子学会科学技术奖一等奖等奖励；并获得IEEE Transactions on Multimedia 2019年度最佳论文奖等国际学术奖励。

刘云浩

CCF会士，清华大学教授、清华大学全球创新学院（GIX）院长

简介：ACM Fellow，IEEE Fellow，ACM中国理事会荣誉主席。主要研究方向：物联网与无线传感网，室内定位与网络诊断，RFID，供应链与工业互联网，分布式系统与云计算。2013年至2017年任清华大学软件学院院长，2018年至2020年任美国密西根州立大学MSU Foundation Professor和计算机系主任，2020年8月起担任清华大学全球创新学院（GIX）院长，自动化系教授、博士生导师。2007年获得香港最佳创新与研究大奖，2010年获得教育部自然科学一等奖，2011年获得国家自然科学二等奖、国家杰出青年基金，2013年获得ACM Presidential Award，2014年获得ACM MobiCom最佳论文奖，2016年获得中国计算机学会物联网专委会青年成就奖，2021年获得ACM SIGCOMM最佳学生论文奖。

杜军朝

西安电子科技大学计算机科学与技术学院教授

简介：哈尔滨工程大学计算机学院院长，西安电子科技大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，国家级高层次人才，中国计算机学会高级会员，ACM和IEEE会员，ACM西安分会副秘书长，陕西教育厅青年创新团队带头人。美国Wayne State University、New Jersey Institute of Technology、University of California-Santa Cruz、Rice大学访问学者。研究方向涉及移动计算、边缘计算、分散计算与物联网技术；自主可控云计算技术和大数据技术；深度学习算法优化技术。

CNCC2024将于10月24-26日在浙江省东阳市横店镇举办，大会主题为“发展新质生产力，计算引领未来”。大会为期三天，包括18个特邀报告、3个大会论坛、138个专题论坛及34场专题活动和100余个展览。图灵奖获得者、两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家在内的超过800位讲者在会上展望前沿趋势，分享创新成果。预计参会者超过万人。