CNCC | 面向扩展现实的数字内容智能生成：前沿与挑战

王涌天

CCF杰出会员、理事、CCF虚拟现实与可视化技术专委主任，北京理工大学杰出教授，国家级领军人才，北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心主任

简介：北京理工大学杰出教授，长江、杰青，北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心主任。兼任科技部有关国家重点研发专项总体专家组成员，全国信息技术标准化技术委员会委员。长期在技术光学、虚拟现实和增强现实领域从事教学和科研工作，发表专著4部、SCI论文320余篇，授权国内外发明专利230余项，主持制定虚拟现实和增强现实领域首批国家标准6项。获得国家技术发明奖和国家科技进步奖各1项，省部级和国家一级学会科技奖励10余项。

杨旭波

上海交通大学长聘教授

简介：CCF虚拟现实与可视化技术专委副主任，上海交通大学长聘教授，软件学院副院长。研究领域为虚拟现实与计算机图形学。曾在德国弗朗霍夫所、新加坡国立大学、美国北卡大学教堂山分校做XR研究。担任虚拟现实国际顶会IEEE VR 2023与VR 2024大会主席，EuroXR 2024大会主席，国际期刊MIT Presence: VR&AR与Frontiers in VR编委、《计算机辅助设计与图形学学报》编委，研究成果发表于IEEE VR、ISMAR、SIGGRAPH、SIGGRAPH ASIA、TVCG、TOG等会议和刊物，曾获IEEE VR与ISMAR最佳论文奖。

报告题目：利用人工智能仿真与生成物理场景

摘要：基于物理的数字动态场景对于扩展现实环境下的用户体验至关重要，通过对动态物理场景内容的仿真生成，可增强扩展现实体验的沉浸感、交互性、真实度。数字内容智能生成技术为这类基于物理的场景生成提供了新的手段，通过利用人工智能技术，可以改进或替代传统的物理仿真计算方法，提高物理场景的计算效率与生成质量。本报告将对利用人工智能仿真与生成物理场景的前沿研究进展进行综述，主要讨论基于人工智能的物理现象仿真技术与基于人工智能的物理场景生成技术，分析趋势及展望未来方向。

张松海

清华大学计算机系长聘副教授

简介：清华大学计算机系长聘副教授，教育部长江学者，主要研究领域为计算机图形学与虚拟现实、图像/视频处理，具体方向包括三维内容生成、三维场景合成、VR交互等；近五年（2019年以来）在IEEE PAMI、IEEE TVCG、IEEE TIP、ACM SIGGRAPH、CVPR、ICCV、IEEE VR、ACM MM等CCF A类期刊和会议上发表论文40余篇；作为负责人承担科技部重点研发计划项目1项，国家自然科学基金委重点/国际项目2项；获国家科技进步二等奖1项（2018，排名第三）。

报告题目：三维场景高效合成

摘要：三维场景高效编辑合成是面向应用进行场景构建的关键环节。当下业界场景建模软件学习门槛高、交互复杂、手工交互量大，尚无法满足普通用户对复杂三维数字场景的生成需求。本报告主要围绕基于三维对象空间关联关系提取的三维场景合成问题进行探讨，包括三维场景空间关联关系的自动提取、满足用户偏好的三维场景交互合成、符合几何约束的VR场景构建、场景视点的自动推荐选取、形变场景的构建与组织等。

章国锋

浙江大学教授

简介：主要从事三维视觉与增强现实方面的研究，尤其在SLAM和三维重建方面取得了一系列重要成果，开源了一系列相关系统和算法的源代码，是OpenXRLab扩展现实开源平台的主要发起人。曾获2010年CCF优秀博士学位论文奖、2011年全国优秀博士学位论文奖、2021年浙江省自然科学奖一等奖（排名第2）以及国际顶级会议ISMAR 2020唯一最佳论文奖。担任国际顶级期刊IJCV编委，以及《Virtual Reality & Intelligent Hardware》和《计算机辅助设计与图形学学报》等期刊编委。

报告题目：基于神经网络和三维高斯表达的重建：从微纳结构到平方公里级场景

摘要：近年来，神经辐射场和三维高斯泼溅技术作为新的三维表征取得了很大的成功，引起了业界的广泛关注。一系列基于基于神经隐式或三维高斯表达的三维重建方法不断涌现出来，并开始在实际场景中落地应用。从小到微纳结构体，大到平方公里级的城市场景，都能实现精准的重建。本报告将重点汇报我们团队在这方面的研究进展，并对未来发展方向进行探讨和展望。

高林

中国科学院计算技术研究所研究员

简介：CCF高级会员、中国科学院计算技术研究所博士生导师、研究员，国家优青，北京市杰青，英国皇家学会牛顿高级学者。研究方向为计算机图形学，在ACM SIGGRAPH\TOG, IEEE TPAMI, IEEE TVCG, CVPR 等国际知名期刊会议发表论文50余篇，相关研究工作入选ESI高被引论文，DeepFaceDrawing系列研究工作被180余个国家或地区的用户所使用，获亚洲图形学学会青年学者奖、共青团中央全国向上向善好青年、CCF技术发明一等奖、CCF CAD&CG专委图形软件开源奖等奖励。

报告题目：面向高真实感几何表征的解耦与编辑方法研究

摘要：随着人工智能和计算机图形学技术的交叉融合，高真实感建模技术在快速演进，从神经辐射场到高斯泼溅，这些方法仅通过多张彩色照片就可以进行高真实感的几何建模。相比于传统方法，降低了几何建模的成本，提升了照片级真实的效果。但是这类方法相比于传统方法更加难以解耦与编辑，为了解决这一问题，在本次报告中，我们将分享如何对神经辐射场和高斯泼溅进行解耦表征，并介绍对其进行大尺度几何变形、材质编辑和重新光影的方法。

符强

北京邮电大学副教授

简介：主要从事虚拟现实与计算机图形学方面的教学和科研工作；在人造对象三维建模、室内场景设计与布局优化等方面提出了一系列创新成果，在ACM TOG、IEEE TVCG、CGF等国际期刊和ACM Siggraph Asian、Eurographics、Pacific Graphics等国际会议上发表论文20余篇。

报告题目：结构可变的三维建模及其在扩展现实投影中的应用

摘要：在当今数字化和智能化的背景下，三维建模技术在各个领域的应用日益广泛。然而，传统的三维模型通常是静态且结构固定的，难以满足对复杂动态结构的表达需求。本次报告将深入探讨结构可变的三维建模的表达与计算方法，重点介绍如何通过模块化设计与形状联合优化，对具有可变结构的三维模型进行设计与建模。在此基础上，本次报告还将介绍可变形三维实体在扩展现实（XR）投影中的应用，结合先进的数字光影技术，实现具有可变形结构的沙盘与展台等实体的沉浸式立体显示与互动。这种技术不仅增强了展示效果和用户体验，还可以为城市规划、展厅设计和沉浸式文旅等领域提供全新的技术方案。

CNCC2024将于10月24-26日在浙江省东阳市横店镇举办，大会主题为“发展新质生产力，计算引领未来”。大会为期三天，包括18个特邀报告、3个大会论坛、138个专题论坛及34场专题活动和100余个展览。图灵奖获得者、两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家在内的超过800位讲者在会上展望前沿趋势，分享创新成果。预计参会者超过万人。