CNCC | 面向新质生产力，知识图谱关键技术与应用

王昊奋

CCF杰出会员、计算机术语审定工作委员会副主任、上海分部秘书长、自然语言处理专委会秘书长，同济大学特聘研究员

简介：同济大学特聘研究员，博士生导师。他是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。他负责参与多项国家级AI相关项目，发表100余篇AI领域高水平论文。目前，他担任中国计算机学会术语工委副主任，SIGKG主席，上海秘书长，自然语言处理专委会秘书长等社会职位。

林俊宇

CCF杰出会员、计算机术语审定工作委员会副主任、计算机应用专委副主任，复旦大学高级工程师

简介：博士，中科院博士后，参加完成国家自然科学基金、国家信息安全专项、中科院战略性先导科技专项、各类国防科技项目和省部级项目30余项。获省部级科技进步二等奖1项，科技发明类二等奖1项，申请获得专利授权和软件著作权12项。在国际期刊会议上发表学术论文60余篇。主要研究方向：人工智能，网络安全，科技伦理。

黄萱菁

CCF杰出会员，CCF自然语言处理专委会主任，复旦大学教授

简介：主要从事人工智能、自然语言处理和信息检索研究。兼任中国中文信息学会理事、中国计算机学会自然语言处理专委会主任、计算语言学学会亚太分会副主席。近年来承担了多项国家级/省部级科研项目，在国际重要学术刊物和会议发表论文200余篇，被引2万余次，8次入选优秀论文奖。获钱伟长中文信息处理科学技术奖、上海市优秀学术带头人、上海市育才奖、人工智能全球女性学者、福布斯中国科技女性等多项荣誉。

报告题目：大模型的知识边界探测与知识迁移

摘要：在大模型的演进过程中，研究者一直在探索知识的表征和存储。大模型蕴含丰富的知识，这些知识以参数的形式存储在模型内部。但随着模型能力的增长，模型的幻觉问题也日益显现。该报告将从知识的存储和认知两个角度出发，分析模型知识边界和模型幻觉之间的潜在联系，以及如何探测模型的知识边界。此外，该报告还将探讨跨语言和跨模态的知识迁移，以及如何运用SFT、RLHF、LoRA等技术有效注入领域知识。

袁野

CCF杰出会员、数据库专业委员会副主任，北京理工大学教授、科研院院长

简介：国家杰青和优青基金获得者。主持国家自然基金重点项目，科技部重点研发项目。曾获国家科技进步二等奖，中国电子学会自然一等奖，教育部和辽宁省科技进步一等奖、全国优秀博士论文提名奖、中国计算机学会优秀博士论文奖。袁博士是IEEE、ACM高级会员。香港科技大学、香港中文大学、英国爱丁堡大学访问学者。主要研究方向为大数据管理与分析。在SIGMOD、VLDB、ICDE、VLDB Journal、IEEE Trans. TKDE、IEEE Trans. TPDS发表CCF A类论文100余篇。

报告题目：神经符号数据库技术及应用

摘要：（神经符号数据库（Neuro-Symbolic Database），作为一种新型的数据库平台，深度融合了人工智能分析、数据库查询以及大数据计算的关键技术。其突出优势在于不但能够高效地处理异构数据，包括结构化和半结构化数据，还能够有效地管理和解析非结构化数据，如图像、视频和文本等，实现对多源异构数据的深度挖掘。本报告将深入探讨神经符号数据库在处理各类复杂数据类型和模式下的应用潜力，旨在揭示其在数据密集型领域的广阔应用前景，并对神经符号数据库面临的技术挑战和我们的解决思路进行介绍，包括神经符号数据库的查询语言、处理算法和存储方案等。总体来看，本报告以剖析神经符号数据库的关键技术问题为核心，力求为该领域的进一步研究和发展提供有力的理论支撑和实践建议。

许斌

CCF杰出会员，清华大学研究员

简介：中国计算机学会计算机应用专委会荣誉主任。主要从事知识图谱和大模型方面的研究，主持多项国家科研项目，担任2023年中国计算机学会第38届中国计算机应用大会主席，2024全国知识图谱与语义计算大会和知识图谱国际联合会议的大会主席；是科技情报挖掘与服务系统AMiner与国产大模型ChatGLM的主要研制人之一。先后获得国家科技进步二等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、北京市科技进步一等奖等多个奖项。

报告题目：大模型时代的知识处理：现状、挑战与潜力

摘要：本报告针对大模型时代背景下的知识处理任务，从三个方面讨论了知识工程与大模型的关系：大模型中的世界知识现状、大模型解决知识密集型任务的挑战、激发大模型的知识处理能力。最后从大模型的知识评估、知识机理、神经符号推理等方面介绍了研究进展。

林辉

网易有道技术总监

简介：曾负责有道广告推荐算法、有道AI Lab视觉算法、语音算法等团队的创始和组建，是有道图像翻译、文档翻译、有道词典笔、有道智能学习灯、有道智云等产品业务的主要发起人之一。目前负责有道子曰大模型、QAnything引擎的研发以及商业化应用落地探索。

报告题目：如何打造高质量的RAG系统

摘要：网易有道在今年年初开源了自研的RAG引擎QAnything，不到半年时间积累了10000+github Star。QAnything在有道内部业务和外部2B合作上都有较多应用。部分项目所用的方案比开源的要复杂的多。本报告将对如何提高RAG系统质量方面介绍我们的认知和经验，包括数据输入和组织、检索、prompt、Agent、大模型、工程、评测等环节，以及一些应用上遇到的问题和解决办法。

陈华钧

浙江大学教授/博导

简介：研究方向为人工智能、知识图谱、自然语言处理、AI for Science等。CCF杰出演讲者，中文开放知识图谱OpenKG牵头发起人，浙江省数智科技研究会副会长，中国人工智能学会知识工程专委会副主任，中国中文信息学会语言与知识计算专委会副主任。入选浙江省有突出贡献中青年专家，浙江省高层次人才特殊支持计划科技创新领军人才，全球前2%顶尖科学家榜单（人工智能）。以一作或通讯作在Nature Machine Intelligence、Nature Communications、NeurIPS、ICLR、ICML、IJCAI、AAAI、ACL、EMNLP、WWW、KDD、VLDB、ICDE、SIGIR、IEEE TKDE、Proc. IEEE等国际顶级会议或期刊上发表多篇论文。作为负责人主持国家自然科学基金重大研究计划重点项目、国家自然科学基金联合基金重点项目，以及国家重点研发计划、国家重大科技专项及企业合作项目等多项项目。曾获国际语义网会议ISWC最佳论文奖、国际知识图谱联合会议IJCKG最佳论文奖、国家科技进步二等奖、浙江省科技进步二等奖、教育部技术发明一等奖、CIPS钱伟长科技奖一等奖、深圳市科技进步一等奖、中国工信传媒出版集团优秀出版物一等奖等科技奖励。

CNCC2024将于10月24-26日在浙江省东阳市横店镇举办，大会主题为“发展新质生产力，计算引领未来”。大会为期三天，包括18个特邀报告、3个大会论坛、138个专题论坛及34场专题活动和100余个展览。图灵奖获得者、两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家在内的超过800位讲者在会上展望前沿趋势，分享创新成果。预计参会者超过万人。