CCFADL71期《社交网络分析和数据挖掘》开始报名

欢迎参加CCF《学科前沿讲习班》

CCF ADL 第71期

主题：社交网络分析和数据挖掘

2016年9月10-12日 北京

 近年来，以微博、微信为代表社交网络和社会媒体逐渐成为人们发布、传播和获取信息的重要渠道，衔接着物理现实社会和虚拟网络空间，汇聚了大量的关系、行为等人类社会的数字足迹，为分析和研究人类社会活动提供了弥足珍贵的数据资源。同时，社交网络和社会媒体中数据多源异构、个体之间交互频繁、信息传播突发涌现等特点给社交网络分析和数据挖掘提出了科学技术挑战。面向多源异构、关系繁杂、持续变化的在线社交网络数据，分析社交网络的结构规律、挖掘用户行为的固有模式、探索网络信息传播的内在机理、研究高效的社交网络分析与网络信息传播预测方法，有利于提升对在线社会媒体的科学认知水平和有效利用能力，是提升对网络空间的科学管理和保障公共安全的重要基础。
本期CCF学科前沿讲习班《社交网络分析与数据挖掘》围绕社交网络和社会媒体分析、网络信息传播预测、数据驱动的网络科学等专题技术，邀请相关领域的专家学者做主题报告。这些报告将系统介绍社会网络分析的基础理论、方法和应用，重点介绍网络科学、深度学习等在该领域取得的最新进展，探讨相关技术的未来发展趋势。本讲习班旨在帮助学员快速了解和掌握社交网络分析和数据挖掘的基本技术和最新进展，了解学科热点和发展趋势，开阔科研视野，增进学术交流和增强实践能力。

学术主任：唐杰  清华大学副教授      沈华伟  中科院计算所副研究员
详情请点击：《社交网络分析和数据挖掘》讲习班简介
 欢迎参加！
报名方式：即日起至2016年9月9日，申请者填登陆 https://jinshuju.net/f/p7JPpa 进行报名。
按报名先后录取，学会秘书处将以邮件方式确认。
特邀讲者：

Jure Leskovec   斯坦福大学副教授
	Jure Leskovec is currently an associate professor of Computer Science at Stanford University. He is also working as Chief Scientists at Pinterest, focusing on machine learning problems. He co-founded of a machine learning startup Kosei, which was acquired by Pinterest. In 2008/09, he was a postdoctoral researcher at Cornell University working with Jon Kleinberg and Dan Huttenlocher. He completed his Ph.D. in Machine Learning Department, School of Computer Science at Carnegie Mellon University under the supervision of Christos Faloutsos in 2008. 报告题目：Beyond nodes and edges: Next-generation algorithms for network science
谢幸  微软亚洲研究院研究员
	Dr. Xing Xie is currently a senior researcher in Microsoft Research Asia, and a guest Ph.D. advisor for the University of Science and Technology of China. He works on spatial data mining, location based services, social networks and ubiquitous computing. He has published over 160 referred journal and conference papers. He is a senior member of ACM and the IEEE, and a distinguished member of China Computer Federation (CCF). 报告题目：User Understanding from Large Scale Human Behavioral Data
汪小帆  上海交通大学教授
	上海交通大学教授，上海交通大学致远学院常务副院长，长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者。长期从事网络科学研究，曾获IEEE电路与系统汇刊最佳论文奖、上海市自然科学一等奖和自然科学牡丹奖、上海市领军人才、国家级教学成果一等奖和国家自然科学二等奖，入选人事部“新世纪百千万人才工程国家队人选”，享受政府特殊津贴。现为国际自动控制联合会（IFAC）复杂大系统技术委员会主席、国际网络科学学会理事会成员、中国工业与应用数学学会复杂网络与系统控制专委会主任。 报告题目：数据时代的网络科学
李涛  佛罗里达国际大学教授
	Dr. Tao Li is currently a professor and thegraduate program director of the School of Computer Science, Florida International University. He received his PhD Degree on Computer Science from University of Rochester, Rochester, NY. He have about 240 refereed publications in total: 6 book chapters, 73 journal papers,161 conference/workshop proceeding papers. Among them, over 110 papers appeared in top ranked CS conferences in theirrespective areas, and over 40 papers appeared in top rankedjournals. According to Google Scholar, his H-index is 37 and his papers have been citedover 4800 times. He also gave three tutorials at leading data mining conferences 报告题目：Data Mining Techniques to Understand Textual Data
沈华伟  中科院计算所副研究员
	 中科院计算所副研究员。主要研究兴趣包括社交网络分析、网络科学等，先后获得过CCF优博提名奖、中科院优博、中科院院长特别奖、入选首届中科院青年创新促进会、中科院计算所“学术百星”。2015年被评为中国科学院优秀青年促进会会员。获得国家科技进步二等奖、北京市科学技术二等奖、电子学会科学技术一等奖、钱伟长中文信息处理科学技术一等奖。出版个人专/译著3部，在Science、PNAS等期刊和WWW、SIGIR、CIKM、WSDM、AAAI、IJCAI等会议上发表论文50余篇，引用1400余次。 报告题目：社会媒体分析与挖掘

 学术主任

唐杰  清华大学副教授
	CCF杰出会员、本刊编委、2012 CCF青 年科学家奖获得者。清华大学副教授。 主要研究方向为社会网络分析、数据挖掘、机器学习与语义Web。

沈华伟  中科院计算所副研究员
	主要研究兴趣包括社交网络分析、网络科学等，先后获得过CCF优博提名奖、中科院优博、中科院院长特别奖、入选首届中科院青年创新促进会、中科院计算所“学术百星”。2015年被评为中国科学院优秀青年促进会会员。获得国家科技进步二等奖、北京市科学技术二等奖、电子学会科学技术一等奖、钱伟长中文信息处理科学技术一等奖。出版个人专/译著3部，在Science、PNAS等期刊和WWW、SIGIR、CIKM、WSDM、AAAI、IJCAI等会议上发表论文50余篇。

 时间：2016年9月10-12日

上课地点：中国科学院计算技术研究所（北京海淀区科学院南路6号）

注册费：
　　1、 9月9日前（含9号）报名并缴费：CCF会员：1500元，非会员2000元。（时间已收到费用为准）　　
　　2、现场缴费：会员、非会员均2600元。
　　3、 CCF团体会员的人士参加，按CCF会员标准收费（须由单位统一办理）。
　　注：1、注册费含资料和3天的午餐。
　　　　2、专业会员会费200元/年，学生会员会费50元/年。点击此处加入会员。 

食宿交通自理

报名方式：
即日起至2016年9月9日，报名者请点击以下链接进入报名系统：https://jinshuju.net/f/p7JPpa，按报名先后录取,报满为止。学会秘书处将使用E-mail联系确认报名成功，之后缴费。
联系人：左茜  E-Mail: adl@ccf.org.cn
电话： 010-6260 0321-16
说明：
　　1、 会员号：不填写会员号，按非会员处理。
　　2、 发票：“发票付款单位”如空，则认为同“任职单位”。
　　3、 发票项目如不选择，则认为是“会议费”。

 缴费方式：
1.银行转账：开户行：北京银行北京大学支行；
　　　　　户名：中国计算机学会
　　　　　账号：01090519 5001 201 097 020 28（可支持网银，勿使用支付宝。）
2.邮局汇款：北京2704信箱，邮编：100190 收款人：中国计算机学会，

缴费时，请务必注明：姓名+ADL71。
 

日程安排

2016年9月10日
08:30-08:45　　开班仪式
08:45-09:00　　合影
09:00-12:00　　学术专题讲座1
　　　　　　　User Understanding from Large Scale Human Behavioral Data    
　　　　　　　谢幸，微软亚洲研究院主任研究员
12:00-14:00　　午餐
14:00-17:00　　学术专题讲座2
　　　　　　　Data Mining Techniques to Understand Textual Data
　　　　　　　李涛，佛罗里达国际大学，教授

2016年9月11日
09:00-12:00　　学术专题讲座3
　　　　　　　数据时代的网络科学
　　　　　　　汪小凡，上海交通大学，教授
12:00-14:00　　午餐
14:00-17:00　　学术专题讲座4
　　　　　　　社会媒体分析与挖掘
　　　　　　　沈华伟，中科院计算所，副研究员
　　　　　　　
2016年9月12日
09:00-11:30　　学术专题讲座5
　　　　　　　Beyond nodes and edges: Next-generation algorithms for network science
　　　　　　　Jure Leskovec，Associate Professor, Stanford University
11:40　　　　　结业式
12:00　　　　午餐