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ADL143《高性能处理器体系结构与编程方法》开始报名
2023-11-13

本期ADL对高性能处理器软硬件的前沿研究进展进行系统性介绍，解读高性能处理器结构设计与编程环境领域的基本概念、主要挑战和解决方法，通过实际案例探讨高性能处理器软硬件研发的典型场景和机遇。
ADL134《生成式人工智能基础理论与前沿应用》开始报名
2023-11-07

生成式建模是人工智能的基础范式之一。随着概率建模方法的发展和模型规模的增长，以自回归模型、扩散概率模型为代表的生成式人工智能在文本、视觉、语音、跨模态等重要领域取得了一系列进展。本期ADL对生成式人工智能的基础理论和前沿应用进行系统性介绍。
ADL144《基于大模型的代码生成》开始报名
2023-09-06

本期ADL对基于大模型的代码生成最新研究进展以及将其用以支撑软件编码、测试、调试、维护、运维与硬件设计的技术进行系统性介绍，解读基于大模型的代码生成的基本概念、主要挑战和解决方法，通过实际案例了解基于大模型的代码生成在软硬件研发的应用前景。
ADL143《人工智能的社会责任》开始报名
2023-08-09

人工智能的发展不仅为社会带来巨大的机遇，同时也伴随着一系列挑战。在本专题中，我们邀请了七位来自不同学科的学者，深入探讨人工智能在道德、法律、社会责任等方面带来的重要议题，旨在推动跨学科合作，为人工智能的发展奠定一个更加稳健和可持续的基础。
ADL131《向量学习与搜索》开始报名
2023-07-04

随着ChatGPT引领的新一轮AI革命，向量数据库作为生成式AI模型的知识储备、索引和管理工具，引起了越来越多的关注。通过将文本、图像、视频等各种数据表示为向量，实现了对单模态以及跨模态的搜索推荐等功能。基于大模型的向量学习和搜索技术的发展，愈加备受重视。
ADL140《鲁棒机器学习》开始报名
2023-05-08

随着机器学习的广泛应用、特别是近来大模型的快速发展，其鲁棒性也越来越受关注。鲁棒机器学习旨在提高模型对于输入数据变化、噪声干扰和对抗攻击等方面的稳定性和健壮性。其在保证模型性能的同时，也能增强模型的可靠性，促进机器学习在实际应用中的发展。
ADL136《分布式人工智能系统》开始报名
2023-04-26

深度学习正以“软件2.0”的姿态进入到AIGC、生物制药、新材料以及科学计算等领域。这些领域的模型规模越来越大，尤其以ChatGPT为代表的大模型层出不穷，但由于算力增速不足、分布式编程门槛高，分布式人工智能系统成为产学两界共同关注的焦点。
ADL139《具身智能》开始报名
2023-04-23

具身智能关注智能体与环境的交互，强调智能受脑、身体与环境协同影响，与智能体的形态、感知、学习、控制都有密切联系。本专题以6个导论报告形式围绕具身智能的基础技术、前沿领域与应用场景做详细剖析，旨在为学员深刻掌握具身智能的内涵与外延奠定基础。