ADL线下活动全面启动

CCF ADL工作组于3月10日在北京召开工作会议，文继荣、包云岗、谢涛、谢幸、朱军、唐卫清出席会议。ADL工作组组长文继荣主持会议。会议对2021年的ADL工作进行战略规划并制定工作计划。

会议分析了新冠病毒疫情对ADL的影响，讨论了当前形势下ADL的应对措施，并对今年的ADL总体工作进行了安排和部署。与会专家一致认为，2021年，随着疫情好转，ADL可以恢复举办线下活动，尝试以线上线下结合，线下为主，线上为辅的方式进行。

这是唐卫清就任秘书长后首次出席ADL工作组会议，他希望ADL工作组克服疫情影响，本着为会员服务的精神，从会员实际需求出发确定主题，邀请有影响力的学术主任和讲者，努力将ADL线下活动恢复到疫情前的水平。

文继荣组长组织各位专家讨论了2021年ADL工作计划。2021年，ADL计划举办10期线下活动，内容涉及隐私保护机器学习、大规模预训练模型、计算机系统与人工智能的融合、图神经网络、知识图谱、推荐系统、软件自动化、可信人工智能、开源芯片的技术与应用、深度强化学习等。除了举办常规活动之外，CCF计划与腾讯等企业合作，尝试“ADL走进企业”，利用企业技术专家的优势举办ADL，在为会员服务的同时，扩大CCF的影响力。

CCF将利用多媒体、多渠道，全方位对ADL讲者进行宣传推广，以扩大讲者的知名度和影响力，吸引更多的专家加入ADL讲者队伍。

ADL（CCF Advanced Disciplines Lecture）是面向青年学者和产业界技术人士的学科前沿讲习班，创建于2009年，由国内外相关领域的资深专家授课，深入系统地讲解计算领域的理论、技术和发展趋势，每年10期，每期3天。咨询邮箱： adl@ccf.org.cn

ADL2021年度计划表（以CCF官网通知为准）：

附：CCF ADL2021工作组成员名单

组长：文继荣

文继荣，CCF杰出会员、常务理事、数据库专委委员，大数据专委委员，中国人民大学教授、信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长，北京智源人工智能研究院首席科学家。
工作组成员：以姓氏拼音为序

包云岗

包云岗，CCF高级会员，CCCF专栏主编，中科院计算所研究员、副所长，CCF-IEEE CS青年科学家奖获得者。

谢涛

谢涛，CCF杰出会员，北京大学计算机科学技术系讲席教授，高可信软件技术教育部重点实验室（北京大学）副主任，CCF软件工程专业委员会副主任、CCF-IEEE CS青年科学家奖评奖分委员会主席、CCF女计算机工作者委员会执委、CCF CTO俱乐部创始成员，美国科学促进会（AAAS）会士，电气电子工程师学会（IEEE）会士，美国计算机协会（ACM）杰出科学家。

谢幸

朱军