2022年度“CCF ADL优秀学术主任”评选结果

2019年，CCF开始评选ADL优秀学术主任，以表彰学术主任在策划和组织ADL方面的突出贡献。2022年，ADL工作组评选ADL130期《因果学习与决策》学术主任崔鹏、ADL137期《联邦学习与隐私计算》学术主任杜军平和童咏昕为2022年度“CCF ADL优秀学术主任”，以表彰三位专家对这两期活动的成功策划和组织。CCF将在2023年2月18日于北京举办的“CCF颁奖大会”上对三位专家进行表彰并向他们颁发证书。

附：2022年度“CCF ADL优秀学术主任”介绍（以姓氏拼音为序）

崔鹏 清华大学副教授

崔鹏，清华大学计算机系长聘副教授，博士生导师。研究兴趣聚焦于大数据驱动的因果推理和稳定预测、大规模网络表征学习等。在数据挖掘及人工智能领域顶级国际会议发表论文100余篇，先后7次获得国际会议或期刊论文奖。担任IEEE TKDE、ACM TOMM、ACM TIST、IEEE TBD等国际期刊编委。曾获得国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、电子学会自然科学一等奖、北京市科技进步一等奖、中国计算机学会青年科学家奖、国际计算机协会（ACM）杰出科学家。

崔鹏博士担任ADL130期《因果学习与决策》学术主任，成功策划和组织了这期ADL。邀请到耿直（教授，北京工商大学）、苗旺（助理教授, 北京大学）、蔡瑞初（教授, 广东工业大学）、崔鹏（副教授，清华大学）、俞扬（教授，南京大学）、况琨（副教授，浙江大学）、何向南（教授，中国科技大学）和王希廷（主管研究员，微软亚洲研究院）等8位来自著名高校与企业科研机构活跃在前沿领域的专家学者做主题报告。吸引118名来自高校科研院所和企业的青年学者和科技工作者参会。本期ADL内容紧密贴合本领域学科前沿，讲者权威，全程干货。特别地，首次把思辨型微论坛引入ADL，邀请耿直教授等著名学者，组织专家和学员共同针对因果学习和决策的基础问题和关键技术展开思辨型讨论。学员表示，通过本期ADL的学习，能够深入了解因果学习与决策的基本问题、基础理论、前沿方法和应用场景，开阔科研视野，增强实践能力。

为此，CCF ADL工作组决定评选崔鹏副教授为2022年度“CCF ADL优秀学术主任”，以表彰他在组织ADL方面的突出贡献。

杜军平 北京邮电大学教授

杜军平，北京邮电大学计算机学院教授、博士生导师，CCF会士、CAAI会士，北京邮电大学校学术委员会委员、校研究生教育教学委员会主任、计算机应用技术中心主任。曾任计算机学院学术委员会主席多年。长期从事人工智能、大数据、社交网络挖掘与搜索、突发事件预测等研究。作为项目负责人，主持了国家自然科学基金重大项目、国家重点研发计划项目、NSFC重点项目、NSFC重大国际合作项目、NSFC联合基金重点项目、973计划课题等40余项国家及省部级项目及横向课题。在IEEE TPAMI、IJCAI、TKDE、ICDE、ACM MM、CVPR、TAC、TNNLS、TNN、TCST、TSMC、TIM、TVT、TIFS、TC、TCS等顶级国际国内刊物和重要国内外学术会议上发表论文650篇，包括SCI论文169篇，出版专著8部，申请和授权发明专利40项。为主要完成人获国家技术发明二等奖、教育部技术发明一等奖、北京市科学技术二等奖、吴文俊人工智能自然科学二等奖等。担任《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《CAAI Transactions on Intelligent Technology》、《智能系统学报》等期刊编委、《World Wide Web Journal》客座编辑等。担任2022 CCF ADL 联邦学习与隐私计算学术主任、2022 CNCC大数据驱动下的智能服务技术论坛主席、2020和2021 CCF人工智能会议人工智能女科学家论坛主席、2017和2018 CCF大数据学术会议论坛主席、2018 CCF第三届中国数据挖掘大赛竞赛委员会主席等。参加CCF走进高校活动10余次，2017-2019连续三年获得CCF杰出演讲者。作为大会主席组织了七届中国智能技术与大数据会议（2015-2021）。

童咏昕 北京航空航天大学教授

童咏昕，北京航空航天大学计算机学院教授，博士生导师，国家自然科学基金优秀青年基金获得者。2014年于香港科技大学获计算机科学与工程学博士学位，随后留校担任研究助理教授，2015年入选北京航空航天大学“卓越百人计划”。目前主要研究方向包括：联邦学习、大数据隐私计算、数据库系统、时空大数据挖掘分析与群体智能等。近年来，先后主持国家自然基金重点项目、国家重点研发计划课题等科研项目。在ACM TODS，IEEE TKDE，VLDBJ，SIGMOD，KDD，VLDB，ICDE，AAAI等国际一流期刊和会议上发表论文百余篇，谷歌学术引用7000余次。曾获中国电子学会自然科学一等奖（排名1）、首届阿里巴巴达摩院“青橙奖”、数据库领域CCF-A类会议VLDB 2014“杰出演示系统奖”和数据挖掘领域国际顶级竞赛 KDD Cup 2020全球冠军；担任《Frontiers of Computer Science》期刊的执行编委、《IEEE TKDE》与《IEEE TBD》等国际期刊的编委和多个国际一流会议领域主席；也是CCF杰出会员、杰出讲者、CCF会员与分部工委副主任、CCF走进高校工作组组长。

杜军平教授与童咏昕教授担任ADL137期《联邦学习与隐私计算》学术主任，成功策划和组织了这期ADL。邀请到微众银行人工智能首席科学家范力欣博士、清华大学刘洋副教授、IEEE Fellow，德国比勒菲尔德大学金耀初教授，阿里巴巴达摩院资深技术专家丁博麟博士、微软亚洲研究院高级研究员吴方照博士、京东智能城市研究院资深研究员张钧波博士、ACM/IEEE Fellow，浙江大学任奎教授和北京航空航天大学童咏昕教授，共8位来自著名高校与企业科研机构活跃在前沿领域的专家学者做主题报告。从多领域交叉视角诠释当前联邦学习与隐私计算的关键技术与前沿进展，帮助学员们开阔科研视野，掌握前沿动向并增强实践能力。活动吸引了135名来自高校科研院所和企业的青年学者和科技工作者。杜军平教授和童咏昕教授责任心强，在组织本期ADL期间，凭借严谨的工作态度、出色的组织能力、扎实的业务知识，不但总体把控本期ADL的报告质量，而且以产教融合方式设计课程内容，提升学员们从理论到实践的综合能力，起到承上启下的作用。成效显著，受到学员们的好评。

为此，CCF ADL工作组决定评选杜军平教授和童咏昕教授为2022年度“CCF ADL优秀学术主任”，以表彰他们在组织ADL方面的突出贡献。

注：中国计算机学会学科前沿讲习班（简称ADL）：是由CCF主办的一项高端学术及技术系列性品牌活动，创办于2009年，每年举办10期，每期3天，每期围绕一个计算机相关领域的专题进行培训，邀请6~8位国内外一流专家或该学科方向资深专家针对前沿话题授课并组织讨论，让青年学者短期内深刻了解一个专业领域及前沿发展动态。参加者主要是在科研教学第一线的青年学者及企业技术人员，其他有兴趣的人士也可以参加。为增进学员和讲者之间的交流，ADL设置互动环节，组织晚餐会等活动，搭建平台，在开拓眼界的同时，创造更多的机会。今后，CCF将继续针对ADL讲座中的精品学术资源和优秀讲者的热门话题，依托CCF网站制作在线课程供会员学习，并利用面向学员的问卷调查对学术主任和讲者进行评价。

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