CNCC “智慧医疗”技术论坛成功落下帷幕

CNCC大会已经顺利结束，并且已经完成相关视频的上传工作，回放功能现已开启，如果想查看CNCC期间的视频，可以进入CNCC官网的大会日程中观看。

本论坛执行主席由杨金柱教授（东北大学计算机学院常务副院长）和马建华教授（南方医科大学生物医学工程学院）担任。会议邀请了六位讲者，包括东软汉枫医疗科技有限公司董事长兼首席执行官卢朝霞教授(东北大学)、中科院分子影像重点实验室田捷教授(北京航空航天大学)、国家杰出青年科学基金的获得者刘华峰教授(浙江大学)、中国科学院自动化研究所刘勇研究员、东南大学计算机科学与工程学院影像科学与技术实验室教授、东软医疗智能医学影像事业群总经理，人工智能与临床创新研究院院长黄峰博士。为业内人士带来了一场顶尖的学术盛宴。

CCF沈阳分部、CCF YOCSEF沈阳以及来自全国各地的CCF会员、知名企业技术骨干、政府代表等30余人在现场参加论坛。

田捷教授带来题目为《基于人工智能与医疗大数据的影像组学及其临床应用》的报告，他介绍了近年来人工智能技术的迅速发展和医学影像数据的急剧增长，催生了医学领域影像组学的发展，全面回顾在肿瘤诊疗过程中面临的挑战，包括术前影像不准确、术中治疗凭经验、术后病理太滞后等挑战，发现肿瘤精准诊疗的机遇，在活体细胞分子生化事件异常，使用分子影像可以使精准医学可视化。然后介绍了以人工智能为工具，实现从结构到分子细胞功能可视化和定量化的方法，该方法的研究主要包括两个方面：基于人工智能的影像重建，基于人工智能的影像组学。传统的MRI重建受到大量采样及噪声等干扰，使用深度学习MRI重建克服信号采集失真问题，以提高重建质量。影像组学结合医学影像、基因和临床大数据，利用人工智能方法高通量地提取并分析肿瘤信息，为临床提供辅助决策支持。

田捷教授指出：“人工智能定量分析医学影像大数据，从宏观和微观的空间维度分析，可以辅助精准诊断，从治疗和预后的时间维度分析，可以辅助精准治疗，人工智能可以适用于临床大数据驱动的肿瘤研究和应用”。

刘华峰教授带来了题目为《PET成像:从稀疏表达到深度学习》的报告。此报告中，他介绍了用于现代核医学影像技术和临床医疗诊断的重要手段PET（正电子断层成像）系统，并指出了在PET图像重建方面，PET探测原理是实现高分辨率的硬伤，探测方式是将γ射线变成可见光，可见光转换成电子，再将电子探测出来。想要提高PET技术有两种方法，一是增大剂量，这是不可能实现的；二是提高探测速度和转换速度。在PET图像重建方面引入了低秩约束和稀疏表达的理念。这种方法可以在低计数量的情况下仍然获得较高质量的重建图像，解决了动态PET成像中图像时间连续性与图像重建精度之间的矛盾。

刘华峰教授认为随着深度学习的发展，将深度学习与PET成像结合起来，为PET质量提升提供新的手段。