边缘计算技术：学术与电网系统的碰撞 | CNCC2021

郭得科

国防科技大学 教授

主要研究方向包括网络计算与系统、分布式计算与系统、大数据、网络空间安全。担任科技创新2030-“国家网络空间安全”重大项目专家、CCF分布式计算与系统专委会副主任。获得湖南省自然科学一等奖（排名第一），获得2020年度CCF-IEEE CS青年科学家奖；发表ACM/IEEE Transactions文章55篇，获得IEEE ICNP 2019最佳论文；以第一完成人出版学术专著2部，获得中国和美国授权发明专利60项。入选国家优青、军队高层次科技创新人才工程、湖南省杰青、教育部新世纪人才计划。

彭晓晖

中科院计算所 副研究员

入选中国科学院人才引进计划。分别于日本东京大学、北京大学、西北工业大学获得博士、硕士、学士学位。主要从事分布式计算系统、边缘计算方面的研究工作，提出了面向人机物三元空间的控域架构理论和T-REST分布式系统架构方法。主持某委重点项目子课题，基金重点项目子课题、面上项目等多个国家级科研项目和课题。在《计算机研究与发展》、IEEE IoT-J、PIEEE等著名刊物上发表边缘计算相关论文20余篇。兼任IEEE Internet Computing编委、ACM/IEEE SEC会议TPC成员。

王晓虹

中科院计算所 党委副书记兼副所长

题目：构建“新基建”国家战略的技术底座：“信息高铁”综合试验场建设的实践与思考

摘要：计算技术从早期的机-机一元互联的信息技术1.0 时代，走过人-机二元互联的IT 2.0 时代，并正在逐渐迈入人-机-物三元融合的IT 3.0 时代，物端数量将会迎来爆发式的增长，万亿级规模的物端新设备带来了巨大的信息洪流，对当前的信息基础设施提出了诸多新的挑战。因此，中国科学院计算技术研究所提出了信息高铁计划，尝试突破下一代信息基础设施一系列亟待解决的核心技术，以满足高通量、端到端延迟确保和无缝智能等人机物三元融合的智能时代的新需求。本报告将介绍信息高铁综合试验场建设的基本情况。

简介：中国科学院计算技术研究所党委副书记、副所长，兼任计算所分布式系统研究中心主任，具有二十多年科研机构管理经验，负责信息高铁综合试验场的建设。面向国家战略需求为牵引，组织计算所相关领域和方向的研究团队集中攻关，推动下一代信息基础设施——信息高铁试验场的建设，提出了OneComputer as a Service的理念，领导设计了OneITLab、OneStack等多个信息高铁试验场的核心系统软件。

孙利民 

中科院信工所 研究员

题目：工业互联网协议安全性研究

摘要：工业互联网是新一代信息通信技术与工业控制系统深度融合的新型基础设施，实现对大量现场设备的远程实时控制，前端控制过程的安全性对保证整个系统的可靠性尤为重要。由于现有工控协议众多私有，与业务流程相关，而且很难获得源码，如何对黑盒工控协议进行安全性分析成为挑战性问题。报告在介绍工控协议特点和安全分析难点基础上，重点介绍工控协议实现的漏洞挖掘技术，包括协议状态的提取和认证绕过、测试包变异和多维反馈机制等，并给出了相关实例分析结果，最后给出了工控协议安全分析的发展趋势。

简介：中国科学院信息工程研究所研究员，物联网安全北京市重点实验室主任，中国计算机学会传感器网络专委会副主任，北京市物联网研究会副理事长，《计算机科学》和《计算机应用》期刊编辑。承担国家973课题、国家自然科学基金重点课题、国家重大专项和中科院先导课题等十多项国家级课题，出版5部学术书籍。在 IEEE TPDS、TOSN、TMC、Elsevier Computer Communications、EURASIP Journal of Wireless Communication & Networking等英文期刊和“计算机学报”“软件学报”、“自动化学报”、“通信学报”等中文期刊，以及SENSYS、MOBISYS、MOBICOM、ICDCS、INFOCOM、SECON、WCNC等国际会议上发表相关学术论文130余篇。获得或已经申请国家专利和软件著作权登记30余项。获得国防科工委二等奖1项，部委级三等奖2项。

吴帆

上海交通大学计算机科学与工程系 副系主任、教授

题目：端侧智能与个性化推荐

摘要：随着手机、可穿戴设备、机器人、无人车、无人机等移动终端设备在计算、存储等方面能力的大幅提升，在移动端设备上进行智能化的数据处理（例如特征计算、模型推断和训练）成为新趋势。交互式商品推荐、人脸识别、语音识别等端智能技术纷纷应用于智慧零售、智能家居、智能交通等场景，为人们的日常生活带来了极大的便利，也深刻改变了产业形态，推动了产业转型升级。相比于传统云智能，端智能具有服务模型个性精准、实时性高、隐私安全性强等核心优势，同时也面临着设备资源受限且差异化大、数据异质性高、终端可靠性差等关键挑战。本报告将介绍移动端侧智能的挑战问题、现有解决方案及其在个性化推荐领域的应用。

简介：上海交通大学计算机科学与工程系教授、博导、副系主任、2020年国家自然科学基金杰出青年科学基金获得者。在移动计算、大数据管理、智能博弈等领域取得了一系列科研成果，已发表学术论文200余篇，论文发表在JSAC、TON、TMC、TPDS、TOC、TKDE等国际著名期刊，以及MOBICOM、MobiHoc、CoNEXT、INFOCOM、ICDE、VLDB、KDD等重要国际会议，并出版英文专著一部。现任IEEE Transactions on Mobile Computing、ACM Transactions on Sensor Networks、IEEE Transactions on Network Science and Engineering、Elsevier Computer Networks编委，以及Journal of Computer Science and Technology青年编委和中国计算机学会通讯专题编委。曾获教育部自然科学奖一等奖2项、ACM中国新星奖、仲英青年学者、CCF-腾讯犀牛鸟卓越奖、CCF-Intel青年学者提升计划、上海市浦江人才，以及包括IEEE/ACM IWQoS 2020在内的7次国际学术会议论文奖。先后担任ACM中国理事会副主席、CCF上海分部秘书长、CCF YOCSEF上海主席等。作为项目/课题负责人承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、上海市科委项目20余项。

廖小飞 

华中科技大学计算机学院 教授、博导

题目：CCF分布式计算与系统专委会-《研究报告：边缘计算的研究进展与趋势》发布

摘要：CCF分布式计算与系统专委会组织10多位专委老师，撰写了“边缘计算的研究进展与趋势”的研究报告。该报告系统地从计算架构、资源调度、边缘智能、边缘安全等角度梳理了边缘计算发展所面临的主要挑战以及国内外的研究现状，并对边缘计算的未来重要发展趋势进行了展望。

简介：华中科技大学教授、博士生导师，国家杰出青年基金获得者，CCF分布式计算与系统专委会主任。主要从事大数据处理、系统软件、新型体系结构等研究工作。主持或参与多项863、重点研发计划、国家自然科学基金等项目（课题）。在重要期刊和会议上发表100余篇论文，获国家自然科学二等奖1项、国家科技进步二等奖1项、教育部技术发明一等奖2项、教育部自然科学一等奖1项，获2017年度CCF-IEEE CS青年科学家奖。

郭得科

国防科技大学 教授

题目：云边融合信息系统架构

摘要：探讨网络计算模式从C/S模式、P2P模式、网格计算模式、云计算模式，到边缘计算模式的演变路径。分析在云边端纵向融合架构的基础上，如何进一步实现跨多个边缘计算环境的横向协同计算架构。重点介绍边缘计算联盟架构、公有私有混合边缘计算架构、以及移动和固定边缘节点的协同架构。期望通过上述三个维度的设计，拓展边缘计算模式的内涵和外延，进而探索更广泛的边缘计算应用。

简介：主要研究方向包括网络计算与系统、分布式计算与系统、大数据、网络空间安全。担任科技创新2030-“国家网络空间安全”重大项目专家、CCF分布式计算与系统专委会副主任。获得湖南省自然科学一等奖（排名第一），获得2020年度CCF-IEEE CS青年科学家奖；发表ACM/IEEE Transactions文章55篇，获得IEEE ICNP 2019最佳论文；以第一完成人出版学术专著2部，获得中国和美国授权发明专利60项。入选国家优青、军队高层次科技创新人才工程、湖南省杰青、教育部新世纪人才计划。

雷波

中国电信研究院未来网络研究中心 主任

题目：多级计算与算力成网

摘要：随业务需求发展，边缘计算能够让数据储存与处理得以在更靠近用户的网络边缘进行，降低接入与传输的时延，从而改善用户体验，但如何协同多级算力资源（如云计算、边缘计算、端计算等）成为了一个新的研究热点，以算力网络为代表的新兴技术正在迅速发展中，未来将通过基于无处不在的网络连接，整合多级算力资源，让算力成网，从而提高资源利用效率，满足各类新兴业务的需求。

简介：中国电信股份有限公司研究院未来网络研究中心 中心主任，兼任CCSA TC617边缘计算产业发展及标准推进委员会副主席、边缘计算网络基础设施工作组（ECNI）联执主席、CCSA TC610网络5.0联盟管理与运营组组长以及算力网络特别工作组副组长等。目前聚焦在未来网络技术、新型数据中心网络、边缘计算与算力网络等方面的研究工作，已发布多本专业著作，发表论文数十篇。

贾国防

南方电网深圳数据研究院 技术专家

题目：边缘计算在电力行业的探索和发展

摘要：随着5G时代的带来和物联网市场的不断扩大，越来越多的实时性、海量数据、本地数据安全的场景也逐渐增多，要通过边缘计算技术解决这些新的场景提出的新需求新功能。对于具有特殊行业属性的电力行业而言，一方面因为它有很多的变电站和电力资源能通过提供多站合一的边缘节点为边缘计算提供基础设施保证，同时作为最大最复杂最严格的电力行业应用，也需要使用边缘计算技术进行电力行业赋能和新商业模式探索。最后介绍南方电网深圳数字电网研究院相关产品在边缘计算和电力行业相互融合、相互促进、同时演进和落地的探索和思考。

简介：南方电网深研院技术专家，10年以上互联网、云计算和SDN和边缘计算研发经验，多次在各大技术论坛分享和传播云计算和SDN、边缘计算技术，目前主要进行边缘计算相关技术研发和探索。多年从事相关技术的研发和架构设计，在电子商务和云计算、SDN、分布式架构等技方面有长期的积累和经验。曾参与多个社区标准和白皮书的编写，其中因为在SDN方面的贡献被Juniper官方评选为“月度最佳贡献人物”。先后研发和设计过大型保险系统、基于Openstack架构的私有云平台、混合多云管理系统、商用SDN产品、分布式存储产品。国家电网“网上国网”云平台架构设计、蒙西电力云平台设计。