CNCC论坛分享 | 详解异构多源的数据互融智能服务布局和演化

10月28日，中国计算机领域综合盛会CNCC2023期间，OPPO深度参与大会，联合主持的“异构多源的数据互融智能服务”技术论坛在沈阳希尔顿酒店圆满举办。点击文末左下角“阅读原文”可查看完整报道。

本次论坛由中科大计算机学院教授张兰、OPPO研究院数据智能研究部部长王俊担任主席，论坛以“异构多源的数据互融智能服务”为主题，分享了在数据有序流动的时代背景之下，如何做到数据高效协同，以及又当如何应对其中暗含的隐私安全问题。

中国科学院杭州医学所人工智能首席科学家李晓林，报告的题目是《基于多方数据的可信AI赋能生命科学》。他向我们阐述了医疗数据共享面临着的数据安全隐私敏感问题，以及医疗领域知识门槛高等诸多挑战，并分享了隐私计算的框架知识联邦，打造可信AI的开放平台，共创共享智能和知识，以此来赋能生命健康和医药协同创新。

 ▲中国科学院杭州医学所人工智能首席科学家李晓林

论坛主席、中国科大计算机学院张兰教授，报告的题目是《高效安全的异构多源数据共享和智能》。面对数据异构、设备异构、以及数据来源多样化，她分享了如何高效安全地挖掘数据潜在的价值，有效促进数据共享流通成为智能服务系统中的关键问题。聚焦高效理解、隐私安全和智能服务分享当前的研究进展，探讨未来的研究方向。

 ▲论坛主席、中国科大计算机学院张兰教授

浙江大学计算机科学与技术学院特聘研究员、现代服务创新实验室副主任陈超超，报告的题目是《隐私保护跨域智能推荐》。他表示，随着互联网的快速发展，数据安全和隐私保护成为必然趋势。融合异构多源的数据通过去中心化学习、联邦学习、差分隐私、多方安全计算等多重方法，并结合跨域推荐，在提高推荐的智能性的同时，实现隐私保护跨域推荐。

 ▲浙江大学计算机科学与技术学院特聘研究员、现代服务创新实验室副主任陈超超

华中科技大学网络空间安全学院教授、博导王浩宇，报告的题目是《隐私滥用的艺术：重新思考移动智能终端隐私保护》。他表示，针对国家相关安全法规和政策不断落地，众多关于移动智能终端的隐私滥用检测和隐私保护技术也不断提出，但移动终端用户的隐私风险并未明显减少，反而呈现出威胁泛化、愈演愈烈的趋势，需要重新思考移动智能终端隐私保护面临的挑战和未来方向。

 ▲华中科技大学网络空间安全学院教授、博导王浩宇

论坛主席、OPPO研究院数据智能研究部部长王俊，他表示早在今年的4月份，OPPO已经提出了基于端云融合的“主动隐私”这一技术解决方案，此次分享进一步阐释了“主动隐私”的内涵与演进。立足端云互融隐私计算的视角，他介绍了该领域的前沿发展及OPPO在该方向上的一些初步探索、实践及思考。而在用户对自身隐私权益更加关注的今天，“主动隐私”方案不仅能赢得用户信任，更切实保障了大众的基本权利，拉近彼此的距离。用户端侧设备作为最接近数据源头的载体和数据流转的出入口，在保护用户隐私的前提下，给用户带来更好的个性化服务体验已成为近年学术界和工业界的研究热点。

 ▲论坛主席、OPPO研究院数据智能研究部部长王俊