未来安检,离不开“火眼金睛”
“大包小包请过安检”,
“女士您好,您的包里有可疑瓶装物体,请开包检查……”
随着国内轨道交通安检已成常态,安检人员在早晚高峰及节假日期间,既要保证效率,减少乘客抱怨,同时还要精准识别物体,保障安全,已成为安检行业面临的突出问题。
近日,由CCF主办、科大讯飞苏州研究院承办的CCF CTO Club苏州第三季寒山论坛活动,围绕安检行业发展、图像识别技术,进行了主题演讲。针对行业现状,CCF CTO Club苏州副主席、科大讯飞苏州研究院常务副院长支洪平带来了《AI赋能安检行业的思考与讨论》主题报告。
支洪平首先对安检行业面临的主要困难进行了讲解
他表示,公共交通的发展,巨大客流导致安检工作责任重大。“海量包裹安检与高峰期通行效率之间的巨大冲突”,“违禁品识别高度依赖人工主观判定”,“安检值机人员工作强度大,易疲劳”,“传统安检管理手段匮乏,主要依靠纸质台账,人工巡检”;“安检数据成为信息孤岛,管理层和决策层无法了解整体安检态势”。这些都是传统安检亟待解决的问题
解决安检行业的问题,AI所面临难点和挑战又是什么?
支洪平讲解到,物体有多个角度,千差万别的角度造成的形变,物体的重叠和遮挡,以及不同的安检机器产生不同的画质都会带来在识别过程中的一些困难。同时,AI对新增违禁品的识别,以及从终端识别设备到值机系统,再到数据云平台实时信息显示,推动行业技术和管理变革必将依靠整体的解决方案。
通过持续改进半监督学习、细粒度目标检测等相关算法以及增加模型在实战中可识别的禁限品类别,AI最终可在真实复杂场景下对74类违禁品的识别精确率超过80%(数据来自科大讯飞苏州研究院),甚至超越普通安检员水平。
在AI处理图像或视频信息,识别的尺度是重要因素之一,人工智能要想模拟人眼原理,必须要有这样的能力。CCF高级会员、苏州大学计算机科学与技术学院钟宝江教授演讲了《多尺度深度学习方法》主题报告。
多尺度方法是视觉与图像分析领域的一种现代化技术,可以很好地模仿人眼的视觉机理由概貌到细节系统地分析目标,从而能够高效地处理视觉信息。近年来,该技术已经成为构建深度学习模型的一个基本模块。对不同尺度(同一张图像,不同大小、模糊程度)的图像细节进行提取、融合,通过多尺度模型识别图像,以达到模拟人眼的功能。钟宝江教授对多尺度深度学习在不同的应用模式进行了讲解,并介绍了课题组在该研究方向上取得的一些成果,包括多尺度图像重建方法和对抗攻击方法,最后针对今后发展的技术要点进行分析和展望。
演讲结束,CCF CTO Club苏州主席、苏州美能华智能科技有限公司CEO童先明为两位讲者颁发了感谢牌。论坛成员随后对报告内容进行了提问和讨论。
童先明为支洪平颁发感谢牌
童先明为钟宝江颁发感谢牌
关于寒山论坛
CCF CTO Club苏州主席童先明表示:寒山论坛是由CCF CTO Club苏州分部发起,汇集跨行业企业家的群体智慧,围绕企业经营、行业发展的交流活动。他期待通过寒山论坛,为技术发展以及改善人们生产和生活方式贡献力量。
本次活动得到了苏州工业园区国际科技园SISPARK、苏州工业园区企业发展服务中心、CCF苏州会员创新服务中心、苏州市产业园发展促进会协办支持。
附活动人员名单:(按姓氏拼音排序)
白 羽 CCF专职人员
白 云 CCF苏州YOCSEF主席、苏州市蓝皓计算机科技有限公司 CEO
贲智勤 吴中区人民政府副区长
曹李军 苏州科达科技股份有限公司CTO
陈 刚 苏州市产业园促进会金融服务部主任
单晓东 苏州超级计算中心副总监
范梁君 上海术志科技有限公司业务副总
冯蔚华 携程国际业务高级顾问
高端喜 苏州麦格森特电子科技有限公司总经理
韩显华 苏州恩莱尔机床有限公司总经理
胡善善 科锐数字科技(苏州)有限公司产品负责人
姜俊杰 苏州黑云科技有限公司CTO
靳 斌 科锐数字科技(苏州)有限公司研发经理
李 斌 苏州市工信局企业服务中心副主任
李龙华 苏州京彦智能科技有限公司总经理
梁 斌 宇领星际航空(苏州)有限公司总设计师
刘 赫 愈尔恒生物医疗科技(苏州)有限公司总经理
刘世锋 南京航空航天大学苏州研究院微波光子实验室博士,首席专家
卢红军 苏州扇形智能科技有限公司董事长
沈志刚 苏州工业园区企服一处副处长
陶志峰 上海华泱信息科技CTO
童先明 CCF苏州CTO Club主席、苏州美能华智能科技有限公司CEO
王 欢 联东集团招商经理
王 涛 CCF苏州分部秘书长、苏州蓝甲虫机器人科技有限公司 CEO
王 韵 苏州工业园区企服三处副处长
许立子 至德资产合伙人
闫志强 江苏欧软信息科技有限公司总监
余春汛 苏州超集信息科技有限公司CTO
张 炯 苏州云骐智能科技有限公司总经理
张 民 CCF苏州CTO Club常委、苏州大学计算机学院院长
张 清 苏州工业园区金融管理局副局长
赵亮燕 苏州清睿教育科技股份有限公司董秘
支洪平 CCF苏州CTO Club副主席、科大讯飞苏州研究院常务副院长
钟宝江 CCF高级会员、苏州大学教授
朱利锋 园区科技发展有限公司副总经理
朱巧明 CCF苏州CTO Club副主席、苏州大学教授
主夕冉 苏州工业园区企服三处职员