CCF会员抗击疫情故事（二十一）

在抗击新冠状病毒疫情战役中，CCF诸多会员正在以自己的方式参与抗击疫情战役：有的在发挥专业特长提供技术协助、有的在为防疫物资奔走、有的提前返岗应对疫情带来的变化，以下故事排名不分先后。

彭绍亮从事生物信息、高性能计算等研究，全面阻击新冠病毒，须从防疫控疫、检验检测，药物疫苗设计等着手。目前主持和参与研发了4大计算系统：（1）基于超算的人工智能病原检测和抗病毒药物重定位大数据平台；（2）基于临床和社交网络大数据的人工智能可视化主动防疫安全网；（3）大规模人群非接触式高精度体温实时测量和疫情监测系统；（4）抗疫复工复学心理健康呵护公益平台。

系统1提出基于异构生物医药网络的人工智能病原微生物检测和药物设计方法。已助力军事医学科学院毒物药物研究所发现了雷米迪维、氯喹、利托那韦等老药在细胞层面上对新冠病毒有抑制作用，正在进行临床测试。

系统2可进行疫情实时监测和预警、挖掘传染路径、数据可追溯和防篡改等。平台结合了医生、患者和易感人群的临床和社交网络数据，已推出微信公众号和小程序（公众号：普外在线，小程序：湘雅仁杰BigDataAI含GeoAI）。

系统2：人工智能可视化主动防疫安全网（公众号：普外在线）

系统3可进行大规模人群的体表温度的快速检测。5米，0.2秒就可实现测温、校正和报警，精度约0.2度。已部署在春晚现场、怀化高铁站、北京协和医院等公共场所。

系统3：大规模人群非接触式高精度体温实时测量和疫情监测系统

系统4可以筛查、疏导、帮助疫情和复工复学中出现应激心理反应的人群，还可以分析应激心理人群的类别和地区分布特征，为相关部门提供决策支撑。打开网址www.nscc.pub就能参加心理测试，目前在长沙、深圳等地推广应用。

系统4：抗疫复工复学心理健康呵护公益平台

希望4大系统能够在这次抗疫中继续发挥作用，作为CCF的一个普通IT人也能用代码和系统持续参与抗疫。

王健宗博士担任中国人工智能开源软件发展联盟副理事长，CCF大数据专家委员会委员，是美国佛罗里达大学人工智能博士后，深圳市领军人才，高级工程师，主要研究方向是人工智能和大数据。疫情发生后，王健宗连夜组织CCF YOCSEF深圳分论坛委员黄章成、何安珣召开紧急会议，讨论可行性方案。从物资调配、医疗健康这两方面入手,建立“云平台+大数据”的精准防疫体系的提案。为国家能够更好地进行疫情防控工作积极献计献策。

物资调配：建立物资调配的云平台。将国家购买的物资，国内国外的捐赠物资都进行详细的记录，比如购买和接受捐赠物资的品类（医疗卫生用品、医疗器械、药品、食品）的各类信息记录至云平台。国家可按需云平台查询物资的使用情况和各机构的缺口，科学调配、管理物资。

医疗健康：建立全民的医疗健康云平台。将大型医院、社区医院和诊所的看诊记录，以及各药店的购买药品记录整合。医疗健康云平台结合大数据分析，使国家在疫情防控的严峻阶段，能够落实到人，查询和排查确诊和疑似患新型冠状病毒的人员。

该提案已经由大数据专委会报送有关部门，纳入国家科学防控管理体系智库。

面对疫情影响，牟楠组织所在华录云工场科技服务（大连）有限公司的技术人员第一时间对接大连市多家基层单位，针对基层单位在疫情统计方面存在的人员不足、统计效率不高、信息化手段欠缺的问题，紧急开发出用于相关委办局、街道办事处等单位的疫情排查的统计管理平台软件。通过该平台可以建立“居民-社区-街道”的三级统计体系，充分利用移动互联网、智能手机、云服务等相关技术，通过手机端的非接触方式对居民进行防疫情况统计。目前该软件通过内测，已应用到大连市多个街道等单位的疫情统计分析工作当中，并已经入选辽宁省及大连市的疫情控制软件产品清单。

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