CCF会员抗击疫情故事（二十二）

在抗击新冠状病毒疫情战役中，CCF诸多会员正在以自己的方式参与抗击疫情战役：有的在发挥专业特长提供技术协助、有的在为防疫物资奔走、有的提前返岗应对疫情带来的变化，以下故事排名不分先后。

宋轩是南方科技大学计算机科学与工程系副教授，国家特聘青年专家，南方科技大学-东京大学超智慧城市联合研究中心执行主任，主要研究方向是人流大数据分析和挖掘。

疫情爆发以来，在南方科技大学相关领导的组织协调下，宋轩教授领导项目组研发了“人流大数据和AI驱动的新型冠状病毒(COVID-19)传播建模预测和模拟推演平台”。该平台针对新型冠状病毒传播的大数据分析和AI建模平台（如图1），预测和模拟推演模型完全由数据驱动，使用人流大数据进行训练和优化。数据拥有单位只要将人流大数据输入平台，平台可以自动完成模型迭代训练，并输出相关的预测和模拟推演的可视化结果。

平台可实现的基本功能包括：（1）新型冠状病毒和人流移动的映射模型的建立，包括传染概率确定/潜伏期分析/传染代数分析等；（2）隐藏病患分析：由于疾病传播为链式，可以根据缺失轨迹链反推出尚未确诊的实际病患；（3）风险人群分析，可根据病患轨迹寻找可能有接触的风险人群，提前预警；（4）潜在病原地挖掘，可分析病人间的轨迹交叉点确认潜在的未知病原地。在以上功能基础上，平台可以实现在城市尺度上，基于人流移动的新型冠状病毒传播感染情况的细粒度预测和模拟。并根据制定不同的隔离和公共防疫政策（如封闭特定城市区域或道路），动态推演和模拟传播感染情况。

该平台内测版本一经发布，获得了广泛的关注。学习强国平台，科技日报，中国科技网，中国科普网等国家级媒体都给予了报道。目前多家国内相关单位正在联系试用。

平台演示视频

图 人流大数据和AI驱动的新型冠状病毒(COVID-19)传播建模预测和模拟推演平台

蓝深远望科技股份有限公司董事长兼党支部书记杨实秋在疫情爆发时，逆行迎战，立即组织党支部成员及无锡区域积极分子，放弃休息、放弃团圆，舍小家、为大家，成立“蓝深远望防疫情应急指挥部”，设立多个工作小组，共同抗击疫情；她带领公司全员坚决执行“以客户为中心”的核心价值观，成立“防疫情应急服务组”，郑重承诺：第一时间响应，提供7*24小时技术服务。

右二为杨实秋

在杨实秋的带领下，蓝深远望的一线工作者们首当其冲，在无锡市公安局、无锡市第五人民医院、无锡市应急管理局、无锡市民中心等单位提供现场技术支持服务，为疫情防控做好后勤保障工作；并为无锡市场监督管理局、新吴区政法委、新吴区应急办等单位，或现场、或远程提供全方位的技术支持，为疫情防控工作尽一份绵薄之力。

杨实秋认真贯彻国家领导人疫情防控工作的重要指示，带领团队众志成城、共克时艰、逆行向前，同时叮嘱一线团队要规范操作、注意防护，确保为疫情防控工作提供强有力的技术支撑！

面对疫情，蓝深远望不做局外人！

黎强毕业于中国科学院计算技术研究所，主要研究方向是信息抽取、数据挖掘、机器学习等领域。面对突如其来的新冠肺炎，黎强组织公司工程、产品、科研等多个部门联合组建疫情防控技术攻关团队，针对疫情的传播规律，开展基于大数据的疫情预测研究、知识与情报分析，快速研发智能预测与问答助理平台：智疫通(https://ncov.ictbda.com)，为公众提供全球疫情趋势预测、医学智能问答、话题态势分析、信息速递等各类权威内容及助理服务，为有关政府部门提供数据分析和处理技术支撑，为疫情防控作贡献。

图1 全球疫情趋势天玑智能预测

图2 天玑疫情智能问答助手

图3 模拟预测

图4 话题态势分析

图5 信息助理

智能预测对疫情进行分析和预测，涵盖范围包括中国以及日本、韩国、意大利、伊朗等疫情严重国家，以3月16日数据为例，误差率达到0.01%，近乎真实反映流行周期内的疫情趋势。问答助手面向大众科普问答有关病毒传播、实时情况、医学信息、防护知识等。专家预测收集整理各大权威专家与机构发布的疫情相关预测；模拟预测通过网民自行调节“人员接触”参数，模拟可能的疫情结果，直观感受隔离对疫情防控的影响。态势分析实时采集分析疫情期间的舆论情况，识别网民情绪等关键信息，及时了解整体话题走势。信息助理为使用者推荐实用疫情防控工具与资讯。

目前，依托智疫通平台已发布多期全球疫情趋势智能预测播报，为政府防控和大众防护提供决策参考。面临日益严峻的国际疫情蔓延，中科天玑与中再集团合作，赋能“再·医”平台共抗疫情专题，帮助海外国人提升疫情风险防控意识，增加风险抵御技能，共同守护“一带一路”沿线国家国人的健康。

识别二维码，进入智疫通