CCFTF20：不同领域的深度学习技术和框架应用探讨

主题报告一：AI时代的科技创新

主题简介：本报告将重点介绍IBM人工智能技术的发展历史和愿景，并分享IBM中国研究院在应用人工智能技术帮助企业应用与创新方面的经验和成果。

个人简介：毕业于中国科学院声学所。曾经参与并领导了IBM多个语音技术、产品和解决方案的研发工作，包括世界上第一个中文连续语音识别技术和产品、电话语音服务器、嵌入式语音识别系统、语音转写系统和实时语音翻译系统，这些创新产品和解决方案已经广泛地被行业客户采用，帮助企业从海量音频、语音和视频数据中获取业务洞察力。秦博士同时也领导了一系列自然语言理解相关的核心技术的研发，包括命名实体识别、文本信息可视化、情感分析、先进的基于心理语言学的用户画像技术等，帮助企业在大数据时代更好地利用数据。在秦勇博士的领导下，IBM中国研究院也直接参与了IBM Watson AI平台的建设，包括IBM Watson语音云服务和IBM Watson知识问答服务中文相关的核心技术的研发等。基于IBM中国研究院在医疗领域十多年的耕耘, 秦博士带领认知医疗团队，研发了面向慢性疾病管理的医疗辅助决策支持技术和解决方案, 辅助基层医生更有效地对慢性疾病进行更好的诊断、治疗和管理。目前负责中国研究院研究的战略规划和研究院管理。

主题报告二：视频计算技术的新进展

主题简介：本报告主要介绍北京大学机器智能实验室（PI：穆亚东博士）近年来在视频计算的研究进展。针对海量视频数据，近年来卷积深度神经网络和时序建模技术在多种视频计算任务获得极大成功。本报告将介绍基于谱域变换的全局可视野的新型神经网络，可以广泛用于上下文敏感的视觉计算任务（如视频分类和人体姿态估计等），基于多尺度空洞卷积的视频时序动作定位算法，以及基于视频帧间残差处理的视频隐写技术。

个人简介：毕业于北京大学，曾在新加坡国立大学（NUS）、美国哥伦比亚大学、华为香港诺亚方舟实验室、美国电话电报公司研究院（AT&T Labs）担任研究职位。2016年入选国家“青年千人计划”，同年加入北京大学计算机科学技术研究所，担任机器智能实验室独立PI。目前主要从事计算机视觉和机器学习研究，包括小样本学习、视觉推理、视频时序定位、视频侵权检测、安防视频分析等。

主题报告三：飞桨PaddlePaddle特性解读和产业应用实践

主题简介：本报告介绍国内唯一功能完备的开源深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)核心框架设计和技术优势，并介绍飞桨的模型库、工具组件和服务平台相关技术和应用。报告同时分享飞桨在各行各业的产业实践和开源社区建设的经验。

个人简介：现任百度深度学习技术平台部总监，总体负责深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)的产品和研发工作，主要研究方向包括自然语言处理、推荐系统、深度学习等。相关成果已经在搜索、Feed等百度产品中广泛应用。曾在 ACL等权威会议期刊发表论文20余篇，并多次担任顶级国际会议的 Area Chair等。相关成果曾获国家科技进步二等奖。