回顾：CCFTF17 认知计算产业化落地研讨会

阅读量:380 2020-01-09 收藏本文

自然语言处理、知识图谱是认知智能的核心技术。自然语言处理是机器理解人类语言的抓手，知识图谱为各领域提供了一种便捷的知识表达、积累与沉淀方式，为行业大数据的理解与洞察提供了丰富的背景知识。

2019年5月11日，由CCF主办的，以“认知计算产业化落地”为主题的CCF TF第17期技术前线研讨会在上海市斯波特酒店五层会议厅如期举行。

会议现场

本次研讨会的主席、CCF理事、CCF TF知识图谱SIG主席、上海乐言信息科技有限公司CTO王昊奋对各位技术专家的到来表达了诚挚的欢迎与感谢。

王昊奋 CCF TF知识图谱SIG主席

会议开始由复旦大学肖仰华教授作题为《知识图谱工程实践的基本原则与最佳实践》的主题分享，之后神马搜索、字节跳动、美团点评和乐言科技同台献技，为到场的企业一线技术研发人员分享了自身在认知计算领域的探索。不同的企业，不同的产品、不同的应用场景和不同的开发者共聚一堂，交流碰撞。

报告主题：知识图谱工程实践的基本原则与最佳实践

肖仰华复旦大学教授

报告主题：知识图谱与智能搜索

华能威阿里巴巴-UC神马搜索高级算法专家

报告主题：多策略智能问答-企业计算的AI利器

奚宁上海乐言信息科技有限公司算法团队负责人

报告主题：学习生成更好的新闻、翻译和广告

周浩字节跳动人工智能实验室研究员

报告主题：美团点评在智能交互中的探索与演进

曾轲美团点评语音助理与智能交互的资深算法专家

会议最后的Panel环节，各位嘉宾各抒己见，碰撞出了行业应用的许多有建设性的技术构想和探索方向，共同探讨了认知计算的现在和未来。

Panel 认知计算产业化落地的挑战

大咖、专业、干货是TF活动的标签，CCFTF委员会必将不忘初心，给产业界专业人士奉献最有价值的思想盛宴！