CCF@U975：CCF普适计算专委&CCF人机交互专委& CCF语音对话与听觉专委走进青海民族大学

CCF走进高校第975场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF普适计算专委、CCF人机交互专委、 CCF语音对话与听觉专委承办的CCF走进高校活动，将于2023年6月16日在青海民族大学召开，敬请关注。

时间：2023年6月16日 14:30—17:40

活动地点：青海民族大学东序校区鸿文楼传媒实验中心317室

主持人：魏建国，原青海民族大学计算机学院 院长;天津大学智能与计算学部 党委书记

会议议程

14:30-14:40

致辞，尧命发，青海民族大学党委常委、副校长

14:40-14:45

致辞，张大庆，中国计算机学会普适计算专委会主任，北京大学讲席教授，欧洲科学院院士，IEEE Fellow

14:45-14:50

校情/院情介绍，昝风彪，青海民族大学计算机学院党委书记、常务副院长

14:50-15:00

专家团拍照留念

15:00-15:30

特邀讲者：陈益强 中国科学院计算技术研究所

演讲题目：联邦学习—从“炼“大模型到“联“大模型

15:30-16:00

特邀讲者：田丰 中国科学院软件研究所

演讲题目：新型自然人机交互技术的一些探索

16:00-16:30

特邀讲者：潘纲 浙江大学计算机学院

演讲题目：脑机接口与脑机智能

16:30-16:40

茶歇

16:40-17:10

特邀讲者：王亮 西北工业大学

演讲题目：从移动群智感知到移动群智计算

17:10-17:40

特邀讲者：王运涛 清华大学

演讲题目：普适计算设备上的生理感知技术

报告信息：

报告题目：联邦学习—从“炼“大模型到“联“大模型

报告摘要：联邦学习是一种打破数据孤岛效应，实现数据要素价值化的有效方式。联邦学习能够在保证数据隐私安全及合法合规的前提下，利用多方数据实现共同建模，有效提升模型效果。本报告将针对数据要素价值化中“原始数据不出域，数据可用不可见”的要求，重点介绍联邦学习的基本框架，关键挑战问题以及解决方法等，并介绍联邦学习在智慧医疗健康领域的实际场景应用，为构建多中心医疗联邦大模型提供新的思路。

嘉宾简介：

陈益强，中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师、国务院政府特殊津贴专家，曾入选国家“万人计划”科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才以及北京市科技新星等。目前担任移动计算与新型终端北京市重点实验室主任、计算所泛在计算系统研究中心主任，兼任泛在智能计算研究院院长等职。在 IEEE TKDE、AAAI 等人工智能与普适计算领域国际重要期刊和会议上发表论文 200 余篇，获得包括 IJCAI-FL 最佳应用论文奖、IJIT十五周年最佳论文奖等在内的会议最佳论文奖 6 项；申请发明专利 100 余项，授权 50 余项；相关成果获得国家及省部级科技奖项 7 项；兼任IJMLC、IEEE TETCI 等6个人工智能与机器学习领域重要学术刊物的编委；是CCF会士，IEEE可穿戴与智能交互技术委员会创始委员，国家“现代服务业”重点专项以及“BT与IT融合” 重点专项的总体专家组成员等。获得国家科技进步二等奖，中国计算机学会技术发明一等奖（排名第一），中国卫星导航协会科技进步一等奖（排名第一），2015年、2016年北京市科学技术二等奖（排名第一、第二）以及中国专利优秀奖（第一发明人），中国产学研合作创新成果奖（排名第一）等。

报告题目：新型自然人机交互技术的一些探索

报告摘要：人机交互是影响人类生活和推动经济发展的颠覆性信息技术。本报告将通过人机交互的发展和现状，重点介绍报告人团队在新型自然人机交互技术中的感知、交互、呈现等方面的一些探索，以及在医疗等领域的应用工作，同时介绍报告人正在承担的国家科技创新2030重大项目“面向神经系统疾病预警的智能人机交互关键技术”的相关工作。

嘉宾简介：

田丰，中国科学院软件研究所二级研究员，国家“万人计划” 科技创新领军人才，享受国务院政府特殊津贴专家，国家科技创新2030重大项目首席科学家，首批国家重点研发计划项目首席科学家。担任ACM SIGCHI中国分会主席（2011-2019）、中国计算机学会人机交互专委会副主任、中国人工智能学会智能交互专委会副主任等职。作为第一完成人领衔获得了2018年度国家科技进步二等奖、2015年度北京市科学技术一等奖。

报告题目：脑机接口与脑机智能

报告摘要：人工智能、计算神经科学、微电子、神经生理学等领域的最新进展，显示出计算机和生命体之间的融合成为可能并日趋明显。以脑机接口为代表的神经技术的突破使得脑与计算机之间的结合越来越紧密，脑机融合及其一体化已成为人工智能发展的一个重要趋势。如何让生物脑与机器脑深度融合并协同工作，是当前人工智能与脑认知科学交叉领域面临的重要课题。本报告将从脑机接口出发，介绍新型人工智能形态――脑机智能，以及课题组的部分研究进展。

报告人简介：

潘纲，浙江大学计算机学院教授，脑机智能全国重点实验室常务副主任，获国家杰出青年科学基金资助，中国人工智能学会常务理事、脑机融合专委会主任委员，中国计算机学会普适计算专委会副主任委员，中国神经科学学会类脑智能分会副主任等。研究方向为脑机接口、类脑计算、人工智能等。担任《IEEE Trans. NNLS》、《IEEE Trans. CDS》等期刊编委。

报告题目：从移动群智感知到移动群智计算

报告摘要：随着应用服务的不断创新和计算技术的不断发展，移动群智感知呈现出新的发展趋势。新兴的感知应用往往具有时空动态随机、数据计算密集、服务响应实时等需求，内在要求将算力资源进一步下沉至感知数据源端，从传统的“以人为中心的感知”拓展为“以人为中心的感知和计算”，也即具有本地化数据收集与分析计算的新架构（感知-计算本地一体化）。报告人将介绍所在团队在移动群智感知领域的理论研究、技术方法、应用系统开源生态建设等方面的工作；同时拓展介绍在移动群智计算方面的最新进展。

报告人简介：

王亮，西北工业大学长聘副教授，博士生导师，国家“万人计划”青年拔尖人才，陕西省杰出青年基金获得者，西北工业大学“翱翔青年学者”，CCF高级会员，ACM西安分会秘书长，CCF普适计算专委会/开源发展委员会执行委员。主要研究方向为物联网、群体智能、移动计算等，在包括TKDE、TMC、JASC、ICDE、CSCW、TCYB、TKDD等国际期刊/会议发表论文近70篇，出版学术专著《群智感知计算》入选国家科学技术学术著作出版基金资助项目，制订国家标准4项。获得教育部自然科学一等奖，ACM西安分会新星奖。

报告题目：普适计算设备上的生理感知技术

报告摘要：健康中国是我国未来10年国家重大战略目标，其中院外个人健康监测可有效反映生活习惯、身体异常、病情与康复状况等，具有显著医学价值，是实现院内院外医疗健康闭环的关键，也是人机交互与普适计算领域的研究热点。然而现有研究主要依赖于医用级设备获取生理数据或健康状态，成本高、可扩展性差，严重限制了大规模应用可能。报告将重点介绍普适智能终端上生理指征与异常行为的高效连续感知计算方向的研究成果，为健康医疗以及人机交互领域提供新的研究与技术思路。

报告人简介：

王运涛，清华大学计算机科学与技术系副研究员。2011年获得北京邮电大学学士学位，2016年获得清华大学博士学位。2016年留校工作至今，2018年至2021年，在华盛顿大学担任Research Associate/Visiting Assistant Professor。在人机交互领域研究交互行为与意图的端智能感知计算，创新交互行为连续感知与意图推理方法，解决稀疏感知数据内蕴的交互意图计算难题，服务健康医疗、信息无障碍应用。发表论文60余篇，7次获国际会议奖项。荣获2022年第七届中国科协青年人才托举工程、2021年中国人工智能学会优秀科技成果奖、2019年中国电子学会科学技术奖一等奖等奖励。

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