CCF@U974：CCF普适计算专委&CCF人机交互专委走进青海大学

CCF走进高校第974场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF普适计算专委、CCF人机交互专委承办的CCF走进高校活动，将于2023年6月16日在青海大学召开，敬请关注。

时间：2023年6月16日 9:00—12:00

活动地点：青海大学图书馆报告厅

主持人：张玉安 青海大学计算机系副主任

会议议程

9:00-9:05

致辞，青海大学校长 史元春 教授

9:05-9:10

致辞，普适计算专委会主任 张大庆 教授

9:10-9:40

报告题目：联邦学习—从“炼“大模型到“联“大模型

报告人：陈益强 中国科学院计算技术研究所研究员

9:50-10:20

报告题目：情境感知-构筑智慧城市的基石

报告人：张大庆 北京大学教授

10:20-10:30

茶歇&嘉宾合影

10:30-11:00

报告题目：面向神经系统疾病辅助诊断的智能人机交互关键技术

报告人：田丰 中国科学院软件研究所二级研究员

11:00-11:30

报告题目：从移动群智感知到移动群智计算

报告人：王亮 西北工业大学长聘副教授

11:30-12:00

报告题目：普适计算设备上的生理感知技术

报告人：王运涛 清华大学副研究员

报告信息：

报告题目：联邦学习—从“炼“大模型到“联“大模型

报告摘要：联邦学习是一种打破数据孤岛效应，实现数据要素价值化的有效方式。联邦学习能够在保证数据隐私安全及合法合规的前提下，利用多方数据实现共同建模，有效提升模型效果。本报告将针对数据要素价值化中“原始数据不出域，数据可用不可见”的要求，重点介绍联邦学习的基本框架，关键挑战问题以及解决方法等，并介绍联邦学习在智慧医疗健康领域的实际场景应用，为构建多中心医疗联邦大模型提供新的思路。

嘉宾简介：

陈益强，中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师、国务院政府特殊津贴专家，曾入选国家“万人计划”科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才以及北京市科技新星等。目前担任移动计算与新型终端北京市重点实验室主任、计算所泛在计算系统研究中心主任，兼任泛在智能计算研究院院长等职。在 IEEE TKDE、AAAI 等人工智能与普适计算领域国际重要期刊和会议上发表论文 200 余篇，获得包括 IJCAI-FL 最佳应用论文奖、IJIT十五周年最佳论文奖等在内的会议最佳论文奖 6 项；申请发明专利 100 余项，授权 50 余项；相关成果获得国家及省部级科技奖项 7 项；兼任IJMLC、IEEE TETCI 等6个人工智能与机器学习领域重要学术刊物的编委；是CCF会士，IEEE可穿戴与智能交互技术委员会创始委员，国家“现代服务业”重点专项以及“BT与IT融合” 重点专项的总体专家组成员等。获得国家科技进步二等奖，中国计算机学会技术发明一等奖（排名第一），中国卫星导航协会科技进步一等奖（排名第一），2015年、2016年北京市科学技术二等奖（排名第一、第二）以及中国专利优秀奖（第一发明人），中国产学研合作创新成果奖（排名第一）等。

报告题目：构筑智慧城市的基石

报告摘要：情境感知在普适计算、移动计算、服务计算、人机交互、城市计算等多个领域均至关重要。团队通过对情境感知22年的探索，提出了被国际上广泛采用的情境模型，开拓了基于感知大数据的社群智能研究，引领了基于智能手机的群智感知，构建了基于WiFi、4G/5G等泛在无线信号的非接触感知理论体系，使能了一系列以前做不到、做不好的非接触感知应用。本报告将回顾我们在情境感知方面的工作，介绍在无线非接触感知理论、技术和应用方面的进展。

报告人简介：

张大庆，北京大学讲席教授，欧洲科学院院士，IEEE Fellow，中国计算机学会普适计算专委会主任。主要研究方向包括普适计算、移动计算、智能物联网和智慧康养。在顶级国际期刊、会议发表学术论文 300余篇，文章总引用26000余次，H因子82, 国际国内专利40余项。所创的基于OWL的情境模型、基于菲涅尔区的无线感知模型被国际普适计算、移动计算等领域广泛采用，其中基于OWL的情境模型已成为国际、国内智慧城市的情境标准。近期工作先后获得IEEE UIC 2019和 IEEE PerCom 2013 授予的“十年最具影响力论文奖”， ACM MobiCom 2022 最佳论文奖第二名，ACM IMWUT 2021杰出论文奖，ACM UbiComp 2015、2016 最佳论文提名奖等。张大庆教授是普适计算权威国际期刊ACM IMWUT的指导委员会七位委员之一, 担任过10多个国际会议的大会或程序委员会主席, 应邀在30多个国际会议做大会特邀报告。

报告题目：面向神经系统疾病辅助诊断的智能人机交互关键技术

报告摘要：人机交互技术是影响人类生活和推动经济发展的颠覆性信息技术，近年来已形成对人类多种行为、生理和心理特征的捕捉和理解方式。本报告将重点介绍报告人团队基于智能人机交互技术在帕金森、阿尔茨海默等神经系统疾病辅助诊断方面的研究工作。

嘉宾简介：

田丰，中国科学院软件研究所二级研究员，国家“万人计划” 科技创新领军人才，享受国务院政府特殊津贴专家，国家科技创新2030重大项目首席科学家，首批国家重点研发计划项目首席科学家。担任ACM SIGCHI中国分会主席（2011-2019）、中国计算机学会人机交互专委会副主任、中国人工智能学会智能交互专委会副主任等职。作为第一完成人领衔获得了2018年度国家科技进步二等奖、2015年度北京市科学技术一等奖。

报告题目：从移动群智感知到移动群智计算

报告摘要：随着应用服务的不断创新和计算技术的不断发展，移动群智感知呈现出新的发展趋势。新兴的感知应用往往具有时空动态随机、数据计算密集、服务响应实时等需求，内在要求将算力资源进一步下沉至感知数据源端，从传统的“以人为中心的感知”拓展为“以人为中心的感知和计算”，也即具有本地化数据收集与分析计算的新架构（感知-计算本地一体化）。报告人将介绍所在团队在移动群智感知领域的理论研究、技术方法、应用系统开源生态建设等方面的工作；同时拓展介绍在移动群智计算方面的最新进展。

报告人简介：

王亮，西北工业大学长聘副教授，博士生导师，国家“万人计划”青年拔尖人才，陕西省杰出青年基金获得者，西北工业大学“翱翔青年学者”，CCF高级会员，ACM西安分会秘书长，CCF普适计算专委会/开源发展委员会执行委员。主要研究方向为物联网、群体智能、移动计算等，在包括TKDE、TMC、JASC、ICDE、CSCW、TCYB、TKDD等国际期刊/会议发表论文近70篇，出版学术专著《群智感知计算》入选国家科学技术学术著作出版基金资助项目，制订国家标准4项。获得教育部自然科学一等奖，ACM西安分会新星奖。

报告题目：普适计算设备上的生理感知技术

报告摘要：健康中国是我国未来10年国家重大战略目标，其中院外个人健康监测可有效反映生活习惯、身体异常、病情与康复状况等，具有显著医学价值，是实现院内院外医疗健康闭环的关键，也是人机交互与普适计算领域的研究热点。然而现有研究主要依赖于医用级设备获取生理数据或健康状态，成本高、可扩展性差，严重限制了大规模应用可能。报告将重点介绍普适智能终端上生理指征与异常行为的高效连续感知计算方向的研究成果，为健康医疗以及人机交互领域提供新的研究与技术思路。

报告人简介：

王运涛，清华大学计算机科学与技术系副研究员。2011年获得北京邮电大学学士学位，2016年获得清华大学博士学位。2016年留校工作至今，2018年至2021年，在华盛顿大学担任Research Associate/Visiting Assistant Professor。在人机交互领域研究交互行为与意图的端智能感知计算，创新交互行为连续感知与意图推理方法，解决稀疏感知数据内蕴的交互意图计算难题，服务健康医疗、信息无障碍应用。发表论文60余篇，7次获国际会议奖项。荣获2022年第七届中国科协青年人才托举工程、2021年中国人工智能学会优秀科技成果奖、2019年中国电子学会科学技术奖一等奖等奖励。

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