CCF@U1008：CCF天津走进中国民航大学

CCF走进高校第1008场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF天津、中国民航大学承办的CCF走进高校活动，将于2023年11月11日在中国民航大学召开，敬请关注。

时间：2023年11月11日（星期六）08:20-11:40

活动地点：中国民航大学学术交流中心第一会议室

日程安排：

报告信息：

报告题目：聚类中的若干基本问题探究

报告摘要：聚类作为无监督学习，是机器学习和数据挖掘领域的核心研究内容之一。已具有挺长的研究和应用历史，并已发展出了若干类代表性方法，尽管如此，仍存在一些共性和特定的关键问题有待完善/解决。本讲座将汇报我们在共性的聚类数确定，特定的谱聚类方法的性能提升和核聚类方法中心偏离问题的解决等探究。

嘉宾简介：

陈松灿，南京航空航天大学计算机学院/人工智能学院教授。国务院特贴专家。国际模式识别学会会士 (IAPR Fellow)和中国人工智能学会会士(CAAI Fellow)。现任中国人工智能学会机器学习专委会主任、江苏省人工智能学会理事长等。分别于2011年和2013年获教育部自然科学1等奖和国家自然科学2等奖。至今主持国家自然科学基金13项，包括重点1项（结题为优）。所发论文的Google学术引用18300+，H指数64。2014~2022年连续9年入选Elsevier中国高引学者榜。已培养毕业博士生43多名，7位获江苏省优博，其中2位进一步获全国百篇优博论文提名奖。江苏省优秀研究生指导教师，所带团队在2018年入选了江苏省首届“十佳研究生导师团队”。

报告题目：人机物融合群智计算：理论探索与实践

报告摘要：近来，在智能物联网、边缘智能、群体智能等兴起背景下，跨空间人、机、物异构智能体协作增强将成为新一代群智感知计算最重要的演进方向——即“人机物融合群智计算”。人机物融合群智计算涉及物联网、人工智能、生态学、复杂系统科学、社会学等多学科交叉，探索自然集群交互协同与人工群智能体间协作增强间的隐式关联和映射机理，将通过异构群智能体的有机交互、协作、竞争与博弈，构建具有自组织、自学习、自适应、持续演化等能力的智能感知计算空间。本报告将探讨人机物融合群智计算的基础理论、科学挑战及关键技术，并介绍我们在这方面的研究进展。

嘉宾简介：

郭斌，工学博士，西北工业大学计算机学院教授、副院长，国家杰出青年科学基金获得者，人机物融合群智计算教育部重点实验室副主任，工信部智能感知与计算重点实验室副主任，西北工业大学计算与艺术交叉研究中心主任。2009年在日本庆应大学获博士学位，2009-2011年在法国国立电信学院进行博士后研究。入选教育部“新世纪优秀人才”（2012）和国家“万人计划”青年拔尖人才（2017），爱思唯尔中国高被引学者，斯坦福全球前2%顶尖科学家。主要从事智能物联与普适计算、群体智能、移动群智感知等方面研究。在IEEE/ACM汇刊等国内外重要期刊和会议上发表论文150余篇，且面向智慧城市、智能制造、公共安全等国家重大需求开展领域应用和技术推广。曾获得教育部自然科学一等奖、陕西省自然科学一等奖以及IEEE UIC’17、ISI’19、BIBM’20等国际会议“最佳论文奖”。担任《IEEE Transactions on Human-Machine Systems》、《IEEE Communications Magazine》、《ACM IMWUT》等国际权威期刊编委。IEEE高级会员，中国计算机学会CCF杰出会员、CCF西安分部主席。

报告题目：面向开放场景视觉应用的图像复杂度自动估计

报告摘要：图像复杂度(image complexity, IC) 是图像的一种重要属性，刻画了人类的直观视觉感受。评估图像复杂度面临两个挑战：即图像内容的多样化和人类感受的主观性。为了缓解上述问题带来的困难，提出一种可以预测图像复杂度分数的基础模型，并以弱监督的方式估计复杂度热度图。该模型表现出良好的性能，它的预测结果与人类感知具有较高相关性。进一步，通过辅助任务、新模态、先验权重等灵活方式利用复杂度信息，广泛提升图像分类、分割、显著性检测、人群计数、质量评估、美学评估等多种开放场景计算机视觉任务的性能。

嘉宾简介：

杨巨峰，南开大学计算机学院教授、博士生导师，国家级青年人才、天津杰青、南开百青（A计划）。研究方向是计算机视觉、机器学习、多媒体计算，发表PIEEE/PAMI/CVPR等高水平学术论文60余篇。任数据与智能系统安全教育部重点实验室副主任、天津市视觉计算与智能感知重点实验室副主任、中国计算机学会计算机视觉专委会副秘书长、CVPR领域主席、CCCV组织委员会主席、VALSE Workshop主席。研究成果获第十届吴文俊人工智能自然科学二等奖。

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