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CCF@U1012:CCF信息系统专委走进金陵科技学院

阅读量:0 2023-11-10 收藏本文

CCF走进高校第1012

敬请关注


由中国计算机学会(CCF)主办,CCF信息系统专委、金陵科技学院承办的CCF走进高校活动,将于20231113日在金陵科技学院召开,敬请关注。


时间:20231113日(星期一)13:30

活动地点:金陵科技学院科技楼2号楼423会议室


报告信息:

报告题目:大模型时代的知识图谱

报告摘要:本报告首先介绍了大模型的发展路线及其在人工智能方面的两个重大突破,远距离关联和隐形资源,其次针对金融领域数智能力做了示例详解,并从描述逻辑到知识图谱,事理图谱,得出知识图谱的四大特点,详细介绍了推理的历史和现状,第三,结合知识图谱的应用场景分类和应用深度分类做了具体介绍,针对知识图谱如何在大模型时代下的融合做了详细的分析和展望。

嘉宾简介:

王昊奋,上海交大博士、上海市优秀博士,同济大学百人计划特聘研究员,博士生导师。其研究兴趣及专长是知识图谱、自然语言处理、对话式用户交互、智能内容生成。他是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。出版了《自然语言处理实践》《知识图谱方法、实践与应用》等著作。他还受邀在世界人工智能大会等诸多国际与国内智能峰会上担任讲者,并在自然语言处理国内顶级会议NLPCC多次担任知识图谱方向主席,长期作为ISWC, WWW, AAAI等人工智能国际顶级会议程序委员会委员。负责参与10余项国家自然科学基金、863重大专项、科技部科技支撑、经信委和科委等AI相关项目,共发表100余篇AI领域高水平论文。长期在一线人工智能公司担任CTO之职,荣获徐汇区学科带头人人才计划。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜;所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次,并成功入选中国人工智能产业发展联盟最佳AI应用案例。目前,他担任中国计算机学会术语工委副主任,SIGKG主席,上海秘书长,中国中文信息学会理事,语言与知识计算专委会副秘书长,上海市计算机学会自然语言处理专委会副主任,上海交通大学AI校友会秘书长等社会职位。


报告题目:知识结构化: 基于神经信息抽取的方法与进展

报告摘要:借由大语言模型,人们已经可以与机器进行对话交流以获取知识,但大语言模型的不准确和幻觉问题影响着用户的体验。相比之下,结构化知识库提供了可靠的机器可读的事实知识,同时保留了可解释性,因而依然在众多垂直领域中发挥作用。换言之,包含实体、关系、事件及其语义联系的结构化知识,对于驱动下游智能应用至关重要。大规模知识库的构建,很大程度上依赖从非结构化数据中提取结构化信息的性能和效果,即所谓的知识结构化。本次报告将介绍利用神经网络进行文本知识结构化的方法,并分享团队在关系和三元组抽取等方面的最新研究成果,还将讨论知识结构化面临的挑战与方向。本报告旨在分享运用神经信息抽取技术弥合非结构化文本与结构化知识之间鸿沟的一些思考,推进自动化大规模知识库的构建与应用。

嘉宾简介:

赵翔,国防科技大学教授、博导。教育部高层次青年人才,湖南省科技领军人才,中国科协青年人才托举工程资助对象,ACM SIGMOD中国新星奖获得者。从事大数据知识工程、大图数据管理分析等方面的研究与应用,主持国家重点研发计划(青年科学家)、国家自然科学面上基金、湖南省杰出青年基金等国家和军队科研项目10余项,发表论文100余篇(ESI高被引论文2篇,国际会议论文奖4项),申请专利40余项。湖南省科技创新团队骨干成员,获评军队科技进步二等奖、中国指挥控制学会科技进步一等奖、中国计算机学会自然科学二等奖。中国计算机学会杰出会员、信息系统专委副秘书长、大数据专家委员会委员和数据库专委执委,中国管理科学与工程学会理事。


报告题目:知识赋能的新一代信息系统研究现状、发展与挑战

报告摘要:信息系统的发展目前正处于感知智能迈向认知智能的关键阶段,传统信息系统难以满足发展要求,数字化转型势在必行。数字线索(Digital Thread),是面向全生命周期的数据处理框架,通过连接生命周期的各阶段数据,实现物理世界与数字空间的映射与分析。知识图谱(Knowledge Graph),是结构化的语义知识库,以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,通过知识驱动形成体系化的构建与推理流程。两者对知识赋能的信息系统研究具有重要意义。本报告围绕知识赋能的新一代信息系统研究现状、发展与挑战展开。分析和探索了数字线索与知识图谱结合的方向,探究KG4DT (Knowledge Graph for Digital Thread)DT4KG (Digital Thread for Knowledge Graph)的结合方向及研究与发展趋势。

嘉宾简介:

李博涵,博士,南航计算机/人工智能学院副教授。研究兴趣包括:时空数据库、GIS、知识图谱、区块链等。ACM/CCF会员,CCF数据库,CCF信息系统,CCF科普工委,CAAI智能传媒专委。曾获省双创博士,绿杨金凤人才,金山英才江苏省计算机学会优秀科技工作者称号。主持华为创新研究计划DBIR、美国福特URP等项目。已发表论文 100 余篇,其中 ESI 高被引 2 篇,热点 1 篇, 授权发明专利 3 项,申请国际专利3项。NDBC20172020MLICOMM2019ADMA2019WSDM2023会议最佳论文获得者。




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