返回首页

CCF@U1000:金海、童咏昕走进中山大学

阅读量:0 2023-11-13 收藏本文

CCF走进高校第1000

敬请关注


由中国计算机学会(CCF)主办,中山大学网络空间安全学院承办的CCF走进高校活动,将于20231119日在中山大学深圳校区召开,敬请关注。


时间:202311月19日(周日)15:00-18:00

活动地点:深圳市光明区公常路66号中山大学东教学楼2-305


报告信息:

报告题目:Graph for Science:图计算为科学研究加速

报告摘要:图作为表达实体之间复杂关联关系的重要数据结构已广泛应用到国民经济的各个领域,并开始快速渗透到科学计算的诸多方面。图计算正在以一种崭新的方式深刻地改变着科学研究领域的已有传统模式,为新的科学现象的发现和科学规律的探究提供澎湃的动力。报告从方法论的角度讨论面向科学研究的图计算的基本方法和思路,并结合研究团队已有的图计算研究工作,探讨Graph for Science的必要性和紧迫性。

嘉宾简介:

金海,华中科技大学教授、博士生导师,国家级人才计划入选者,CCF“王选奖”获得者。中国计算机学会副理事长/会士,IEEE Fellow,华中科技大学“大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心”主任、“服务计算技术与系统教育部重点实验室”主任。国务院特殊津贴专家。 十三五 “云计算与大数据”国家重点研发计划专家组副组长、十四五“先进计算与新兴软件”国家重点研发计划专家组组长。湖北省计算机学会理事长。教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队学术带头人。主要研究方向为计算机体系结构、并行与分布式处理、虚拟化技术与云计算、大数据、网络安全等。


报告题目:大数据联邦计算:从查询到学习

报告摘要:近年来,各部门在促进跨域数据流通的同时存在着泄露隐私的风险,严重者更直接威胁到国家安全和经济发展。如何实现隐私安全的跨域协同计算成为数据要素流通与治理中一项新挑战。联邦计算以其“原始数据不出域、数据可用不可见”的共享理念为破解跨域数据要素流动问题提供了一种全新思路。本报告首先回顾联邦计算发展历程,并阐述联邦查询与联邦学习的区别与联系;随后介绍本团队结合产业应用需求所研发的联邦计算开源平台——“虎符(OpenHufu)”,其已经适配当前各种主流大数据计算平台,最后,报告将剖析虎符系统在公共卫生、社会治理与交通出行等行业的应用示范,并对该领域未来发展进行展望。

嘉宾简介:

童咏昕,北京航空航天大学计算机学院教授,博士生导师,国家自然科学基金优秀青年基金获得者。2014年于香港科技大学获计算机科学与工程学博士学位,随后留校担任研究助理教授,2015年入选北京航空航天大学“卓越百人计划”。目前主要研究方向包括:联邦学习、时空大数据挖掘、大模型向量数据库与群体智能等。近年先后主持国家自然基金重点项目、国家重点研发计划课题等科研项目。共发表学术论文百余篇,谷歌学术引用9500余次。曾获中国电子学会自然科学一等奖(排名1)、首届阿里巴巴达摩院“青橙奖”和多个国际一流学术会议/竞赛的最佳论文与冠军;担任《Frontiers of Computer Science》期刊的执行编委、《IEEE TKDE》与《IEEE TBD》等国际期刊编委和多个CCF-A类会议程序委员会领域主席(PC Area Chair);也是CCF杰出会员和杰出讲者、CCF会员与分部工委副主任、CCF走进高校工作组组长。



CCF微信公众号,欢迎关注