CCF@U1056：CCF教育专委与软件工程专委联合走进浙江师范大学

CCF走进高校第1056场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF教育专委、CCF软件工程专委、CCF金华、浙江师范大学承办的CCF走进高校活动，将于2024年4月7日在浙江师范大学召开，敬请关注。

时间：2024年4月7日（星期日）8:30-11:45

活动地点：浙江师范大学正阳会议中心3号楼102会议室

活动议程：

报告信息：

报告题目：协同课程体系，培养工程能力

报告摘要：剖析工程能力培养过程中存在的典型问题，结合OBE理念及其执行要点，分析工程能力内涵、要素、层次及工程能力与课程体系、培养环节的映射关系。在此基础上，以OBE理念为指导，分析基于课程体系优化与协同，培养计算机系统工程能力的探索与实践。

嘉宾简介：

秦磊华，华中科技大学计算机学院教授、学院党委副书记兼副院长；教育部计算机类专业教学指导委员会委员、全国高等学校计算机教育研究会副理事长、CCF计算机教育专委副主任、工程教育认证专家。“计算机硬件系统”湖北省名师工作室、“智能硬件系统课程群”教育部虚拟教研室和《组成原理》国家级一流线上课程负责人。获宝钢优秀教师、教育部-华为智能基座优秀教师、高校计算机专业优秀教师以及国家教学成果奖一、二等奖和第三届全国高校教师教学创新大赛新工科正高组一等奖。

报告题目：软件学院2.0-创新能力培养

报告摘要：探索软件人才产教融合培养路径，培养满足产业发展需求的特色化软件人才是特色化示范性软件学院建设的重要使命。南京大学软件学院围绕软件创新能力培养这一主旨，从解决软件工程前沿挑战问题和解决应用领域软件能力问题两个角度进行了系统化的人才培养方案设计与实践，并取得一定初步成效。本次报告我们将对近年来相关工作进行分享，并请各位专家、老师批评指正。

嘉宾简介：

卜磊，教授，博士生导师，现任南京大学软件学院副院长，兼任 CCF 系统软件专委秘书长；2010年在南京大学计算机与科学技术系获取博士学位；曾在CMU、MSRA等科研机构进行访学与合作研究；主要研究领域涉及软件工程、可信软件、形式化方法，研究工作集中在模型检验技术、实时混成系统、信息物理融合系统等方面，部分创新性工作发表在相关领域重要期刊与会议如《中国科学》、TCAD、TC、TDSC、TCPS、TPDS、RTSS、ICSE、ISSTA、ASE等上；入选国家级青年人才计划、高校计算机专业优秀教师奖励计划、CCF-IEEE CS青年科学家奖、中创软件人才奖、NASAC青年软件创新奖、MSRA铸星计划等。

报告题目：卓越软件工程师培养的认识与实践

报告摘要：为了满足国家产业结构调整和发展战略性新兴产业对人才的需求，高校需要与产业界进行深度合作，提升人才培养的胜任力要求，创新教育教学方法，培养高水平的工程技术人才。报告以卓越软件工程师为例，分析了软件定义一切时代的软件特点、产业界的软件开发实践以及国家和社会对软件人才的需求，重新审视了软件人才的胜任力模型，讨论了培养卓越软件工程师的若干思考，结合软件工程专业和课程建设，介绍了我们开展的教学改革和探索，包括融合专业教育与开源教育，升级人才培养要求，更新专业和课程知识体系，强化综合实践等。

嘉宾简介：

毛新军，国防科技大学首席教授，全国高校计算机专业优秀教师，首届霍英东教育教学奖获得者，入选教育部新世纪优秀人才，教育部计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（“101计划”）软件工程课程建设及虚拟教研室的负责人，CCF教育专委副主任，信息技术新工科产学研联盟实践教学工委主任，长期从事软件工程方向的科学研究、课程教学和人才培养工作，研究方向包括：群智软件工程、智能软件技术、多智能体系统等，承担科技部重点研发计划项目、NSFC面上和重点、军队科技委等课题20多项，研究成果发表在TSE、ICSE、ASE、ESE、ICSME、JSEP、SANER、ICPC、JCST、中国科学、软件学报和计算机学报等期刊和会议上，获得ACM SIGSOFT杰出论文奖，开展了开源教育实践以及基于开源和群智的课程教学改革，编著有“101计划核心教材”等著作和教材八部，获国家教学成果二等奖、湖南省和军队教学成果一等奖、湖南省计算机学会教学成果特等奖、湖南省自然科学一等奖。

报告题目：地方高校创新创业人才培养新模式探索与实践

报告摘要：中国工程教育的基本问题是如何有效地培养工科毕业生解决复杂工程问题的能力。对于地方高校而言，通过产学融合来应对这一问题，具有显著的重要性和紧迫性。作为常州大学工程教育教学改革试验载体，常州大学机器人产业学院充分利用常州市中以创新园区、常州（固立）创新中心的科创平台及实验教学设施，通过人才共选、人才共育、人才共用，共同探索校、政、企协同培养新机制；创新性构建跨学科融合课程体系，探索实施进阶式项目引领的课程教学内容改革，深入实施研究性教学方法；实施“导师制、跨学科、小班化、项目化、国际化”培养，探索出了一条可供地方高校参考的如何有效培育学生解决复杂工程问题综合能力的新路径。

嘉宾简介：

王洪元，常州大学二级教授、博士生导师、十四五江苏省重点学科计算机视觉方向带头人、《人工智能基础（导论）》一流课程负责人。中国工程教育认证计算机大类专业认证专家。江苏省人工智能学会智能感知技术与应用专委会荣誉主任。中国计算机学会教育专委等多个专委的执委。目前主要研究方向是计算机视觉与智能系统。主持完成3项国家自然科学基金面上项目、30+项省级和中石化等企业项目，主持开发多套“大型工业智能设备故障在线诊断系统”和“工业机器视觉系统”应用于工业生产，在《软件学报》、《计算机研究与发展》、《Neurocomputing》等国内外期刊和会议上发表200+研究与应用论文（第一作者或通信作者），获10+发明专利授权，出版专著和高校教材5部，获省部级科技进步奖6次。AAAI、ACM MM等国际顶级学术会议和《计算机学报》、《软件学报》、《Pattern Recognition》等期刊审稿人。

报告题目：大规模在线实践教学平台教学创新与应用探索

报告摘要：加强实践训练、提升综合能力是院校人才培养尤其是工科专业人才培养和课程改革的关注点之一，如何通过高校数字化转型升级，将数字化工具与资源优势应用于人才培养，成为专业建设和课程改革需要思考的问题。报告介绍大规模开放在线实践（MOOP）范式，以及据此构建的具有“教学实验融合、科教协同创新、产教资源共享、持续自动评估”特征的综合支撑环境—头歌，选取平台上有代表性的课程实践应用模式与成功案例进行介绍分享，探讨能力培养的创新应用与挑战。

嘉宾简介：

周丽涛，CMOOC联盟实践教学工委副秘书长，头歌教学研究中心副主任，原国防科技大学计算机学院计算机教学实验中心副主任。在学校期间长期从事计算机领域课程教学和实验教学管理工作，成功申报全军第一个国家级实验教学示范中心，荣获军队育才奖银奖、国际ISW和FDW教师资质认证。参与研发的头歌平台覆盖2700多所高校，为教育部推荐在线教学平台解决方案、工信部信息技术应用创新典型解决方案，主持和参与国家“新一代人工智能”重大项目课题2项。

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