崔宝秋

崔宝秋，博士，CCF TF创始委员、大数据SIG主席之一，小米集团副总裁，集团技术委员会主席，有二十多年的软件和互联网开发经验。分别于1991年和1994年在武汉大学获得计算机科学学士和硕士学位，2000年在美国纽约州立大学石溪分校计算机系获得博士学位。2012年加入小米集团，历任小米首席架构师、人工智能与云平台副总裁，参与创建并长期管理人工智能与云平台团队（现已升级为人工智能部、大数据部、云平台部），参与规划并主要承担了小米“云计算-大数据-人工智能”这一技术变革主线，推动了小米在AIoT领域的发展与布局。崔宝秋博士现担任小米集团技术委员会主席，负责小米在技术领域的发展与探索，将重点强化技术文化和工程师文化，提升集团技术方向决策，加大对技术人才的招聘、培养、任命及激励等。

程学旗

主题报告一：网络数据科学和大数据分析

主题简介：本报告将介绍数据科学所关注的关键科学问题，介绍报告人在文本表示学习、社会媒体计算、大数据分析系统等方面的研究成果，并介绍大数据分析的技术前沿和发展趋势。

个人简介：程学旗，中科院计算所研究员，CCF大数据委员会秘书长。

于辰涛

主题报告二：联想全球制造大数据平台的架构演进及技术创新

主题简介：联想大数据平台的架构演进，从部门级到公司级，从中国到全球，从私有云到混合云，及如何通过开源技术创新，解决数据安全保护、大规模数据的跨地域访问、计算能力弹性调度及OLAP场景支持，并成为新IT架构的基础支撑。

个人简介：于辰涛，联想大数据首席研究员，教授级高工。主导设计了联想全球制造支撑平台，为全球2亿台设备，数百个内外部软件系统，31个工厂提供了全流程管控和产品全生命周期优化，并帮助数十个国有骨干企业进行工业大数据创新实践。

李建斌

主题报告三：美团点评Hadoop集群跨机房架构实践

主题简介：互联网格局复杂多变，大规模的企业合并重组不时发生。原来完全独立甚至相互竞争的两家公司，有着独立的技术体系、平台和团队，如何整合，技术和管理上的难度都很大。2015年10月，美团与大众点评合并为今天的“美团点评”，成为全球规模最大的生活服务平台。两家公司融合之后，从业务层面上，希望能做到“1+1>2”，随着业务整合，要真正在数据层面做到1+1>2，势必需要将两套数据体系整合，时间紧任务重难度高。分布在北京和上海两地的两支技术团队通力配合，成功将两套技术平台两套体系合二为一，为业界提供了一个很好的整合案例。

个人简介：李建斌，2013加入美团，在海量存储、分布式计算以及大规模可扩展分布式架构方面有深刻理解，现任美团点评高级技术专家，致力于打造稳定、可靠的分布式数据存储基础设施，支撑美团点评大数据体系的快速发展。

张飞

主题报告四：京东大数据平台

主题简介：伴随着京东高速发展，高价值的业务数据积累与大数据技术的演进，大数据在京东发展的道路上背负起非常重要的使命。作为基础数据技术平台，面向京东商城、京东金融、京东云提供数据服务，并承担部分对外数据服务的职能。平台致力于互联网海量数据处理技术研发与应用，打造高性能、高稳定性、高安全性的互联网全链条企业级数据仓库、数据分析平台、实时大数据平台、机器学习平台，并应用于广告系统、推荐搜索系统、营销数据服务、运营数据服务、京东无人机、智慧供应链等数十个业务及应用系统，为京东及互联网行业挖掘大数据价值提供全过程解决方案及技术保证。

个人简介：张飞，大数据架构师，2011年加入京东，参与京东大数据平台及数据仓库的架构和建设，具有丰富的平台建设经验和数据仓库的建设及运维经验。

司马云瑞

主题报告五：小米用户画像的演进和应用

主题简介：小米公司专注于硬件（手机，电视和生态链）生态，互联网服务（MIUI，云服务，互联网金融等）和新零售（小米商城，小米之家，米家有品等）。经过7年的发展，公司积累了海量的日志和用户行为数据。如何发挥出这些数据的价值是一个非常有挑战的话题。伴随着各业务的高速发展，对大数据的依赖也越发增多。小米基于全生态，多维度的数据资产构建了自己的用户画像体系，在业务运营，广告，互联网金融，新零售等各个领域发挥了重要的作用。本次分享重点阐述了小米用户画像从无到有，从小到大，从粗略到精致的过程，并穿插阐述了在各业务上的具体应用案例。

个人简介：司马云瑞，小米大数据负责人。2014年加入小米，负责小米大数据平台，用户画像，和大数据应用等方向。之前在微软亚洲工程院，微软亚太研发集团负责云服务，大数据相关工作。