张小沛

现任车好多集团（瓜子二手车，毛豆新车）CTO，负责车好多集团技术团队以及金融事业部，全面参与制定并实施公司的战略发展方向和变现模式。在加入车好多之前，张小沛曾担任宜信集团CTO兼宜信大数据创新中心总经理，主管宜信技术部门，以及大数据及互联网相关的业务、互联网营销、大数据驱动的反欺诈及风险控制，互联网以及移动互联网金融产品的战略制定和落地实施。张小沛的职业经历还包括担任美国著名在线视频公司Hulu全球副总裁，负责Hulu视频推荐系统、搜索引擎等多个核心技术产品的研发；微软在线广告团队首席研发总监，负责微软展示广告精准投放技术的研发等。张小沛毕业于清华大学计算机科学与技术系，获本科学位及硕士研究生学位。

魏旋

主题报告一视频：打造二手车保卖定价系统

主题简介：保卖服务是瓜子二手车一次重要的服务升级，大大提升车主和买家二手车交易的确定性和便利性。保卖业务采用担保最低价模式，降价出售引起的损失由瓜子承担，所以保卖价格的准确性对于业务发展和盈利性至关重要。保卖定价系统，通过分析长期市场和短期市场的需求，通过控制金融渗透率和折价率等，保持业务增长和盈利性的平衡。本次分享会，将介绍保卖定价系统的背景、实现和结果。

个人简介：魏旋，博士毕业于清华电子系，先后负责Hulu的精准广告系统，宜信大数据的实时分控系统，现任瓜子算法团队负责人。

司马云瑞

主题报告二：大数据赋能小米新零售

主题简介：小米公司专注于硬件（手机，电视和生态链）生态，互联网服务（MIUI，云服务，互联网金融等）和新零售（小米商城，小米之家，米家有品等）。经过7年的发展，公司积累了海量的日志和用户行为数据。如何发挥出这些数据的价值是一个非常有挑战的话题。比起传统零售，新零售的一个特点就在对数据的综合运用上。本次分享专注在小米是如何打通线上线下数据，提升零售各环节的效率。

个人简介：司马云瑞，小米大数据负责人。2014年加入小米，负责小米大数据平台，用户画像，和大数据应用等方向。之前在微软亚洲工程院，微软亚太研发集团负责云服务，大数据相关工作。

朱超

主题报告三：构造海量数据与高实时性的核心系统

主题简介：摩拜单车每天有超过3000万次骑行，服务于全球16个国家的2亿用户，每天产生40TB以上的数据。如何对散落在不同的日志与数据库中的海量数据进行同步、清洗、过滤、转换、聚合等工作，进而发掘出对公司有用的商业价值，是一个极为重要的课题。NYX作为摩拜的核心数据系统，承担了线上线下实时数据同步、数据清洗过滤、关联数据补全与格式转换、实时session生成、实时特征产出、高性能查询服务等重要功能。本次分享会介绍NYX的立项背景、技术选型以及架构实现。

个人简介：朱超，现任摩拜单车大数据部架构组技术经理，主要负责核心数据系统、数据分析、消息推送、用户增长等系统的设计与开发。

张磊杰

主题报告四视频：每日优鲜区域化营销系统

主题简介：每日优鲜是一个围绕老百姓餐桌的生鲜O2O电商平台。每日优鲜在主要城市建立起“城市分选中心+社区微仓”的极速达冷链物流体系。作为新零售下的营销平台，要针对用户群体建立多样化标签，根据“区域化运营”的要求，对新老客发生不同形式不同程度的召回行为，在“单品微仓化”的基础上，强化“精选品类”的优质特性，对消费者作出不同程度的消费指引。

个人简介：张磊杰，中国科学技术大学硕士，曾在百度做过短视频推荐系统，在阿里做过广告竞价系统，还参与了与今日头条的广告合作。在每日优鲜期间，参与过商城交易服务系统的重构和营销系统的从0搭建，有着丰富的标签定向思维和数据营销理念，现为商城营销系统技术总监。

陈宇

主题报告五：数据赋能零售创新

主题简介：针对计算机视觉和机器学习的技术输出，对提升电商运营效率进行多个应用场景的实例描述。以提高用户体验为核心，将线上数据线下化，通过数据赋能来拓展线下市场，从而进行多维度的场景创新。

个人简介：陈宇，京东集团Y事业部—数据创新方向总监，负责数据创新，数据智能等方向技术研发，有多年的中国互联网领域技术研发好落地经验。