- TF105:大语言模型技术进展及应用
- TF104:软件工程的复杂性
- TF103:降本增效 架构先行
- TF102:攻击面管理
- TF101:全域营销的数据科学
- TF100:大模型时代下数据智能的应用与前景
- TF98:数字化转型先锋论坛-金融行业实践专场
- TF97:大语言模型时代的知识工程
- TF96:知识图谱赋能时空AI
- TF95:元宇宙系列(三):行业智能化,产业元宇宙来助力
- TF94:NLP技术和产业化发展
- TF93:云原生年度回顾与展望
- TF92:工业机器人柔性控制
- TF91:前端新技术与新实践
- TF90:研发效能度量
- TF89:数智转型 势在必行
- TF87:数据洞察与数据驱动
- TF86:知识图谱赋能智能制造
- TF85:打造公路“头等舱”——智能座舱与交互革命进行时
- TF84质量与效能
- TF83中间件设计:打造互联网架构的基石
- TF82前端与图形学
- TF81工业制造中的数据治理
- TF80云原生安全
- TF77智慧商业,连锁革命
- TF76金融知识图谱构建与应用:进展与展望
- TF75云原生架构演进:降本增效背景下的云原生实践
- TF74产业互联网下的数据科学
- TF73边缘计算不边缘——创新焦点之边缘智能设备和应用
- TF72技术创新驱动企业增长
- TF71 产业变革中的工业互联网安全
- TF70跨模态前沿AI技术及产业应用
- TF69工业制造中的大数据分析和预测
- TF68前端与多媒体
- TF67如何用因果推断和实验驱动用户增长
- TF66大转型,走进农业新时代
- TF65知识图谱开源开放及生态
- TF64量子人工智能:机遇与挑战
- TF63基础架构设计:从架构热点问题到行业变迁
- TF62元宇宙系列(二):数字化底座,万丈高楼平地起
- TF61开发安全与供应链安全
- TF60企业级研发效能提升的实践
- TF59研发效能提升之美
- TF58视觉基础模型研究及应用
- TF57数据安全之流动数据的安全管控
- TF56MBD,开启产品数字化定义新未来
- TF55前端工程体系,告诉你头部企业的新探索
- TF54工程师成长地图与卓越研发组织打造
- TF53预训练时代的大规模知识表示与推理实践
- TF52智慧、融合、安全——智能科技车与路
- TF51畅谈元宇宙的发展与挑战
- TF50工程师文化驱动组织创新
- TF49 产品设计与生产制造协同案例分享与探讨
- TF48云原生时代架构变迁与前瞻
- TF47AI技术落地过程中的实践问题探讨
- TF46数据科学的新发展与数字化转型
- TF45知识图谱新技术、新场景、新应用
- TF44智能驾驶的技术挑战和解决方案
- TF43前端的发展与未来
- TF42区块链DeFi技术新机遇与实战
- TF41云上大数据和数据中台建设
- TF40人机共存,传统行业供给侧服务者赋能技术与系统实战
- TF39语言知识前沿研究与工业实践
- TF38无(少)标注数据在人工智能中的应用
- TF37基于场景的机器人环境理解与智能交互
- TF36工业大数据在智能制造领域的应用与探索
- TF35从数据分析到数据智能
- TF34工业互联网安全前沿与技术热点
- TF33人工智能的下半场—— 知识图谱的新机遇与行业落地
- TF32端到端数据分析系统构建
- TF31智能:前端技术的新挑战
- TF30产业互联网下的数据智能实战解析
- TF29机器视觉技术进展及工业应用
- TF28技术战略转型背后的工程师文化
- TF27零信任网络架构实践 (ZTNA Practice)
- TF26互联网架构中的热点应对
- TF25工业人工智能技术创新与应用
- TF24 仿真工业软件的研究与应用
- TF23AI联邦学习的最新应用落地
- TF22数据驱动
- TF21 认知智能落地中的问题与对策
- TF20 深度学习技术和框架应用
- TF19 未来智能设备的交互技术
- TF18 数据安全与风险防控
- TF17 认知计算产业化落地
- TF16 NewSQL探索与实践
- TF15 Cloud Native 云原生时代的架构
- TF14 联邦学习技术及数据隐私保护
- TF13 大数据时代背景下数字内容生产行业的技术变迁
- TF12 语言认知与知识计算
- TF11 容器化和Service Mesh实践
- TF10 AI在智慧媒体领域的应用
- TF09 人机对话的产业应用与技术发展
- TF08 企业数据安全建设实践
- TF07 大数据在新零售中的应用
- TF06 工程师职业发展及组织文化概况
- TF05 区块链技术与工程实践研讨会
- TF04 纵论AI在问答、机器翻译、自动驾驶、人脸识别中的应用
- TF03 大数据系统与应用
- TF02 人工智能时代的互联网运维
会议主席
罗学文
北京方正阿帕比技术有限公司总经理,数字出版技术国家重点实验室常务副主任。
特邀讲者
张俊林
主题报告一:深度学习在微博信息流点击率预估中的应用
主题简介:深度学习目前在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性的进展,并在工业界获得广泛应用并取得了非常亮眼的效果。点击率预估是目前各个互联网公司中广泛使用的应用任务,各种计算广告、智能推荐及信息流排序等任务中大量使用CTR预估相关技术,主流的CTR预估方法包括LR、GBDT、FM因子分解机等模型。本分享将简介目前主流的传统CTR预估模型,并将目前采用深度学习模型进行CTR预估任务的前沿研究进行归类梳理,分析其各自的优缺点及适合的应用场景。同时,将介绍在微博信息场景下采用深度学习进行点击率预估的应用实践。
个人简介:张俊林,目前在新浪微博AI Lab担任资深算法专家。在此之前,张俊林曾经在阿里巴巴任资深技术专家,以及在百度和用友担任技术经理及技术总监等职务。他是技术书籍《这就是搜索引擎:核心技术详解》(该书荣获全国第十二届输出版优秀图书奖)、《大数据日知录:架构与算法》的作者。他博士毕业于中科院软件所,研究方向是信息检索理论与自然语言处理,就学期间曾在ACL、COLING等国际顶级会议发表多篇学术论文。另外,他领导设计的搜索系统曾在美国国防部主持的TREC高精度检索系统评测中取得综合排名第一名的优异成绩。
黄波
主题报告二:AI 算法在亿级知识分享平台的应用
主题简介:作为国内知名知识分享平台,知乎已拥有 1.6 亿注册用户,回答数超过 1 亿,目前 AI 已经全面参与知乎的各个环节,大大提升了效率。在生产、消费、连接和治理四大领域,AI 各自发挥着不可或缺的作用,将具体阐述这些领域,AI 是怎么应用的。
个人简介:黄波,知乎AI技术团队负责人。
谢海华
主题报告三视频:知识服务中的人工智能应用
主题简介:知识服务的基础工作,涉及到知识获取、组织、分析以及重组,其中广泛应用了自然语言处理、大数据分析和机器学习技术进行文本数据分析和处理。目前,人工智能技术在文本信息处理方向取得了很大的成就,但依然存在较多的挑战和进步空间。本报告介绍我们在知识服务方面所作的应用与探索,并结合应用场景,介绍我们运用人工智能技术进行知识体系构建、出版内容资源分析、新闻专题生成和转载分析当中所作的工作。同时,我们会分享知识服务研究和应用中遇到的问题,以及我们对知识服务未来发展的看法。
个人简介:谢海华,北大方正信产集团数字出版技术国家重点实验室高级研究员、知识服务方向的技术负责人。在此之前,他在该实验室从事自然语言处理和知识服务方向的博士后研究。谢海华在知识服务以及自然语言处理方向积累了多年的研究和工作经验,其研究方向涉及领域知识体系构建、知识库构建及准确性校验,媒体&出版行业文本资源分析和处理等。其相关的研发成果应用于方正公司的“中华数字书苑”(该产品曾多次作为国礼)、“学知搜索系统”、“学知课堂”、“方正阅知触屏阅读机”等产品和服务,以及纺织出版社的“中华服饰文化云平台”等知识服务项目。谢海华博士毕业于美国爱荷华州立大学,在清华大学获得硕士学位。
孙叔琦
主题报告四视频:对话交互技术在新媒体中的应用探索与落地
主题简介:对话交互技术今年来突飞猛进的发展,为新媒体提供了广阔的想象空间。本次报告将分享对话交互技术在新媒体领域的应用探索,展示新媒体在对话交互技术的帮助下,如何精准触达目标群体,有效提高停留时长,快速收集用户兴趣,精准投放推广信息,等等。基于这些应用探索,本次报告还将介绍百度推出的工业级对话系统开发平台UNIT,以及如何通过UNIT提供的技术能力,加速对话交互技术在各行业的落地。
个人简介:孙叔琦,百度理解与交互技术平台(UNIT)对话方向负责人,百度自然语言处理部词法分析技术负责人。2014年获哈尔滨工业大学博士学位,目前主要研发方向为词法分析,包括分词/词性标注、专名识别、实体链指等技术;以及对话系统的平台化,包括对话式NLU和可定制的对话Policy等相关技术。
杨峰
主题报告五视频:人工智能技术在传统出版行业的应用研究
主题简介:传统出版行业在当前的行业发展中存在一定的困难和局限,融合发展中对信息技术的应用需求迫切。目前科大讯飞正在利用语音识别、图像识别等人工智能技术,结合传统新闻出版的纸质媒介的应用场景,面向读者提供有效的信息化服务,从而获取用户应用数据及应用场景,进一步挖掘用户需求,推动出版行业的融合发展。本分享将从如何对内容的使用场景分析去挖掘用户需求,从而利用信息化技术,解决用户实际应用难点,结合语音识别、口语评测、OCR识别等技术提供对应的刚需解决方案入手,介绍科大讯飞在出版行业中的应用模式及情况,并结合实际的应用案例做简要分享。
个人简介:杨峰,科大讯飞教育信息化研究院副院长、智慧出版事业部总监、安徽飞英数媒教育科技有限公司总经理。毕业后就职于科大讯飞,长期从事人工智能技术、信息化服务与传统出版相结合的行业研究。有着丰富的人工智能技术应用经验,并长期从事数字化出版产品的研究及运营。主导全国普通话考试教材智能化改革工作,策划合作出版《英语周报智能版》、《凤凰智能英语》、《中考口语通》、《智慧写作训练》等二十余种智能化教育出版产品。