- TF105:大语言模型技术进展及应用
- TF104:软件工程的复杂性
- TF103:降本增效 架构先行
- TF102:攻击面管理
- TF101:全域营销的数据科学
- TF100:大模型时代下数据智能的应用与前景
- TF98:数字化转型先锋论坛-金融行业实践专场
- TF97:大语言模型时代的知识工程
- TF96:知识图谱赋能时空AI
- TF95:元宇宙系列(三):行业智能化,产业元宇宙来助力
- TF94:NLP技术和产业化发展
- TF93:云原生年度回顾与展望
- TF92:工业机器人柔性控制
- TF91:前端新技术与新实践
- TF90:研发效能度量
- TF89:数智转型 势在必行
- TF87:数据洞察与数据驱动
- TF86:知识图谱赋能智能制造
- TF85:打造公路“头等舱”——智能座舱与交互革命进行时
- TF84质量与效能
- TF83中间件设计:打造互联网架构的基石
- TF82前端与图形学
- TF81工业制造中的数据治理
- TF80云原生安全
- TF77智慧商业,连锁革命
- TF76金融知识图谱构建与应用:进展与展望
- TF75云原生架构演进:降本增效背景下的云原生实践
- TF74产业互联网下的数据科学
- TF73边缘计算不边缘——创新焦点之边缘智能设备和应用
- TF72技术创新驱动企业增长
- TF71 产业变革中的工业互联网安全
- TF70跨模态前沿AI技术及产业应用
- TF69工业制造中的大数据分析和预测
- TF68前端与多媒体
- TF67如何用因果推断和实验驱动用户增长
- TF66大转型,走进农业新时代
- TF65知识图谱开源开放及生态
- TF64量子人工智能:机遇与挑战
- TF63基础架构设计:从架构热点问题到行业变迁
- TF62元宇宙系列(二):数字化底座,万丈高楼平地起
- TF61开发安全与供应链安全
- TF60企业级研发效能提升的实践
- TF59研发效能提升之美
- TF58视觉基础模型研究及应用
- TF57数据安全之流动数据的安全管控
- TF56MBD,开启产品数字化定义新未来
- TF55前端工程体系,告诉你头部企业的新探索
- TF54工程师成长地图与卓越研发组织打造
- TF53预训练时代的大规模知识表示与推理实践
- TF52智慧、融合、安全——智能科技车与路
- TF51畅谈元宇宙的发展与挑战
- TF50工程师文化驱动组织创新
- TF49 产品设计与生产制造协同案例分享与探讨
- TF48云原生时代架构变迁与前瞻
- TF47AI技术落地过程中的实践问题探讨
- TF46数据科学的新发展与数字化转型
- TF45知识图谱新技术、新场景、新应用
- TF44智能驾驶的技术挑战和解决方案
- TF43前端的发展与未来
- TF42区块链DeFi技术新机遇与实战
- TF41云上大数据和数据中台建设
- TF40人机共存,传统行业供给侧服务者赋能技术与系统实战
- TF39语言知识前沿研究与工业实践
- TF38无(少)标注数据在人工智能中的应用
- TF37基于场景的机器人环境理解与智能交互
- TF36工业大数据在智能制造领域的应用与探索
- TF35从数据分析到数据智能
- TF34工业互联网安全前沿与技术热点
- TF33人工智能的下半场—— 知识图谱的新机遇与行业落地
- TF32端到端数据分析系统构建
- TF31智能:前端技术的新挑战
- TF30产业互联网下的数据智能实战解析
- TF29机器视觉技术进展及工业应用
- TF28技术战略转型背后的工程师文化
- TF27零信任网络架构实践 (ZTNA Practice)
- TF26互联网架构中的热点应对
- TF25工业人工智能技术创新与应用
- TF24 仿真工业软件的研究与应用
- TF23AI联邦学习的最新应用落地
- TF22数据驱动
- TF21 认知智能落地中的问题与对策
- TF20 深度学习技术和框架应用
- TF19 未来智能设备的交互技术
- TF18 数据安全与风险防控
- TF17 认知计算产业化落地
- TF16 NewSQL探索与实践
- TF15 Cloud Native 云原生时代的架构
- TF14 联邦学习技术及数据隐私保护
- TF13 大数据时代背景下数字内容生产行业的技术变迁
- TF12 语言认知与知识计算
- TF11 容器化和Service Mesh实践
- TF10 AI在智慧媒体领域的应用
- TF09 人机对话的产业应用与技术发展
- TF08 企业数据安全建设实践
- TF07 大数据在新零售中的应用
- TF06 工程师职业发展及组织文化概况
- TF05 区块链技术与工程实践研讨会
- TF04 纵论AI在问答、机器翻译、自动驾驶、人脸识别中的应用
- TF03 大数据系统与应用
- TF02 人工智能时代的互联网运维
会议主席
章文嵩
滴滴出行高级副总裁,兼任滴滴技术委员会主席。同时章文嵩也是CCF TF技术前线委员会主席,LVS开源项目创始人。曾任阿里副总裁和阿里云CTO。
会议执行主席
来炜
来炜,滴滴出行运维总监。2015年加入滴滴,担任运维总监。国内最流行的开源企业级监控系统Open-Falcon的创始人和社区负责人。2008年毕业于中国科大,曾任职百度运维部和小米。
特邀讲者
田晓亮
主题报告一视频:华为公有云的微服务实践
主题简介:本议题将围绕微服务主题,详细讲述当下微服务所面临的挑战,微服务在华为的实践,开源社区解决方案,优势与技术路线,并介绍当下最火热的Service Mesh方案,以及华为如何将Service Mesh应用于生产。
个人简介:田晓亮,9年软件行业从业经验,对PaaS、DevOps、APM有深入的研究和实践经验。2016年加入华为担任架构师,负责微服务的Go语言开发框架及Service Mesh设计和落地。目前,Go Chassis、Mesher服务已在公有云上线并实现商用,成为国内首个Go语言微服务框架与Service Mesh商用方案,并助力企业在生产环境中使用。
李大帅
主题报告二视频:百度外卖容器化改造之道
主题简介:外卖私有云(WPC:Waimai Private Cloud)是一个统一云服务平台,基于容器技术为内部服务所开发,用于业务实例管理,支持业务微服务化、业务实例按需扩展、秒级伸缩等功能。平台提供友好的用户交互过程,规范化的测试及上线流程,旨在将开发、测试人员从基础环境的配置与管理中解放出来,使其更聚焦于自己的业务。本次演讲将分享在容器化改造过程中的挑战和心得。
个人简介:李大帅,饿了么私有云架构师。2011年入职百度,从0到1组建百度外卖运维团队,负责稳定性建设。2016年转到百度外卖基础架构部做架构工程,负责百度外卖统一接入层(WFE:Waimai Front End)项目架构和模块设计工作(包含流量统一接入、调度转发、协议加解密、流量镜像和应用防火墙)。2017年10月,启动百度外卖私有云项目,基于Kubernetes、Docker生态构建私有云服务,一期完成从物理机、混合云无缝接入并交付到线上生产业务集群。
谭霖
主题报告三视频:滴滴弹性云实践创新以及ServiceMesh演进思路
主题简介:本次演讲将介绍滴滴的容器云平台-弹性云在服务容器化改造、容器调度优化、加强资源隔离等方面的应用实践和创新,以及未来滴滴容器云平台的发展方向。同时,滴滴在微治理实践中,经历了不同的探索和发展阶段,摸索出一些微服务治理的心得体会也将与大家分享,最后会介绍滴滴Service Mesh的演进思路。
个人简介:谭霖,滴滴出行弹性云架构师,云计算专家,曾任职于英特尔从事云计算方向研究。OpenStack/Ironic 项目核心开发者,《OpenStack设计与实现》作者,多次在OpenStack Summit/SRECon峰会上分享主题演讲。目前在滴滴从事基于Kubernetes的私有云平台研发,专注提高服务的稳定性和研发、运维效率。
李炳毅
主题报告三视频:滴滴弹性云实践创新以及ServiceMesh演进思路
主题简介:本次演讲将介绍滴滴的容器云平台-弹性云在服务容器化改造、容器调度优化、加强资源隔离等方面的应用实践和创新,以及未来滴滴容器云平台的发展方向。同时,滴滴在微治理实践中,经历了不同的探索和发展阶段,摸索出一些微服务治理的心得体会也将与大家分享,最后会介绍滴滴Service Mesh的演进思路。
个人简介:李炳毅,滴滴出行网络架构师,近10年系统研发和运维经验,在网络协议和系统架构方面有深入的研究和实践,目前在滴滴负责网络接入平台以及名字服务的研发和运维,同时也在积极探索Service Mesh在滴滴的应用和实践。在此之前,一直在百度从事网络接入系统的研发和运维,是百度Golang编程规范委员会委员,从无到有参与建设了百度统一前端接入平台BFE,并负责接入转发和平台化技术方向。
朱晓巍
主题报告四:微博混合云平台的产品化探索
主题简介:近年来,微博在活跃度、流量等方面持续走高,媒体和明星名人集中选择微博作为独家发布平台,“世界杯”、“镇魂女孩”等热点事件,带来短时间内流量冲高数倍的独特社交媒体现象。这种热点峰值现象为基础项目带来了前所未有的挑战。微博混合云是基于Docker容器的混合云SaaS平台,实现分钟级千台规模机器创建及服务部署的智能化混合云体系,具备业界先进的智能调度峰值流量应对解决方案,积累了大规模乃至超大规模上云实战经验和产品化输出。在云计算时代如何快速构建混合云,如何用好混合云,如何用产品思维做技术平台,本次会议将与大家分享微博混合云的产品化演进历程以及探索心得。
个人简介:朱晓巍,新浪微博混合云项目产品负责人。隶属平台研发,负责Feed策略、未读池等重大项目业务与架构研发,主导微博混合云(DCP:Docker Cloud Platform)、微博微服务和ABTest评测系统等重大技术项目在公司的产品化落地,通过产品化手段将基础项目推广到全公司,开拓出技术产品化新思路。
黄龙
主题报告六:今日头条容器化实践与Service Mesh尝试
主题简介:微服务和容器化在今日头条的快速落地和实现,使得基础架构能够有效支撑大量业务服务的快速迭代,以及部分业务的爆发式增长;头条在微服务容器化实践过程中经历过架构的调整,遇到过不同语言,不同框架与容器网络架构的冲突,最终都通过方案重构和优化得到解决。在本次分享中将介绍在容器化过程中,遇到的关于语言、微服务框架、流量接入的问题和解决思路,以及对于Service Mesh的思考和探索。
个人简介:黄龙,今日头条研发工程师。2015年入职头条基础架构组,负责过Cache、LB、MQ等组件的开发、运维、平台化建设。在容器云方案落地中承担架构设计、平台开发、部署、业务上线优化等工作。目前主要负责网络接入方向,构建高可用、高性能、统一的接入层。之前曾在ChinaCache负责CDN边缘节点高性能分布式缓存服务设计与实现。