- TF105:大语言模型技术进展及应用
- TF104:软件工程的复杂性
- TF103:降本增效 架构先行
- TF102:攻击面管理
- TF101:全域营销的数据科学
- TF100:大模型时代下数据智能的应用与前景
- TF98:数字化转型先锋论坛-金融行业实践专场
- TF97:大语言模型时代的知识工程
- TF96:知识图谱赋能时空AI
- TF95:元宇宙系列(三):行业智能化,产业元宇宙来助力
- TF94:NLP技术和产业化发展
- TF93:云原生年度回顾与展望
- TF92:工业机器人柔性控制
- TF91:前端新技术与新实践
- TF90:研发效能度量
- TF89:数智转型 势在必行
- TF87:数据洞察与数据驱动
- TF86:知识图谱赋能智能制造
- TF85:打造公路“头等舱”——智能座舱与交互革命进行时
- TF84质量与效能
- TF83中间件设计:打造互联网架构的基石
- TF82前端与图形学
- TF81工业制造中的数据治理
- TF80云原生安全
- TF77智慧商业,连锁革命
- TF76金融知识图谱构建与应用:进展与展望
- TF75云原生架构演进:降本增效背景下的云原生实践
- TF74产业互联网下的数据科学
- TF73边缘计算不边缘——创新焦点之边缘智能设备和应用
- TF72技术创新驱动企业增长
- TF71 产业变革中的工业互联网安全
- TF70跨模态前沿AI技术及产业应用
- TF69工业制造中的大数据分析和预测
- TF68前端与多媒体
- TF67如何用因果推断和实验驱动用户增长
- TF66大转型,走进农业新时代
- TF65知识图谱开源开放及生态
- TF64量子人工智能:机遇与挑战
- TF63基础架构设计:从架构热点问题到行业变迁
- TF62元宇宙系列(二):数字化底座,万丈高楼平地起
- TF61开发安全与供应链安全
- TF60企业级研发效能提升的实践
- TF59研发效能提升之美
- TF58视觉基础模型研究及应用
- TF57数据安全之流动数据的安全管控
- TF56MBD,开启产品数字化定义新未来
- TF55前端工程体系,告诉你头部企业的新探索
- TF54工程师成长地图与卓越研发组织打造
- TF53预训练时代的大规模知识表示与推理实践
- TF52智慧、融合、安全——智能科技车与路
- TF51畅谈元宇宙的发展与挑战
- TF50工程师文化驱动组织创新
- TF49 产品设计与生产制造协同案例分享与探讨
- TF48云原生时代架构变迁与前瞻
- TF47AI技术落地过程中的实践问题探讨
- TF46数据科学的新发展与数字化转型
- TF45知识图谱新技术、新场景、新应用
- TF44智能驾驶的技术挑战和解决方案
- TF43前端的发展与未来
- TF42区块链DeFi技术新机遇与实战
- TF41云上大数据和数据中台建设
- TF40人机共存,传统行业供给侧服务者赋能技术与系统实战
- TF39语言知识前沿研究与工业实践
- TF38无(少)标注数据在人工智能中的应用
- TF37基于场景的机器人环境理解与智能交互
- TF36工业大数据在智能制造领域的应用与探索
- TF35从数据分析到数据智能
- TF34工业互联网安全前沿与技术热点
- TF33人工智能的下半场—— 知识图谱的新机遇与行业落地
- TF32端到端数据分析系统构建
- TF31智能:前端技术的新挑战
- TF30产业互联网下的数据智能实战解析
- TF29机器视觉技术进展及工业应用
- TF28技术战略转型背后的工程师文化
- TF27零信任网络架构实践 (ZTNA Practice)
- TF26互联网架构中的热点应对
- TF25工业人工智能技术创新与应用
- TF24 仿真工业软件的研究与应用
- TF23AI联邦学习的最新应用落地
- TF22数据驱动
- TF21 认知智能落地中的问题与对策
- TF20 深度学习技术和框架应用
- TF19 未来智能设备的交互技术
- TF18 数据安全与风险防控
- TF17 认知计算产业化落地
- TF16 NewSQL探索与实践
- TF15 Cloud Native 云原生时代的架构
- TF14 联邦学习技术及数据隐私保护
- TF13 大数据时代背景下数字内容生产行业的技术变迁
- TF12 语言认知与知识计算
- TF11 容器化和Service Mesh实践
- TF10 AI在智慧媒体领域的应用
- TF09 人机对话的产业应用与技术发展
- TF08 企业数据安全建设实践
- TF07 大数据在新零售中的应用
- TF06 工程师职业发展及组织文化概况
- TF05 区块链技术与工程实践研讨会
- TF04 纵论AI在问答、机器翻译、自动驾驶、人脸识别中的应用
- TF03 大数据系统与应用
- TF02 人工智能时代的互联网运维
会议主席
章文嵩
章文嵩,滴滴出行高级副总裁,兼任滴滴技术委员会主席。同时章文嵩也是CCF TF技术前线委员会主席,LVS开源项目创始人。曾任阿里副总裁和阿里云CTO。
执行主席
来炜
来炜,滴滴高级技术总监,开源企业级监控系统Open-Falcon的创始人和社区负责人。2008年毕业于中国科大,曾任职百度运维部和小米。
特邀讲者
余汶龙
主题报告一:NoSQL 到 NewSQL在滴滴的演进
主题简介:Fusion是滴滴自研的高性能NoSQL存储,在公司内部服务了400多个业务,数据存储达到PB级,峰值QPS千万级,取到了非常大的成功。在服务现有业务的过程中,我们解决了离线数据在线化打通、异地多活、海量存储等问题,并紧跟业界技术趋势,成功孵化了NewSQL项目,一定程度上解决了业务的MySQL容量问题、字段扩展问题,本次分享将介绍NoSQL如何向NewSQL方向演进,现状缺点分析,以及未来演进路线。
个人简介:余汶龙,滴滴出行技术专家,曾经在VMware、淘宝、阿里云从事虚拟网络及存储领域的工作。现负责滴滴自研的NoSQL存储、NewSQL存储以及DTS项目。从零组建了Fusion存储团队,并带领团队完成了上述3个大型项目的架构设计、方案落地以及线上护航。
刘振军
主题报告二:PolarFS——面向云数据库POLARDB的超低延迟分布式文件系统
主题简介:POLARDB是阿里云自主研发的云原生数据库旗舰品牌,是阿里云面向企业级市场推出的基石级产品,为新金融、新零售、物联网等高吞吐场景而生。POLARDB采用了计算与存储分离的系统架构,结合高性能软硬件技术,突破传统数据库的系统局限,实现高性能/高容量/低成本特性。本报告介绍了PolarFS,它是专为POLARDB定制的分布式文件系统。PolarFS在设计上追求极致的I/O延迟和高吞吐性能,是一款嵌入数据库的用户空间文件系统,其弃用了传统的内核网络和I/O栈,转而采用了相对轻量的用户空间栈,并设计了适合高并发的一致性协议ParallelRaft,从而能够充分发挥RDMA交换机、NVMe SSD及Optane等新兴硬件的潜力,极大地降低了分布式非易失高可用数据访问的端到端延迟。目前PolarFS的3副本跨节点写入延迟已经非常接近单机本地PCIe SSD的延迟水平,有效地支撑了POLARDB云数据库的高性能服务能力。
个人简介:刘振军(花名弘然),阿里云数据库产品事业部资深技术专家,CCF数据存储专委会委员。曾任中科院计算所数据存储技术研究中心副研究员,主研方向为分布式存储系统、大型数据存储系统、近存储计算系统,在数据存储领域担任过数项“八六三”国家级课题负责人。博士毕业于中国科学院计算技术研究所,本科毕业于南开大学计算机软件专业,美国明尼苏达大学智能存储技术研究中心访问学者。在数据存储领域从业十年以上,致力于数据存储技术研究与产业的结合和转化,作为POLARDB基础架构的PolarFS论文在VLDB2018上发表。
吴镝
主题报告三视频:字节跳动在分布式事务KV系统的探索和实践
主题简介:随着业务的发展,数据量变的越来越大,传统的数据库中间件在扩展性和易用性上都面临着巨大的挑战。我们发现很多在线业务需要的存储模型都可以构建在一个可扩展的支持事务的分布式KV存储之上。本次分享主要介绍字节跳动在构建分布式事务KV系统过程中的一些经验实践。
个人简介:吴镝,字节跳动基础架构工程师,分布式KV/NewSQL负责人。在字节跳动主要从事公司自研数据库中间件,分布式KV/NewSQL相关工作。2012年毕业于天津大学,先后从事分布式数据库,对象存储,数据库中间件,KV等相关工作。
房晓乐
主题报告四视频:TiDB: A Globally Scalable Distributed Relational Database
主题简介:
Brief introduction of database history
MySQL architecture evolution
How to build TiDB
How to build TiKV & PD
How to build SQL layer(TiDB)
How to use TiDB
Future plan
个人简介:房晓乐,PingCAP首席互联网架构师、技术支持团队负责人,前美团数据库专家、百度、搜狗资深 DBA。
周彦伟
主题报告五视频:ArkDB让一切变得简单———企业级云原生数据库ArkDB架构详解
主题简介:随着互联网的发展和云计算的普及,以MySQL为主的开源数据库的使用越来越普遍,不管是在互联网公司,还是在传统的企业端,亦或是云端都有绝对优势的使用量。但对类似于MySQL这样的轻量级的免费数据库的运维并不轻松,在工作过程中高可用、扩展性、复制延迟以及冷热备份会持续困扰着DBA。基于云原生数据库思想,极数云舟实现了自己的高度兼容MySQL的ArkDB,这也是全球第一款针对企业市场的云原生数据库,也是第一款兼容MySQL 8.0的云原生数据库。本次分享,会为大家阐述为什么企业也需要云原生,计算与存储的有点,物理复制的意义,如何在ArkDB上实现高可用切换,以及与之配套的数据库云管平台Arkcontrol的最新功能。同时,我们也给出了从其他数据库如Oracle、MySQL、RDS等等迁移到ArkDB的方法。
个人简介:周彦伟,中国计算机行业协会开源数据库专委会会长,北京浙江大学校友会理事兼IT分会副秘书长。长期就职于去哪儿网等一线互联网上市公司,从事数据库相关方向的技术工作,近年来出版《MySQL运维内参》、《Learning HBase(中文版)》《MySQL 8 Cookbook(中文版)》等著作,是电子工业出版社【2018年度优秀作译者】,安可数据库论坛和中国MySQL用户组联合创始人,全球6个 Oracle MySQL ACE Director之一 。
2018年,创办北京极数云舟科技有限公司并担任CEO,率先推出针对专有部署的企业级云原生数据库ArkDB。