- TF105:大语言模型技术进展及应用
- TF104:软件工程的复杂性
- TF103:降本增效 架构先行
- TF102:攻击面管理
- TF101:全域营销的数据科学
- TF100:大模型时代下数据智能的应用与前景
- TF98:数字化转型先锋论坛-金融行业实践专场
- TF97:大语言模型时代的知识工程
- TF96:知识图谱赋能时空AI
- TF95:元宇宙系列(三):行业智能化,产业元宇宙来助力
- TF94:NLP技术和产业化发展
- TF93:云原生年度回顾与展望
- TF92:工业机器人柔性控制
- TF91:前端新技术与新实践
- TF90:研发效能度量
- TF89:数智转型 势在必行
- TF87:数据洞察与数据驱动
- TF86:知识图谱赋能智能制造
- TF85:打造公路“头等舱”——智能座舱与交互革命进行时
- TF84质量与效能
- TF83中间件设计:打造互联网架构的基石
- TF82前端与图形学
- TF81工业制造中的数据治理
- TF80云原生安全
- TF77智慧商业,连锁革命
- TF76金融知识图谱构建与应用:进展与展望
- TF75云原生架构演进:降本增效背景下的云原生实践
- TF74产业互联网下的数据科学
- TF73边缘计算不边缘——创新焦点之边缘智能设备和应用
- TF72技术创新驱动企业增长
- TF71 产业变革中的工业互联网安全
- TF70跨模态前沿AI技术及产业应用
- TF69工业制造中的大数据分析和预测
- TF68前端与多媒体
- TF67如何用因果推断和实验驱动用户增长
- TF66大转型,走进农业新时代
- TF65知识图谱开源开放及生态
- TF64量子人工智能:机遇与挑战
- TF63基础架构设计:从架构热点问题到行业变迁
- TF62元宇宙系列(二):数字化底座,万丈高楼平地起
- TF61开发安全与供应链安全
- TF60企业级研发效能提升的实践
- TF59研发效能提升之美
- TF58视觉基础模型研究及应用
- TF57数据安全之流动数据的安全管控
- TF56MBD,开启产品数字化定义新未来
- TF55前端工程体系,告诉你头部企业的新探索
- TF54工程师成长地图与卓越研发组织打造
- TF53预训练时代的大规模知识表示与推理实践
- TF52智慧、融合、安全——智能科技车与路
- TF51畅谈元宇宙的发展与挑战
- TF50工程师文化驱动组织创新
- TF49 产品设计与生产制造协同案例分享与探讨
- TF48云原生时代架构变迁与前瞻
- TF47AI技术落地过程中的实践问题探讨
- TF46数据科学的新发展与数字化转型
- TF45知识图谱新技术、新场景、新应用
- TF44智能驾驶的技术挑战和解决方案
- TF43前端的发展与未来
- TF42区块链DeFi技术新机遇与实战
- TF41云上大数据和数据中台建设
- TF40人机共存,传统行业供给侧服务者赋能技术与系统实战
- TF39语言知识前沿研究与工业实践
- TF38无(少)标注数据在人工智能中的应用
- TF37基于场景的机器人环境理解与智能交互
- TF36工业大数据在智能制造领域的应用与探索
- TF35从数据分析到数据智能
- TF34工业互联网安全前沿与技术热点
- TF33人工智能的下半场—— 知识图谱的新机遇与行业落地
- TF32端到端数据分析系统构建
- TF31智能:前端技术的新挑战
- TF30产业互联网下的数据智能实战解析
- TF29机器视觉技术进展及工业应用
- TF28技术战略转型背后的工程师文化
- TF27零信任网络架构实践 (ZTNA Practice)
- TF26互联网架构中的热点应对
- TF25工业人工智能技术创新与应用
- TF24 仿真工业软件的研究与应用
- TF23AI联邦学习的最新应用落地
- TF22数据驱动
- TF21 认知智能落地中的问题与对策
- TF20 深度学习技术和框架应用
- TF19 未来智能设备的交互技术
- TF18 数据安全与风险防控
- TF17 认知计算产业化落地
- TF16 NewSQL探索与实践
- TF15 Cloud Native 云原生时代的架构
- TF14 联邦学习技术及数据隐私保护
- TF13 大数据时代背景下数字内容生产行业的技术变迁
- TF12 语言认知与知识计算
- TF11 容器化和Service Mesh实践
- TF10 AI在智慧媒体领域的应用
- TF09 人机对话的产业应用与技术发展
- TF08 企业数据安全建设实践
- TF07 大数据在新零售中的应用
- TF06 工程师职业发展及组织文化概况
- TF05 区块链技术与工程实践研讨会
- TF04 纵论AI在问答、机器翻译、自动驾驶、人脸识别中的应用
- TF03 大数据系统与应用
- TF02 人工智能时代的互联网运维
会议主席
杨卫华
杨卫华,Westar区块链实验室创始人。2009年起参与新浪微博的技术架构工作,历任微博首席架构师以及技术副总,长期主导微博基础架构及平台研发工作。现任CCF TF架构SIG主席,CCF区块链专委会委员。
谢锐
谢锐,共识之道联合创始人兼CEO。2018年开始参与区块链开源社区项目,拥有丰富的公链开发经验,多次获得国内外区块链应用开发大赛奖项,发起区块链技术社区Rebase社区,创立Rebase D. Ventures参与区块链领域的风险投资。
特邀讲者
安科
主题报告一视频:区块链DeFi应用开发实践
主题简介:区块链Dapp在区块链领域而言是区块链技术的实际应用场景的体现。本次报告将从基础开始讲解如何开始DeFi等Dapp应用的开发。内容将涉及:区块链DAPP开发技术简介、区块链NFT盲盒和交易系统实现、搭建hardhat环境、NFT发行、通过预言机产生VRF随机数介绍盲盒合约设计和开发、拍卖合约设计和开发等等。
个人简介:SocialWiki 创始人之一,曾就职于联通,绿野,从事iOS、web和GIS系统开发,Rebase活跃成员,关注区块链技术和游戏开发,开源项目 Rebase Courses 开发者。
邓启明
主题报告二视频: Move: 为DeFi而生的智能合约语言
主题简介: Starcoin和Libra等公链使用Move作为智能合约语言,打造属于自己的DeFi生态。那么,Move作为新晋智能合约语言,在设计上有哪些亮点?为什么说Move为DeFi而生?这里从实战角度,深入介绍Move的特点,以及Move在DeFi中的优势。
1. 智能合约介绍
1. 为什么需要智能合约?
2. 介绍常见的智能合约语言
2. 智能合约的无限增发漏洞
1. 代码级漏洞介绍
2. 分析漏洞的原理
3. 为 DeFi 而生的Move
1. 介绍Starcoin与Move
2. 简单Move的语法介绍
3. 通过Move完美避免无限增发的漏洞
4. 更安全的Move
5. Move与NFT介绍
个人简介:邓启明,Starcoin核心开发,GIAC等技术大会讲师。先后在新浪、迅雷等公司任职,关注区块链和分布式技术。
赵文琦
主题报告三视频:DEX技术发展带来的技术革新
主题简介: DEX(去中心化交易所)的出现带来了新的交易模式,而AMM(自动做市商)技术的出现更是将区块链应用的发展推上新的高度。本主题将围绕DEX技术发展带来的技术革新,重点报告AMM模式带来的突破和变革。
个人简介:火链科技研究院高级研究员,研究方向为区块链基础架构、智能合约、分布式金融,以及区块链产业应用等。曾任蚂蚁金服集团高级工程师。获得清华大学软件工程硕士学位,北京大学国家发展研究院经济学双学位,北京邮电大学软件工程专业学士学位。参与《区块链导论》等高校区块链教材以及IEEE SA多项区块链标准的编写。
赵伊磊
主题报告四:区块链中间件的发展与展望
主题简介:众所周知在软件时代中间件的存在将软件行业的规模拓展几个数量级,也让整个软件行业变得生机勃勃。对于区块链行业而言,中间件也会促进整个行业的发展。本主题将围绕区块链中间件来介绍当前的发展和未来的趋势。
主题内容:
1. 区块链中间的前世今生
2. 区块链中间件的现状
a. 区块链中间件与DeFi
b. 区块链中间件与NFT, 数字孪生
3. 区块链中间件的未来
a. 区块链中间件的发展方向
b. Web.3.0与区块链中间件
c. 元宇宙与区块链中间件
个人简介:ChainIDE产品经理&技术社区负责人,主导ChainIDE的开发工作,擅长研究领域包括Defi、中间件、NFT&Metaverse以及算法稳定币,曾受邀参与非洲MasterClass的Soliditiy相关课程、巴比特公开课等,在区块链实践应用方面有较多经验。
熊瑜
主题报告五视频:理解非同质代币(NFT) 的技术实现
主题简介:近期数字艺术品成为当下区块链领域的讨论热点,也有相当数量的艺术家加入到这个领域,并且类似阿迪达斯、NBA、VOGUE杂志、GUCCI等传统领域的领先者们也纷纷布局这个领域。数字艺术品是基于区块链上的非同质化代币(NFT)实现的。本主题将围绕着NFT来讲解其中的技术实现。内容将涉及:简介和典型案例、NFT创作的技术基础、NFT协议详解、数字艺术品数据内容存储机制和实现等等。
个人简介:CryptoC Labs 核心开发者,北京邮电大学计算机科学与技术工学学士,北京大学电子信息专业硕士,拥有3年以上智能合约开发经验,主导了CryptoC Labs旗下风潮画廊的开发。
杨卫华
主题报告六视频:算法稳定代币背后的”算法”浅析
主题简介:Stablecoin是区块链领域刚性需求,传统采用等额抵押或者超额抵押的方法,它的缺点是资金利用率低,因此大量的项目尝试通过算法来解决这个问题。本次报告通过几个主流的算法稳定代币项目如 Basis cash, Frax, Fei, Float 进行剖析与介绍,帮助区块链开发者了解算法稳定代币本后的设计重点与实现难点。
个人简介:杨卫华,Westar区块链实验室创始人。2009年起参与新浪微博的技术架构工作,历任微博首席架构师以及技术副总,长期主导微博基础架构及平台研发工作。现任CCF TF架构SIG主席,CCF区块链专委会委员。
王渊命
主题报告七视频:闪电贷技术原理与安全防范
主题简介:闪电贷可以让用户无需抵押品的情况下从指定的智能合约池中借入任意数量的资产金额。它是最能体现 DeFi 特色的一个特性,可以用于套利、交换抵押品和自我清算等场景,但同时多个 DeFi 合约被攻击的案例中都有闪电贷的身影。议题通过介绍闪电贷的技术原理,结合闪电贷的攻击案例,分析 DeFi 合约开发者如何利用闪电贷进行“压力测试”以及如何构建闪电贷的防御方案。
个人简介:王渊命,BFTF区块链技术联盟发起人,软件工程师,技术写作者。曾就职于多家互联网以及云计算公司,2017年后专注于区块链领域,Starcoin核心开发者。个人博客:http://jolestar.com
张京磊
主题报告八视频:DeFi基础设施构建及当前发展
主题简介:作为区块链技术应用的重要领域,DeFi火热的背后是在DeFi领域中的众多产品能够以积木的方式提供给世人使用,让更多的开发者能够基于已有的DeFi设施来开发和尝试新的应用。本主题将围绕DeFi基础设施构建来讲解当前的现状。
个人简介:2017-2020任ProChain(数字广告服务)联合创始人,多个产品分别进入EOS生态流量第一和前十(连续6个月),并入围Substrate Builders Program(全球共17个团队);2017 Dorahacks黑客松冠军团队成员(Hyperledger资产证券化),以及2020 Dorahacks DeFi黑客松冠军团队成员 (ETH去中心化流支付);曾任职于腾讯,2次获得腾讯S级员工,所在团队曾获腾讯卓越研发银奖;毕业于中国科学院大学,获硕士学位。