开放申报 | 2024 CCF-滴滴盖亚学者科研基金启动通知

2017年CCF联合滴滴成立大数据联合实验室并发布“盖亚学者科研基金”，旨在积极支持学者开展前沿科研工作，通过良好的合作机制，助力产学研发展。CCF-滴滴盖亚学者科研基金（以下简称“盖亚基金”）依托滴滴出行平台，为广大学者提供最真实的业务场景，促进高质量学术成果的产出，加速研究成果的产业落地与应用。自启动至今已有70余个项目获得基金支持，来自各领域的研究学者与滴滴研究人员共同推动了前沿技术在出行领域的落地应用，以真实场景驱动了技术革新。

为进一步加速构建产学研协作共同体，以开放视野携手推进尖端人才培养，2024年盖亚基金持续深入挖掘业务场景，拓展研究话题，本年度基金课题涵盖机器学习、计算机视觉、运筹优化、自动驾驶等多个研究方向的真实业务场景。

申请条件：

（1） 具有独立进行研究工作的能力，并能够带领学生团队共同参与项目研究；

（2） 具有高级专业技术职务（职称）或者具有博士学位，或者有2名与其研究领域相同、具有高级专业技术职务（职称）的科学技术人员推荐；

（3） 青年学者优先：申请当年1月1日男性未满35周岁（1989年1月1日（含）以后出生），女性未满40周岁（1984年1月1日（含）以后出生）；

（4） CCF会员优先。

课题一览：

1．机器学习

① 基于事故数据的自动驾驶测试场景生成问题

② 基于图网络预训练相关性的ETA全局优化

③ 网约车定价补贴场景下的因果效应建模问题

④ 基于机器学习算法的复杂遮挡场景定位优化探索

⑤ 网约车业务场景下的供需预测问题

⑥ 面向网约车场景的交易市场效率评价指标体系设计

⑦ 基于时空风险的轨迹异常及风险识别

⑧ 面向单北斗定位与惯导推算的云边端协同可信定位模型

2.运筹优化

① 面向网约车场景下的动态补贴算法智能决策问题研究

② 网约车场景下的时空供需调节问题研究

③ 拼车分单二部图权重鲁棒性设计

④ 司乘体验约束下的动态双边匹配算法

⑤ 端云协同的电单车电池故障诊断与分类预警

3.计算机视觉及多模态

① 生成式伪造人脸鉴定技术研究与应用

② 端到端ADAS交通安全和特征发掘

③ 基于多模态数据的交通场景理解

4.语音/NLP及大模型

① 大模型在用户目的地数据自动化修正的应用

② 多特征融合的风险排序大模型

③ 具备多语言能力+地理语义理解的模型构建

④ 基于大模型引导用户提升交易体验的关键性问题研究

⑤ 大模型数据合成研究

5.自动驾驶

① 端到端模型的仿真环境探究

② 端到端自动驾驶中世界模型的探究

③ 基于路网表征学习技术的自动驾驶路线难度与安全风险预估

6.数据科学

① 科学评估在业务决策中的应用

2024年盖亚基金申报书提交截止日期为2024年6月25日23:59（北京时间），申报结果将于2024年7月发布。每位学者可申报最多两个课题。申报指南、课题详情及申报书模板请下载附件进行查阅和提报。如您有任何问题或建议，欢迎邮件联系gaia@didiglobal.com。

附录1-2024年CCF-滴滴盖亚学者科研基金申报指南

附录2-2024年 CCF-滴滴盖亚学者科研基金课题详情

附录3-2024年CCF-滴滴盖亚学者科研基金申报书