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  • ADL120《深度强化学习》开始报名

    2021-09-16

    强化学习旨在赋予智能体自主在环境中学习并提升自身性能的能力。在AlphaGo第一次战胜人类至今的5年里,强化学习在多个复杂游戏上达到甚至超越了人类专家的水平,并逐渐在实际业务中得到应用,强化学习受到了前所未有的专注。本期ADL将介绍强化学习及其相关领域的基础、技术、以及应用实践的最新进展。

  • ADL119《推荐系统》开始报名

    2021-07-29

    搜索、推荐和广告是互联网时代最主要的信息获取方式,也是迄今为止最大的人工智能商业化场景。鉴于推荐系统的学术和应用价值,本期ADL邀请了活跃在一线的重量级专家学者,以不同的视角,通过技术构建和案例实践,多层次多维度地为大家展示推荐系统的全景。

  • ADL118《软件自动化:从低代码到无代码开发》开始报名

    2021-07-05

    软件自动化是指基于需求描述自动产生软件程序,它是计算机界的一个梦想。近年来,数字经济催生了各种低代码、无代码开发平台以支撑企业用户参与到软件开发中来。本期ADL将介绍软件自动化的基础、技术和实践,及其支撑低代码、无代码开发的最新进展。

  • ADL117《人工智能的计算机系统观》开始报名

    2021-05-27

    计算机系统是人工智能迅猛发展的最重要的支撑力量之一。本期ADL邀请学界与业界资深讲者, 介绍人工智能系统在硬件加速,系统结构,语言框架和编译器,以及分布式系统等各个层面的设计、实现和优化。这些系统创新有力推动了人工智能在各个领域的应用。

  • ADL116《大规模预训练模型》开始报名

    2021-05-06

    BERT与GPT-3等大规模预训练模型给公众带来了极大的想象空间,引起人们讨论通用人工智能。大规模预训练模型真的有那么神奇吗?本期ADL介绍预训练模型的基础和实践、大规模预训练的最新进展,以及如何解决由于规模大而带来的训练和部署等问题。

  • ADL115《隐私保护机器学习》开始报名

    2021-04-08

    随着机器学习在金融、电商、健康等领域的广泛应用, 隐私泄露问题日益严重,用户担心身份/地址等信息被泄露,服务商担忧商业信息被窃取。本期ADL邀请学界与业界资深讲者, 介绍如何开发面向隐私保护的机器学习技术,并分享该技术在各个领域的落地经验。

  • ADL线下活动全面启动

    2021-03-11

    2021年,ADL计划举办10期线下活动,内容涉及AI与系统、强化学习、联邦学习、图神经网络、知识图谱、推荐系统、体系结构、软件自动化、大规模预训练模型、可信人工智能等等。除了举办常规活动之外,CCF将与阿里、华为等企业合作,尝试“ADL走进企业”,利用企业技术专家的优势举办ADL,在为会员服务的同时,扩大CCF的影响力。

  • ADL工作组召开年度总结会议

    2021-01-08

    CCF ADL工作组于1月7日在北京召开2020年度总结会议,文继荣、谢幸、杜子德、李红梅出席会议。ADL工作组长文继荣主持会议。会议总结了2020年的ADL工作,评选出2020年度优秀学术主任,并针对未来ADL活动的举办方式、2021年ADL工作组的人员组成进行了讨论。