CNCC2023论坛分享 | 大模型与科学计算论坛：大模型点燃科学创新的机遇与挑战

随着ChatGPT为代表的人工智能大模型技术的发展，展开了科学计算理论的创新以及科学计算领域大模型应用。目前，国内外众多高校以及科技公司已纷纷研究与开发科学计算的大模型，助力物理、化学、生物以及医药等领域的问题的求解，在工程制造、生命科学、生物制药、新材料等方向均有应用。本论坛将重点讨论深化大模型技术原理，打通计算机科学与物理、化学等科学之间的学科壁垒，为促进科学计算发展，赋能基础科学研究。本专题论坛将邀请大模型以及AI4SCI领域专家学者进行相关学术报告的演讲，重点讨论大模型与相关物理、化学、生物等方向的问题。

2023年10月28日下午，CNCC2023大模型与科学计算论坛：大模型点燃科学创新的机遇与挑战论坛由中国计算机学会主办，之江实验室承办。本次论坛主席由之江实验室的陈红阳研究员和中科院上海药物所的郑明月研究员共同担任。论坛特邀讲者陈凯先院士、熊辉教授、江俊教授、陆朝阳教授、兰艳艳研究员围绕大模型AI4SCI领域做了精彩报告，为与会者全面详细介绍了大模型在医药、物理、化学等多自然科学学科领域的关键应用和主要进展。

首先，来自中科院上海药物所的陈凯先院士带来了题为《我国生物医药研究和人工智能技术》的开场报告。陈凯先院士深刻总结了我国过去以及现在生物医药领域与人工智能技术的状况，聚焦在生物医药领域的研究前沿进展，展望了随着Alphafold2等新一代人工智能技术与生成式大模型将引领生物医药研究的未来发展方向。

来自香港科技大学（广州）的熊辉教授作了题为《基于大语言模型的生成式工作推荐》的报告。熊辉教授围绕“如何利用大语言模型创造价值”展开，通过讲述大语言模型需要经历博闻强识、触类旁通、一叶知秋最后达到无中生有的状态，生动地为我们展示了大语言模型的强大能力。

来自中国科技大学的陆朝阳教授作了题为《从爱因斯坦的好奇心到量子计算机》的报告。陆朝阳教授围绕“量子计算机”的原理展开，通过生动形象地讲述量子计算机九章的工作原理让我们更加了解量子计算机以及量子力学原理的深刻物理内涵。

来自清华智能产业研究院的兰艳艳研究员作了题为《通用表示学习及其应用》的报告。兰艳艳研究员就领域驱动与模型学习，以及科学语言的特征定义等方面对比了GPT与BERT等语言模型的表示的区别，通过讲述生成式语言模型和通用的表示模型在科学领域上的重要性以及泛化学习能力让我们更加理解目前的大语言模型的优势与其在科学领域上的发展前景。

来自中国科技大学的江俊教授作了题为《理实交融的机器化学家探索》的报告。江俊教授通过发现“真实体系的化学研究常常理实脱节”这一问题引出数据智能新范式探索的必要性，通过理论大数据与实验小数据的对齐，并学习生成“能学习、会思考、勤实践”的机器科学家。

圆桌论坛环节，与会嘉宾结合所参与的大模型研究，以及实际经历的大模型助力科学计算的经历进行了讨论。

首先是廖俊老师介绍圆桌论坛的与会嘉宾，就“AI大模型与科学计算等方面探索的成果”与“科学领域的AI大模型赋能生命科学与未来发展”等议题展开了讨论。与会嘉宾就此问题进行了回答。随着AlphaFold蛋白质预测模型掀起了大模型助力生命科学研究探索的浪潮，国内外AI公司从硬件、软件、数据、模型方法等多个方面都有一系列的探索并取得了瞩目的成果。例如：壁仞科技的国产GPU设备，建立了软硬一体的大模型整体解决方案，解决了大模型的算力难题，助力科学计算的研究和应用；星环科技的大模型运营平台Sophon LLMOps，统一了大模型样本采集/处理/评估，模型预训练/微调/对齐，模型融合/服务/评估等全生命周期管理工作平台；深势科技打造分子设计领域的Uni-Mol三维分子预训练平台，以及用于RNA预训练的Uni-RNA平台等。通过与会嘉宾的热烈讨论，一致认为：大模型深刻改变了当前科学计算的范式，加速了科学研究，已经在药学、生物学、化学等诸多领域取得了初步进展，大模型与科学研究的结合已成为未来技术发展的必然趋势，是下一轮科技革命的制高点，必将点燃科学创新的机遇与挑战。

在论坛上，通过听众提问等方式，加深了听众与报告专家之间的交流。论坛达到预期效果，取得圆满成功。