CNCC论坛分享 | “知识图谱+语言模型”赋能通用人工智能

10月26日下午，CNCC2023第七届”知识图谱+语言模型”赋能通用人工智能（以下简称“论坛”）在沈阳新世界博览馆举办，论坛由CCF杰出演讲者，浙江大学陈华钧教授担任主席，CCF杰出会员，中国科学院信息工程研究所林俊宇高级工程师担任共同主席。

语言为“形”，知识立“心”，图谱作“骨”。语言是知识的载体，知识是智能的根本，大型语言模型和知识图谱都是表示和处理知识的计算手段。语言模型补足了理解语言的能力，而知识图谱则丰富了表示知识的方式。两者的互补融合可以为通用AI的实现提供更好的智能基石。第七届知识图谱技术论坛——“知识图谱+语言模型 赋能通用AI”技术论坛邀请到恒生电子有限公司首席科学家、研究院院长白硕研究员（同济大学王昊奋代），CCF副理事长、澜舟科技创始人兼CEO周明博士，CCF信息系统专委会秘书长、天津大学王鑫教授，华为大模型技术专家，盘古通信大模型NetGPT技术负责人李芳明博士以及蚂蚁集团知识引擎负责人梁磊先生分别做了“大模型时代的知识图谱”、“大模型应用体会”、“类ChatGPT语言大模型与知识图谱新进展”、“知识与大模型融合技术在电信领域应用探索” 和“SPG+LLM双向增强的可迁移应用范式” 的主题报告，同时邀请到同济大学王昊奋研究员作为Panel嘉宾。本次活动共有超过400位来自国内外科研院所、高校和企业的专家学者和师生参会。 

论坛主席陈华钧和林俊宇主持开幕式

 CNCC第七届知识图谱技术论坛现场

论坛第一位分享嘉宾来自恒生电子有限公司首席科学家、研究院院长白硕研究员（同济大学王昊奋代），王老师和大家分享了白硕老师的主题报告《大模型时代的知识图谱》，报告首先介绍了大模型的基本情况和登顶NLP的深层原理以及不足，其次介绍推理的历史，在从描述逻辑到知识图谱、事理图谱引出知识图谱如何助力大模型落地垂直领域，最后介绍了以 ChatFinance 为核心的新一代智能化框架以及恒生大模型产品技术栈，并总结了增强大模型的必要性和可能方向。

 同济大学王昊奋研究员主题分享

论坛第二位分享嘉宾是CCF会士、副理事长、澜舟科技创始人兼CEO周明博士，周老师介绍了孟子通用大模型训练，包括数据集准备、超参数调整和模型优化等步骤。其次，和大家分享了如何建立行业大模型并将其应用到特定的搜索、会议分析、客服等场景中大模型需要与用户的场景和数据相结合，以发挥最大的作用。

 澜舟科技创始人兼 CEO周明博士主题分享

论坛第三位分享嘉宾来自天津大学王鑫教授，王教授的报告主要探讨了知识图谱与大语言模型的协同模式，分别是知识图谱增强的大语言模型、大语言模型增强的知识图谱以及知识图谱与大语言模型交互融合，并讨论了知识图谱与大语言模型协同模型的未来发展方向。

 天津大学王鑫教授主题分享

论坛第四位分享嘉宾来自华为大模型技术专家，盘古通信大模型NetGPT技术负责人李芳明博士，李博士的报告有两个方面，第一个方面是知识图谱与大模型融合故障定界，首先介绍了电信领域预训练模型的特点及对应预训练方案，然后介绍了融合图神经网络与知识图谱的故障定界方案及其应用效果。第二个方面是知识与大模型融合电信领域知识问答，首先介绍了电信领域知识问答高精准度的需求场景，然后介绍了“事前prompt增强，事中copy知识片段，事后关键信息检验”的基于知识与大模型融合的高精准度的问答能力构建架构，最后分享了其在电信领域的应用效果。

 华为大模型技术专家李芳明博士主题分享

论坛第五位分享嘉宾来自蚂蚁知识引擎负责人梁磊先生，梁磊分享了《SPG与LLM双向增强的可迁移的应用范式探索》。SPG是蚂蚁集团联合OpenKG发布的新一代知识语义框架，它通过兼容属性图的知识化表示及衔接AI技术体系的符号化表示可更好的赋能企业数字化、智能化升级。梁磊的分享还以基于知识图谱的知识管理视角分析了SPG与LLM双向驱动的若干关键技术问题，以期以领域知识构建为基础加速推进可控AI在领域应用的落地，还给出了部分示例介绍。未来，SPG将与OpenKG深度合作，建设以SPG语义表示为基础的技术栈和领域常识图谱。相关技术成果也会以开源项目OpenSPG和OpenKG知识服务的形式发布。

 蚂蚁集团梁磊先生主题分享

在Panel环节，与会嘉宾围绕“如何利用知识图谱弥补或解决大模型的幻觉，时效性差等问题？”、“如何看待在AI Agent，具身智能和多模态发展过程中，知识图谱的机遇？”以及“展望一下大模型时代知识图谱的前沿问题和关键技术挑战，还有哪些任务值得做，有什么新的任务涌现？”等问题进行深度研讨并和观众进行技术交流互动。 

 Panel 讨论环节

CNCC知识图谱技术论坛已在中国计算机大会上连续成功举办七届，持续聚焦知识图谱技术发展路线，共同探索通用AI的发展新路径。期待我们携手相约CNCC2024，共聚横店，开启知识图谱技术征程的下一站！