CCF合肥庐州论坛：认知计算研讨会主题活动圆满举行

6月2日上午，“CCF合肥庐州论坛：认知计算研讨会”在安徽大学顺利召开。作为CCF合肥举办的系列品牌活动，论坛围绕认知计算领域的最新发展成果和前沿技术趋势，深入剖析认知计算领域的当前发展态势和技术动态，为推动安徽省认知计算领域的进步与发展贡献力量。本次论坛由CCF合肥、安徽省计算机学会、多模态认知计算安徽省重点实验室、安徽大学计算机科学与技术学院、科大讯飞股份有限公司联合承办。来自高校教师、企业专家、以及在读本硕博研究生和CCF会员100余人参加了本次活动。

本期活动执行主席为CCF合肥副主席、科大讯飞副总裁王士进研究员和CCF合肥执行委员、安徽大学计算机科学与技术学院副院长吕钊教授。论坛邀请了来自深圳大学李坚强教授、同济大学何良华教授、上海交通大学严骏驰教授、华东理工大学金晶教授、科大讯飞AI研究院副院长何山研究员等专家出席并做精彩报告。会议由安徽大学计算机科学与技术学院副院长江波教授与吕钊教授主持。

会议伊始，CCF合肥主席，合肥工业大学党委常委、副校长汪萌致辞。汪主席首先对今天莅临指导的各位专家表示衷心的感谢，并表示CCF合肥一直秉承在继承中发展，在发展中创新的的理念，探索如何能更好的服务本地CCF会员，赋能本地学术及产业发展。汪主席表示，CCF合肥庐州论坛是服务会员的重要活动之一，能够持续不断实属不易，离不开各位专家学者的支持，希望能将庐州论坛打造成一个具有持续影响力的品牌。

安徽大学计算机科学与技术学院院长仲红教授致辞，仲院长向一直以来关心支持计算机科学与技术学院发展的各位专家致以诚挚的谢意，并简要介绍了近年来学院的发展状况和基本情况。最后，仲院长再次诚挚的欢迎各位专家学者的到来，并预祝本次论坛圆满成功。

会议第二项，CCF合肥秘书长吴鑫坤介绍了CCF合肥的概况。吴秘书长简要介绍了CCF合肥成立13年来的发展，CCF合肥通过“品牌化、系列化、专业化”三化来组织品牌活动，例如走进大别山系列活动、CCF合肥会士论坛等，以及今年积极响应CCF技术公益日号召，举办大模型赋能办公室生产力技术公益活动，呈现出CCF合肥对于社会责任的担当。

同济大学何良华教授作了题为《面向图像的域迁移学习进展》的报告。何教授从迁移学习现状出发，详细介绍了域适应下的分布对齐、平衡表征等问题，用人脸识别、表情识别、语音识别等实例具体阐述了迁移学习的研究进展，关键科学问题和重要解决策略。

上海交通大学严骏驰教授以 《端到端自动驾驶与世界模型》为题进行报告，严教授介绍了团队在多模态自动驾驶领域的研究成果，包括显式端到端模型、隐式端到端模型、预训练模型及融合隐式世界模型的关键技术；展示了该技术在城市环卫领域自动驾驶上的技术转化成果。

金晶教授的报告题为《 脑机接口范式设计、算法优化及应用研究》，金教授介绍包括视觉、听觉和触觉诱发脑机接口和运动想象脑机接口的范式设计，识别算法优化和康复、辅助应用等；面向智能假肢或机器人和康复医学领域，研究提高残疾人的生活质量和自主性的新型生活辅助技术，并开发康复性神经反馈训练系统，帮助康复患者恢复运动能力和生活自理能力。

对于大模型产业竞争仍呈“激烈迅猛”之势的行业现状，何山研究员以《大模型技术解读及发展趋势思考》，深入解读最新大模型技术特性以及原理，同时介绍讯飞星火大模型在技术和应用上的一些探索成果，并分享我国发展通用人工智能需要关注三点趋势：未来通用大模型会向多模态多语言方向发展；未来通用大模型会向更可信可解释方向发展；未来通用大模型会向软硬一体全国产化发展。

《智能系统协同感知与决策探索》是李坚强教授作报告的题目，李坚强教授主要探讨了智能系统在协同感知与决策方面的重要性和挑战，展示机器人与智能系统网络协同的研究成果，如多源感知模型：多源异构融合的群智协同感知、网络协同机制：可靠安全保护的高效网络协同、动态决策方法：可解释迁移优化的动态分析决策，并展望未来的研究方向和发展趋势。

按照CCF惯例，在每一个报告结束后，向报告专家颁发致谢牌。

“CCF合肥庐州论坛”作为中国计算机学会合肥分部的标志性系列活动，展现了其独特科技魅力。本次论坛吸引了众多行业精英、企业代表以及充满热情的学子们踊跃参与，共同围绕认知计算的发展现状与尖端技术展开了一场富有深度的思想碰撞。论坛不仅为CCF合肥在认知计算领域的蓬勃发展注入了新的活力，更为学术界与产业界搭建了一个宝贵的交流平台，推动了学科研究的深入与产学研的紧密合作。