主题：《如何用实验和因果推断驱动用户增长》

主题简介：许多关键的数据科学任务是关于决策的，包括实验在内的因果推断方法，可以用于更好地决策。因果推断如何应用于互联网公司的研发和运营场景，助力产品优化和用户增长？本次分享对因果推断的理论进行简要介绍，同时提供游戏场景的应用案例：

个人简介：北京大学学士，UCLA生物统计系博士，2013年底毕业后在诺华制药任首席统计师，从事临床试验统计分析和医药大数据研究；2017年加入SparkBeyond任资深数据科学家, 为世界五百强企业提供可落地的大数据解决方案。2018年加入腾讯游戏数据挖掘团队，目前担任腾讯游戏海外数据科学负责人，负责搭建海外业务所需的大数据分析建模，以及负责海外用户画像建设和市场用户相关的分析洞察工作，致力于游戏领域的机器学习、推荐系统、用户画像、知识图谱等的研究和应用，打造业界领先的游戏领域通用数据挖掘平台，同时探索用户生命周期和游戏虚拟经济等交叉学科前沿方向。

主题：《基于因果推断的广告投后效果归因》

主题简介：广告投后诊断在于帮助广告主快速发现广告投放过程中导致成效波动的原因，主要分享因果推断技术在飞猪诊断系统的应用。包括：

1. 飞猪广告归因系统简介

2. 因果发现技术在广告投后诊断中的应用

3.贝叶斯网络在波动归因中的应用

个人简介：硕士毕业于电子科技大学，毕业后加入阿里巴巴担任算法工程师。先后负责飞猪酒店搜索广告排序、广告投前效果预估、基于因果推断的广告投后效果归因等广告主服务相关工作。现负责酒店搜索算法导购等相关工作。对因果推断技术在工业届落地实践有一定经验。