主题：《金融多元业务场景下企业级知识图谱实践》

主题简介：金融领域各业务一般都有丰富的领域知识、经营属性和业务画像，核心实体又因交易、信贷、时空、事件等有复杂的彼此关联，通过构建知识图谱能更好的实现业务知识沉淀与管理、目标客群的风险洞察、意图刻画等，为业务带来更多增量价值，本报告结合典型业务场景的知识图谱应用案例，介绍蚂蚁企业级知识图谱架构，以及如何通过知识图谱实现领域知识管理、跨域融合及推理应用等。

个人简介：梁磊，蚂蚁集团知识图谱技术总监，个人主要技术方向为知识图谱、搜索推荐引擎及AI工程等。先后在百度、高德担任搜索引擎核心研发工作，16年加入蚂蚁并于18年主导蚂蚁知识图谱建设，基于蚂蚁多样性的金融业务场景构建了企业级知识图谱架构，目前也在主导IEEE 2807.2金融知识图谱标准化工作。

主题：《金融领域的KGOps》

主题简介：企业级IT系统和资源管理系统，从传统ERP系统逐步演进，逐渐增加了DevOps，DataOps，MLOps等更加敏捷的开发方法。金融等知识密集型行业中，目前正在出现一系列新的发展趋势，以实现快速高效的企业业务知识和流程知识的沉淀，以帮助企业实现敏捷的市场响应，实现流程的自动化。知识库管理系统（KBMS）这个概念与DevOps相结合，正在演化出一个新的领域KGOps（知识图谱运营一体化）。本次报告结合金融领域介绍这一领域的基本概念和发展预期。

个人简介：鲍捷博士，文因互联CEO，创始人。爱荷华州立大学（Iowa State University）博士，伦斯勒理工学院（RPI）博士后，麻省理工学院（MIT）分布式信息组（DIG）访问研究员。曾任三星美国研发中心研究员，曾任 W3C OWL(Web本体语言)工作组成员，参与撰写了OWL2 知识图谱语言国际标准。现任W3C（万维网联盟）顾问委员会委员、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员、金融知识图谱工作组主席、中文开放知识图谱联盟(OpenKG)发起人之一，国际Data Intelligence杂志编委。

主题：《基于知识图谱的金融中台架构》

主题简介：金融机构在探讨数字化、智能化转型时，不可避免的会遇到“中台”建设问题，如何构建出合适的数据与知识中台恐怕是大部分金融机构都在积极思考和探索的方向。王文广将其多年的人工智能和知识图谱技术在金融领域的实践经验，结合金融业务对中台的诉求，总结为基于知识图谱的金融中台架构，实现打破数据、技术与业务的界限，为业务层的迭代提供更快的数据响应，真正做到业务数据化、数据资产化，进而助力金融机构的数字化、智能化转型。

个人简介：王文广，达观数据副总裁，高级工程师，浙江大学硕士，人工智能标准编制专家，知识图谱与认知智能知名专家，《知识图谱：认知智能理论与实战》作者，专注于知识图谱与认知智能、自然语言处理、图像与语音分析、大数据和图分析等人工智能方向。现在是上海市人工智能技术标准化委员会委员，上海科委评审专家，中文信息学会（CIPS）语言与知识计算专委会委员，中国计算机学会（CCF）高级会员，中国人工智能学会（CAAI）深度学习专委会委员。曾获得多个国际国家级、省部级、地市级奖项，拥有数十项人工智能领域的国家发明专利和会议、期刊学术论文。在达观数据致力于将自然语言处理、知识图谱、计算机视觉和大数据技术产品化，以OCR、文档智能处理、知识图谱、RPA等产品服务于金融、智能制造、贸易、半导体、汽车工业、航空航天、新能源、双碳等领域。

主题：《从企业图谱到事理图谱》

主题简介：本次报告介绍恒生从企业图谱到事理图谱的历程，以及这个过程中的在投研领域的各种金融应用实践。

个人简介：恒生电子技术平台总部智能投研及AI研发负责人，高级技术专家，10多年技术平台架构设计及开发经验，6年知识图谱及相关领域经验。恒生智能投研及人工智能团队涉及知识图谱、NLP、OCR、多媒体及金融工程等多个技术方向，已持续为数十家金融机构提供各种类型的智能应用及数据服务。