- TF105:大语言模型技术进展及应用
- TF104:软件工程的复杂性
- TF103:降本增效 架构先行
- TF102:攻击面管理
- TF101:全域营销的数据科学
- TF100:大模型时代下数据智能的应用与前景
- TF98:数字化转型先锋论坛-金融行业实践专场
- TF97:大语言模型时代的知识工程
- TF96:知识图谱赋能时空AI
- TF95:元宇宙系列(三):行业智能化,产业元宇宙来助力
- TF94:NLP技术和产业化发展
- TF93:云原生年度回顾与展望
- TF92:工业机器人柔性控制
- TF91:前端新技术与新实践
- TF90:研发效能度量
- TF89:数智转型 势在必行
- TF87:数据洞察与数据驱动
- TF86:知识图谱赋能智能制造
- TF85:打造公路“头等舱”——智能座舱与交互革命进行时
- TF84质量与效能
- TF83中间件设计:打造互联网架构的基石
- TF82前端与图形学
- TF81工业制造中的数据治理
- TF80云原生安全
- TF77智慧商业,连锁革命
- TF76金融知识图谱构建与应用:进展与展望
- TF75云原生架构演进:降本增效背景下的云原生实践
- TF74产业互联网下的数据科学
- TF73边缘计算不边缘——创新焦点之边缘智能设备和应用
- TF72技术创新驱动企业增长
- TF71 产业变革中的工业互联网安全
- TF70跨模态前沿AI技术及产业应用
- TF69工业制造中的大数据分析和预测
- TF68前端与多媒体
- TF67如何用因果推断和实验驱动用户增长
- TF66大转型,走进农业新时代
- TF65知识图谱开源开放及生态
- TF64量子人工智能:机遇与挑战
- TF63基础架构设计:从架构热点问题到行业变迁
- TF62元宇宙系列(二):数字化底座,万丈高楼平地起
- TF61开发安全与供应链安全
- TF60企业级研发效能提升的实践
- TF59研发效能提升之美
- TF58视觉基础模型研究及应用
- TF57数据安全之流动数据的安全管控
- TF56MBD,开启产品数字化定义新未来
- TF55前端工程体系,告诉你头部企业的新探索
- TF54工程师成长地图与卓越研发组织打造
- TF53预训练时代的大规模知识表示与推理实践
- TF52智慧、融合、安全——智能科技车与路
- TF51畅谈元宇宙的发展与挑战
- TF50工程师文化驱动组织创新
- TF49 产品设计与生产制造协同案例分享与探讨
- TF48云原生时代架构变迁与前瞻
- TF47AI技术落地过程中的实践问题探讨
- TF46数据科学的新发展与数字化转型
- TF45知识图谱新技术、新场景、新应用
- TF44智能驾驶的技术挑战和解决方案
- TF43前端的发展与未来
- TF42区块链DeFi技术新机遇与实战
- TF41云上大数据和数据中台建设
- TF40人机共存,传统行业供给侧服务者赋能技术与系统实战
- TF39语言知识前沿研究与工业实践
- TF38无(少)标注数据在人工智能中的应用
- TF37基于场景的机器人环境理解与智能交互
- TF36工业大数据在智能制造领域的应用与探索
- TF35从数据分析到数据智能
- TF34工业互联网安全前沿与技术热点
- TF33人工智能的下半场—— 知识图谱的新机遇与行业落地
- TF32端到端数据分析系统构建
- TF31智能:前端技术的新挑战
- TF30产业互联网下的数据智能实战解析
- TF29机器视觉技术进展及工业应用
- TF28技术战略转型背后的工程师文化
- TF27零信任网络架构实践 (ZTNA Practice)
- TF26互联网架构中的热点应对
- TF25工业人工智能技术创新与应用
- TF24 仿真工业软件的研究与应用
- TF23AI联邦学习的最新应用落地
- TF22数据驱动
- TF21 认知智能落地中的问题与对策
- TF20 深度学习技术和框架应用
- TF19 未来智能设备的交互技术
- TF18 数据安全与风险防控
- TF17 认知计算产业化落地
- TF16 NewSQL探索与实践
- TF15 Cloud Native 云原生时代的架构
- TF14 联邦学习技术及数据隐私保护
- TF13 大数据时代背景下数字内容生产行业的技术变迁
- TF12 语言认知与知识计算
- TF11 容器化和Service Mesh实践
- TF10 AI在智慧媒体领域的应用
- TF09 人机对话的产业应用与技术发展
- TF08 企业数据安全建设实践
- TF07 大数据在新零售中的应用
- TF06 工程师职业发展及组织文化概况
- TF05 区块链技术与工程实践研讨会
- TF04 纵论AI在问答、机器翻译、自动驾驶、人脸识别中的应用
- TF03 大数据系统与应用
- TF02 人工智能时代的互联网运维
会议主席
张高
张高在中科院软件所获工学博士学位,后加入微软亚洲研究院从事自然人机交互的研究。2011年张高加盟百度公司,任百度校园品牌总监,后任百度教育事业部总经理。2019年张高创办了后厂理工学院并担任首任院长。学院帮助大量企业在数字化转型过程中利用智能化技术进行产业升级;并在解决产业实际问题的过程中培养了大量智能化的人才。张高现任中国计算机学会技术前线委员会前端SIG主席、中国人力资源开发研究会智能分会常务理事。
程劭非
程劭非(winter),前端社区知名专家,开课吧Web教学首席顾问,曾就职微软、盛大、阿里巴巴等企业,前手机淘宝前端Leader,淘宝终端架构组Leader,JavaScript 专家。曾带领团队开发阿里巴巴手机淘宝和淘宝基础架构设施。
特邀嘉宾
姜凡
主题报告一视频:淘系前端价值体系的思考
主题简介:淘系前端体系发展数年,支持了不同类型的产品,也产生了很多的技术体系,这次分享想回到根源,从淘系业务背景下更好的定义出前端价值的视角出发,同时将这个价值体系进一步映射和落地到技术体系中,来重新审视技术体系的布局和未来发展;
个人简介:花名展炎,淘系技术部前端团队负责人,阿里巴巴经济体前端技术委员会主席。
贺师俊
主题报告三视频:我们如何参与JS语言标准的制定
主题简介: JS语言已经诞生20多年了,自1997年起JS语言规范就由Ecma-TC39标准委员会所制订,而不是某个公司的私有资产。道理上说,它是一个「开放」标准,但这么多年以来我们只是使用语言,有什么缺憾和愿望,也只是默默忍受默默等待,等着委员会制订新版本的规范,等着引擎厂商实现。那么我们有没有可能也参与JS语言标准的制订呢?该如何参与呢?如果已经有所参与,那我们已经做了哪些工作?有什么经验和教训?本次分享将为大家讲述。
个人简介:贺师俊,网名Hax,20年IT从业经历,热爱开源、开放标准和技术布道,开放原子开源基金会TOC成员,Ecma-TC39特邀专家,曾先后任职于盛大创新院、百姓网、360等。作为Web前端和JavaScript语言技术专家,对相关领域的多项技术标准和多个开源项目小有贡献。近两年致力于推动中国科技公司加入「Ecma国际」标准组织,2019年7月起代表360集团进入Ecma-TC39(JavaScript语言标准委员会),全面参与了JavaScript语言标准的维护和演进工作,设计提交了数项新特性提案并担任champion。机缘巧合下也曾对Groovy语言并间接对Swift等语言有微小贡献。曾在多项技术大会和社区活动中担任出品人、讲师、嘉宾和主持人。是知乎的「编程」、「前端开发」、「JavaScript」、「CSS」等话题的「优秀回答者」,可知乎 @贺师俊 向他提问。
赵锦江
主题报告四视频:从海外视角看前端团队的组织与发展
主题简介:该分享尝试通过讲者从事海外工作和参与国际化开源社区的经历这两方面,探讨前端团队未来的组织形式和发展的可能性。同时会针对有出国工作意愿的朋友提供一些建议。
个人简介:赵锦江,2007 年毕业于西北工业大学软件工程专业,前端开源框架 Vue.js 团队成员,曾在 Maxthon (傲游浏览器)、阿里巴巴任职,曾任 W3C HTML 中文兴趣组联合主席,现就职于新加坡 Shopee 并担任其技术委员会成员。
杨永林
主题报告五视频:前端三维技术的应用前景
主题简介:随时虚拟现实技术的快速发展,用户对AR/VR应用的接受度也越来越高。在十四五规划纲要中AR/VR被列为数字经济重点产业,提到了新的高度。作为人机交互最重要的领域前端,在此方面会有什么发展前景,这里我们聊一聊这个话题
个人简介:贝壳如视技术中心负责人,如视工程部负责人,原新浪微博前端技术专家,拥有超8年前端开发经验,致力于图形学与三维重建技术在房产行业中的应用。
周鹏
主题报告六视频:前端在“手机xAIoT”领域的探索
主题简介:同时和硬件、软件以及互联网打交道的前端工程师是什么样一种体验?这里充满了挑战和说不尽的酸甜苦辣愁,但是为了最酷的产品这里需要更多的是思考和探索:如何探索更好的用户体验和智能场景,如何提高产品的质量,如何把分散的场景整合在统一的技术体系下等等。这是我们一直在探索的方向,这里把我们点滴的思考和大家一起分享,希望大家喜欢。
个人简介:小米软件与体验部 高级前端工程师,小米技术委前端委员会委员。长期从事前端开发工作,在移动端大前端,效率工具,IoT方面有丰富经验。