主题：《在游戏领域的AI智能——多语言NLP技术在游戏出海中的应用》

主题简介：在腾讯海外游戏业务场景中，与腾讯游戏相关的文本信息通常分布在几十种不同语言的数据源中。现有的自然语言处理方法，通常需要大量的人工标注数据集且人工标注代价高。如何能够有效的资源丰富语言(如英语)的句法资源，来对资源稀缺（如阿拉伯语）的语言进行有效的处理和理解，成为跨语言的自然语言处理当前面临的挑战。本次分享主要介绍我们在多语言处理上的一些尝试。

个人简介：刘文强在18年博士毕业之后加入腾讯，曾负责游戏领域知识图谱构建和应用。现任腾讯IEG Global算法中心NLP组长，主要负责多语言自然语言处理的算法研发以及在腾讯海外游戏的应用设计和开发工作。

主题：《数据智能在产业互联网领域的探索和应用》

主题简介： 随着各个产业数智化进程的加深，越来越多的产业应用无时无刻不在产生千百倍于消费互联网时代的海量数据，如何高效地利用这些数据并发挥其价值成为了一个重要的课题。本次分享将结合团队在近期发表的一篇顶会论文，与大家交流我们在产业的实践经验、思考和心得体会。

个人简介：白钰，现为阿里巴巴集团高级算法专家，阿里云智能消费者终端智能部算法负责人。先后负责阿里云 IoT事业部行业研发部、商业终端智能部等部门算法工作。

竞赛获奖保送至哈工大计科专业，先后在康卡斯特、亚马逊等国际知名科技公司承担算法工作。

已在国际顶会和期刊发表学术论文，申请并已公开的国家发明专利 15 项。

担任中国计算机学会多媒体技术委员会委员、中国信通院标准化技术编委等社会工作，参与多项行业标准制定。

主题：《AI技术在SPG游戏领域的探索与应用》

主题简介： 体育运动类游戏往往寄托了体育爱好者的娱乐需求，玩家的竞技体验是至关重要的。本次将以主打多人在线自由竞技的篮球游戏为例，向大家分享如何研发与玩家水平相当且具备高拟人性的智能体，以及智能体如何在不同业务场景中应用，满足玩家娱乐需求的同时提高玩家的竞技体验。

个人简介：SPG游戏(Sport Game)AI方向负责人。主要研究方向为深度学习和强化学习技术在游戏中的落地应用。近年来致力于为玩家提供更好的游戏体验，在棋牌、SPG类游戏领域积累了丰富的创新和应用经验。

主题：《大模型时代的竞争力重构》

主题简介： 随着GPT3、PaLM和Gato等大型基础模型（大模型）的研发成功，“大模型时代”已经悄然到来。2022年11月底ChatGPT横空出世，其智能水平令人震撼，也正式拉开了大模型时代的帷幕，掀起了新的AI巨浪。大模型带来的价值不言而喻，诸如知识工作效率提升、更好用的智能产品和服务等等。但是，大模型将可能给不同行业和个人带来的冲击，也令很多人感到困惑和焦虑。

本报告将探讨在大模型时代，个人和企业如何提升自己的生产力和竞争力。首先，我将介绍大模型的定义、原理、边界和发展趋势。接着，将列举一些大模型的重要应用，并重点讨论个人和企业现阶段应该如何运用大模型来提升生产力和竞争力，也将分析目前大模型的缺陷和应对之道。最后，我将初步分析大模型对不同行业和职业的影响，并提出在大模型时代下如何提升个人和企业竞争力的一些建议。

个人简介：单艺从事AI和大数据方向的早期投资和技术咨询。他具有二十多年的机器学习研发经验，曾在国内外重要学术刊物上发表论文，其工作成果多次获得业内大奖；曾入选“数据科学50人”和“影响中国大数据产业进程100人”，获得过“中国人力资源科技最佳科学家”称号。曾任某上市公司首席数据官和科学家，负责AI和大数据的研发以及决策支持。之前，他担任Omni-Dimension Inc和WPP ITOP Networks的CTO职务，负责数据驱动的广告优化技术和精准广告网络的研发；还曾担任空中网悟空搜索副总裁和美国硅谷Yahoo！搜索资深工程师。他毕业于清华大学和美国University of Arizona，获得了管理信息系统专业的学士和硕士学位。

个人简介： 同济大学百人计划，特聘研究员，博士生导师。全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。负责参与多项国家级AI相关项目，发表100余篇AI领域高水平论文，被引用次数达到2600余次，H-index达到25。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”；所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次。目前，他担任中国计算机学会术语工委副主任，SIGKG主席，上海秘书长，中国中文信息学会理事，语言与知识计算专委会副秘书长，上海市计算机学会自然语言处理专委会副主任，上海交通大学AI校友会秘书长等社会职位。

个人简介： 北京大学学士，UCLA生物统计系博士，2013年底毕业后在诺华制药任首席统计师，从事临床试验统计分析和医药大数据研究；2017年加入SparkBeyond任资深数据科学家, 为世界五百强企业提供可落地的大数据解决方案。2018年加入腾讯游戏数据挖掘团队，目前担任腾讯游戏海外数据科学负责人，负责搭建海外业务所需的大数据分析建模，以及负责海外用户画像建设和市场用户相关的分析洞察工作，致力于游戏领域的机器学习、推荐系统、用户画像、知识图谱等的研究和应用，打造业界领先的游戏领域通用数据挖掘平台，同时探索用户生命周期和游戏虚拟经济等交叉学科前沿方向。

个人简介：单艺从事AI和大数据方向的早期投资和技术咨询。他具有二十多年的机器学习研发经验，曾在国内外重要学术刊物上发表论文，其工作成果多次获得业内大奖；曾入选“数据科学50人”和“影响中国大数据产业进程100人”，获得过“中国人力资源科技最佳科学家”称号。曾任某上市公司首席数据官和科学家，负责AI和大数据的研发以及决策支持。之前，他担任Omni-Dimension Inc和WPP ITOP Networks的CTO职务，负责数据驱动的广告优化技术和精准广告网络的研发；还曾担任空中网悟空搜索副总裁和美国硅谷Yahoo！搜索资深工程师。他毕业于清华大学和美国University of Arizona，获得了管理信息系统专业的学士和硕士学位。